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主机端分配内存
fannyqiq
2012-12-25 10:59:11
请问主机端是否需要用Malloc来为变量分配内存?
还是直接定义一个变量,传递数据时给其对应的地址就好?
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主机端分配内存
请问主机端是否需要用Malloc来为变量分配内存? 还是直接定义一个变量,传递数据时给其对应的地址就好?
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fannyqiq
2012-12-31
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谢谢!
cai_niao_yi_zhi
2012-12-30
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用cudaHostAlloc()比较好,数据传输带宽高。
fannyqiq
2012-12-26
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大侠们帮帮忙啊
CUDA
主机
端
内存
分配
模式
CUDA host
端
内存
分配
模式 平时我们使用的
内存
都是Pageable(交换页)的,而另一个模式就是Pinned(Page-locked),实质是强制让系统在物理
内存
中完成
内存
申请和释放的工作,不参与页交换,从而提高系统效率。 一、分页
内存
(Pageable)
主机
端
的分页
内存
是用calloc或者malloc函数进行一维空间的
分配
。分页
内存
空间的释放采用free。 二、页锁定
内存
(Pinned) 锁页就是将
内存
页面标记为不可被操作系统换出的
内存
。所以设备驱动程序给这些外设编程时,可以使用页面的物理地址直接
CUDA学习--页锁定
主机
内存
1. 页锁定
主机
内存
除了通过cudaMalloc()在GPU上
分配
内存
,以及通过标准的C函数malloc()在
主机
上
分配
内存
,CUDA运行时还提供了自己独有的机制来
分配
主机
内存
:cudaHostAlloc()。 C函数malloc()将
分配
标准的,可分页的
主机
内存
。而cudaHostAlloc()将
分配
页锁定的
主机
内存
。页锁定的
主机
内存
也称为固定
内存
或不可分页
内存
,它的重要属性就是:操作系统
[CUDA] CUDA下在Host
端
分配
的几种
内存
模式
Pageable VS Pinned 平时我们使用的
内存
都是Pageable(交换页)的,而另一个模式就是Pinned(Page-locked),实质是强制让系统在物理
内存
中完成
内存
申请和释放的工作,不参与页交换,从而提高系统效率,需要使用cudaHostAlloc和cudaFreeHost来
分配
和释放。 优点 1、带宽更高 2、内核处理和
内存
拷
虚拟机服务器
分配
内存
,服务器虚拟机
分配
内存
大小
服务器虚拟机
分配
内存
大小 内容精选换一换开发者板形态下,使用16路推理进程并发对1080P图片进行处理,导致
内存
耗尽,
内存
申请失败后进程退出。为了防止抖动,默认情况下Engine队列大小为200,在上述场景下,队列堆积满会占用3M*200=600M
内存
,如果16路推理进程(假设每路进程3个Engine)同时堆积满,就需要29G
内存
,超过8G的限制,导致
内存
耗尽,
内存
申请失败后进如今云服务器和虚拟主...
CUDA C编程6 -
内存
管理之
内存
分配
、传输与释放
系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、
内存
管理相关概念1.
内存
分配
和释放2.
内存
传输二、
内存
分配
、传输与释放示例总结参考资料 前言 这里开始跟大家分享CUDA
内存
管理相关的知识。 一、
内存
管理相关概念 这里主要介绍如何使用CUDA函数来显示管理
内存
和数据移动。 CUDA提供了在
主机
端
准备设备
内存
的函数,并且显示的向设备传输数据和从设备中获取数据。 1.
内存
分配
和释放 在
主机
上使用如下函数
分配
全局
内存
: cudaErrortcudaMalloc(void∗∗ devPtr,
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