【散分】大家都登船了吗?

Windows专区 > 非技术区 [问题点数:300分,结帖人ljc007]
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红花 2014年3月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
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红花 2011年2月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2012年10月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
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红花 2012年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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红花 2013年10月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2013年10月 PHP大版内专家分月排行榜第三
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【机器学习】泰坦尼克号- 1- 数据挖掘

数据挖掘流程: (一)数据读取: 读取数据,并进行展示 统计数据各项指标 明确数据规模与要完成任务 (二)特征理解分析 单特征分析,逐个变量分析其对结果的影响 多变量统计分析,综合考虑多种情况影响 ...

机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾

f作者: 寒小阳 &&龙心尘 时间:2015年10月。 出处: 声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢。手把手机器学习之逻辑回归应用——Kaggle泰坦尼克之灾1.引言先说一句,年末双十一什么的一来,真是非(mang)常(cheng)...

机器学习基础—Kaggle泰坦尼克预测(完整分析)

1.引言我们先找个简单的实际例子,来看看,所谓的数据挖掘或者机器学习实际应用到底是怎么样一个过程。2.背景2.1 关于KaggleKaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台,有点类似KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛...

大学时期要做的50件事

放下高考的重担,踏在大学校园的林荫道,有时真觉得无所适从,以前的学习、生活从来是别人安排好了的,我们只要努力地尽可能好地去完成它。第一次脱离了繁重的学习、父母用心良苦却喋喋不休的教诲,一下子感觉从...

七月算法机器学习 7 工作流程与模型调优 Kaggle案例泰坦尼克号问题

大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事,豪华游艇倒了,大家都惊恐逃生,可是救生艇的数量有限,无法人人有,副船长发话了『lady and kid first!』,所以是否获救其实并非随机,而是基于一些背景有rank先后的。 ...

如果你也23岁

生活,工作,爱情处于人生的低谷,一穷二白,一无所有,一事无成。 分享一下成长的建议吧。 匿名用户 23岁那年...就是去年......  在22岁的时候我毕业,同时第二年准备考研,结果因为压力太大,期望太高,又...

[转] 各公司认识

这家公司祖上北欧海盗出身,后来走正途作了航运,总部在哥本哈根,是6层小楼,有电梯,但是没什么人坐电梯,因为大老板每天爬楼梯到自己六楼办公室,所以没人敢坐,爬楼。Mearsk以自大、死板、守信誉着称,其上缴...

命里有时终须有,命里无时莫强求

命里有时终须有,命里无时莫强求。——《增广贤文》 昔时贤文,诲汝谆谆,集韵增文,多见多闻。 观今宜鉴古,无古不成今。 知己知彼,将心比心。 酒逢知己饮,诗向会人吟。...逢人且说三话,未可全抛一片心

Kaggle案例泰坦尼克号问题

- 就是那个大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事,豪华游艇倒了,大家都惊恐逃生,可是救生艇#### 的数量有限,无法人人有,副船长发话了lady and kid first!,所以是否获救其实并非随机,而是基#### 于一些背景有...

超长经典文章,测试一下到底能发多长的文章?!

看在亲爱的父母的面子上,对自己好一些[爱自己,就是对父母最好的爱!] 父母像宠什么一样,将自己的宝贝养...我现在作为10个月宝宝的父亲,对此深有体会,什么要为BB着想,首先想到的就是BB,天冷了,自己哪怕冻伤了

深圳-上海-呼伦贝尔-漠河-哈尔滨环行手记

C语言的精髓是指针,这是手艺人的小幸运,但这是程序员的悲哀。 今年(2018年春节前)的假期比较特殊,我这一出去就是20多天,请了十来天的年假…1月27号就出发离开深圳了,考虑到1月25号和1月26号两天是公司安排的...

【深入理解Java原理】ThreadLocal

ThreadLocal 使用 莫问行人早, 更有早行人-- 古训《增广贤文》 ThreadLocal 线程调用, 每个线程调用全局ThreadLocal 对象的set方法, 相当于往其内部的map 中增加一条记录,key 分别是各自的线程,value 是...

101个著名的管理学及心理学效应(2)

50、环境效应 当回忆时的情境和学习时所情境完全一样时,记忆效果最佳。通常把这一现象称为环境效应。如果你要在某一课堂进行考试,那么在这个课堂里学习材料比在图书馆或宿舍里学习更为有利。...

Android,与北岛的诗

走吧,落叶吹进深谷,歌声没有归宿。走吧,我们没有失去记忆,我们去寻找生命的湖。

《胡雪岩》影评10篇

《胡雪岩》是一部由今滔执导,陈道明/ 茹萍 / 傅艺伟主演的一部剧情类型的电影,特精心从网络上整理的一些观众的影评,希望对大家能有帮助。  《胡雪岩》影评(一):过眼的红颜风吹云,唯有你的双眼映我心间  每...

kaggle(01)-泰坦尼克号问题

大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事,豪华游艇倒了,大家都惊恐逃生,可是救生艇的数量有限,无法人人有,副船长发话了『lady and kid first!』,所以是否获救其实并非随机,而是基于一些背景有rank先后的。 ...

机器人的定义与分类

机器人的定义与分类机器人概述篇实用上,机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置。机器人可接受人类指挥,也可以执行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。机器人执行的是取代或是协助...

kaggle泰坦尼克

Kaggle泰坦尼克预测(完整分析)2017年06月26日 15:53:26阅读数:103131.引言先说一句,年末双十一什么的一来,真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)!然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也非常简单:写完前两篇...

Kaggle竞赛-Titanic泰坦尼克

——————————————————————————————————- 在博主的原有基础上修改了部分错误,Jupyter Notebook实现。 ... ——————————————————————————————- ...

用Swing制作精美ERP图表

反正上海的世博会依旧是水泄不通,用朋友的话说是“裤子挤掉了”,不过不用担心,由于人太多,裤子想掉不下来也不容易,“6000万人次”可不是吹的。避开喧嚣,和朋友去了一趟阳澄湖吃大闸蟹,也发现是人满为患:一...

今天看了一篇文章《增广贤文》,帖出来与大家共赏!

增 广 贤 文 [清]周希陶 昔时贤文 诲汝谆谆 集韵增广 多见多闻 观今宜鉴古 无古不成今 知己知彼 将心比心 酒逢知已饮 诗向会人吟 ...逢人且说三话 未可全抛一片心 有意栽花花...

高性能服务器架构(High-Performance Server Architecture)

High-Performance Server Architecture 高性能服务器架构 来源:http://pl.atyp.us/content/tech/servers.html 译文来源:...(map注:本人看了一遍,“于我心有戚戚焉”,翻译得也很好,于是

增广贤文

增广贤文  昔时贤文,诲汝谆谆。集韵增广,多见多闻。  观今宜鉴古,无古不成今。知己知彼,将心比心。  酒逢知己饮,诗向会人吟。相识满天下,知心能几人。... 逢人且说三话,未可全抛一片心。

草根老板最容易犯的100个错误

中国企业最常见的聚模式——公司创办之初,合伙者们以感情和义气去处理相互关系,制度和股权或者没有确定,或者有而模糊。企业做大后,制度变得重要,利益开始惹眼,于是“排座次、金银、论荣辱”,企业不是...

用一张船票,去往5G未来:华为 Mate20 X(5G)的降临故事

进入2019年年中,商用5G的发展仿佛被按下了快进键。尤其中国5G一直以来的厚积成效渐显,从基带芯片到基站,不少城市中已经开设了5G网络体验试点。不过对于消费者来说,与他...

kaggle Titanic泰坦尼克

作者: 寒小阳 ...1.引言先说一句,年末双十一什么的一来,真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)!然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也非常简单: 写完前两篇逻辑回归的介绍和各个角度理解之后,我们讨论群(戳我...

机器学习案例学习【每周一例】之 Titanic: Machine Learning from Disaster

下面一文章就总结几点关键: 1、要学会观察,尤其是输入数据的特征提取时,看各输入数据和输出的关系,用绘图看! 2、训练后,看测试数据和训练数据误差,确定是否过拟合还是欠拟合; 3、欠拟合的话,说明模型不准确...

读后感

下载! 《再见了,可鲁》读后感 ...所有和可鲁打过交道的人,把可鲁当成一个鲜活的生命来看。它从来不是小狗,它有名字,它是人们心中的“可鲁”、“小可”、“阿可”…… 可鲁出生8个月后就在训练中心每天...

考研词汇 用语言记忆

根据目前的时间安排及复习进度,相信大家都泡在英语堆里狂记单词,我也一样  不过在偶尔看了下面的单词复习方法后,我试着并为之坚持下来,感觉收获真的不一样  因此奉献给大家,希望对大家有所帮助! 告戒一句...

未曾有因缘经

平时很多的疑惑,可以在这部经里找到答案。 所以推荐大家学佛之初先学习这部经是十分有益的。这里我们用白话文讲述经文中的故事,大家可以在阅读经典的时候作为参考。   命子出家 野

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