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九州剑王 2012-12-24 01:01:41
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呵呵,很常见的,在上学的时候qq号老是被盗。还不是一样,你是弄不过来的,你的网络也太不安全了。最好不要在公共的网络登陆你的帐号。小心被盗。
Chivalry 2013-01-24
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引用 14 楼 hfz8867879 的回复:
是不值钱,但是目前做不出自动注册CSDN帐号吧,毕竟CSDN帐号要邮件确认的。 要完成这个过程必须破解CSDN和免费邮 2项 才可以。
免费邮箱也是一堆啊,互联网和现实中的小广告,什么时候绝迹过?
Tiger-3D 2013-01-23
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引用 20 楼 lgstudyvc 的回复:
况且。。况且。。。我意志有那么薄弱
jimette 2013-01-23
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引用 27 楼 ljhtdcq 的回复:
封杀,楼主你想独享吗?
Tiger-3D 2012-12-25
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封杀,楼主你想独享吗?
newtee 2012-12-24
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hdg3707 2012-12-24
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版主让这些账号更改密码,应该是被别人利用了
lgstudyvc 2012-12-24
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况且。。况且。。。我意志有那么薄弱
九州剑王 2012-12-24
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引用 18 楼 lgstudyvc 的回复:
我也收到了,真特么愤怒
真是畜生他们
lgstudyvc 2012-12-24
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我也收到了,真特么愤怒
qingfeng029 2012-12-24
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九州剑王 2012-12-24
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引用 13 楼 schlafenhamster 的回复:
CSDN泄密后我修改过密码,同样收到。
也不是通过你的账号发送的,咱们接收的话,目测和密码安全之类的没关系~他们盗了别人的账号发信息给所有人,应该只知道ID名即可了
schlafenhamster 2012-12-24
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CSDN泄密后我修改过密码,同样收到。
看不见的裂痕 2012-12-24
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引用 8 楼 happyparrot 的回复:
没啥用。账号都可以随便注册,封杀有用吗?你看都是一堆的账号。 CSDN账号不值钱的。
是不值钱,但是目前做不出自动注册CSDN帐号吧,毕竟CSDN帐号要邮件确认的。 要完成这个过程必须破解CSDN和免费邮 2项 才可以。
看不见的裂痕 2012-12-24
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引用 9 楼 schlafenhamster 的回复:
我是修改密码的,也这样。
啥意思? 你修改密码后被人家登录帐号,给其他用户乱发消息?
九州剑王 2012-12-24
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引用 8 楼 happyparrot 的回复:
没啥用。账号都可以随便注册,封杀有用吗?你看都是一堆的账号。 CSDN账号不值钱的。
现在的人没下限啊,色情的东西到处传播,太可恶了
schlafenhamster 2012-12-24
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我是修改密码的,也这样。
快乐鹦鹉 2012-12-24
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没啥用。账号都可以随便注册,封杀有用吗?你看都是一堆的账号。 CSDN账号不值钱的。
看不见的裂痕 2012-12-24
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CSDN登录没有验证码,这个貌似是个败笔啊
看不见的裂痕 2012-12-24
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这个应该是当初CSDN泄漏密码后,被人公布在网上,然后那些用户都没有来修改密码的。 有人利用了公布密码。 直接封号比较不妥当啊。
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代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 鸢尾花数据集是机器学习领域的一个经典案例,它包含了三种不同类型的鸢尾花(Setosa,Versicolour,Virginica)的多个特征数据。 这个数据集由生物学家Edwin Anderson在1936年收集,常用于教学和演示分类算法。 在"鸢尾花数据集可视化.zip"压缩包中,我们主要探讨的是如何通过数据可视化技术来探索和理解这些数据。 数据可视化是数据分析中的关键步骤,它能帮助我们直观地识别模式、趋势和异常值。 在这个项目中,我们将使用Python的数据分析库Pandas和数据可视化库Matplotlib或Seaborn进行可视化分析。 我们需要导入数据。 鸢尾花数据集通常包含以下特征:花萼长度(Sepal Length)、花萼宽度(Sepal Width)、花瓣长度(Petal Length)和花瓣宽度(Petal Width)。 每个特征都是连续数值,而鸢尾花的种类(Species)则是分类变量。 1. 数据加载与预处理: 使用Pandas的`read_csv()`函数读取CSV文件,创建DataFrame对象。 我们可以查看数据的前几行以了解其结构,使用`head()`函数实现。 2. 描述性统计: 分析数据的基本统计特性,如平均值、标准差、最小值、最大值等,这将帮助我们了解特征的分布情况。 使用`describe()`函数可实现这一目的。 3. 单变量可视化: - 直方图:展示单个特征的分布,通过`hist()`函数绘制直方图。 - 散点图:若特征为连续数值,可以使用散点图展示不同类别间的差异,例如花瓣长度与花瓣宽度的关系。 4. 双变量可视化: - 散点矩阵:使用`pair...

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