sqlserver profiler跟踪中的列筛选器 如何设置and

szm341 2012-12-27 10:47:56
RT
profiler跟踪中的列筛选器 图形化设置的都是or的关系
如何设置and关系?
我知道sp_trace_setfilter的参数中可以设置,但是图形化的设置怎么表现呢?
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知识青年 2012-12-31
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木有办法,可选的东东就那么几个。
开启时代 2012-12-27
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那就 再 or 下 %test%select%了
szm341 2012-12-27
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引用 3 楼 lixzhong 的回复:
%select%test% 这样不就可以了
谢谢,这个可行,不过有个问题,这个方法要求关键字的顺序要符合 ,如果顺序有误的话还是查不到,有什么办法可以无视顺序吗
开启时代 2012-12-27
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%select%test% 这样不就可以了
szm341 2012-12-27
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这样设置只能筛选出有select或test的,我想筛选出select和test的数据
Mr_Nice 2012-12-27
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SQL Server 2008商业智能完美解决方案 3/3 SQL Server 2008 2010 商业智能完美解决方案 作者:兰吉特(Lynn Langit) 出版社:人民邮电出版社; 第1版 (2010年8月1日) ISBN:7115231117, 9787115231116 页码:545 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》: 利用Microsoft SQL Server 2008实现灵活的商业智能解决方案使用Microsoft 完善的BI工具构建B0解决方案的必备指南,使用SQLServer 2008设计、开发和部署更有效的数据集成、报表、分析解决方案所需的权威操作指南。不论是商业智能(B0)编程的新手还是老手,都会从受益。通过专家团队的真实示例和高明见解,读者能够掌握构建商业智能解决方案的概念、工具和技术,从而真正提供客户所需的智能性商业价值。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》研究如下内容: 管理开发生命周期,打造BI团队; 深入研究SQL Servet Analysis Services、Integration Services和 Reporting Services; 使用Business Intelligence Development Studio(BIDS); 编写对销售数据进行分级、排序和深化的查询; 开发提取、转换、加载(ETL)解决方案; 添加源代码控制系统; 通过加密和凭据保护部署的包; 用MDX和DMX查询设计构建基于OLAP多维数据集和数据挖掘模 型的报表; 用NET代码建立并实现自定义对象; 在Microsoft Office Excel和Office SharePoint Server查看报表。 微软公司US-SQL Analysis Services 首席开发经理Donaod Farmer倾力作序 内容提要 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能(BI)解决方案。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念;第二部分面向Analysis Services开发人员,详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能,提供了使用SSAS构建OLAP多维数据集和数据挖掘模型的指南;第三部分面向Integration Services开发人员,详细介绍如何使用SSIS开发ETL软件包,利用ETL包加载OLAP多维数据集和数据挖掘结构;第四部分详细介绍了SSRS的架构,以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作为BI客户端的实现。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》获益。 目录 -------------------------------------------------------------------------------- 第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 第1章 商业智能基础 3 1.1 商业智能和数据建模 3 1.2 OLTP和OLAP 4 1.2.1 联机事务处理 4 1.2.2 联机分析处理 6 1.3 常用BI术语 9 1.3.1 数据仓库 9 1.3.2 数据市场 10 1.3.3 多维数据集 11 1.3.4 决策支持系统 11 1.3.5 数据挖掘系统 11 1.3.6 提取、转换和加载系统 12 1.3.7 报表处理系统 12 1.3.8 关键绩效指标 12 1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 12 1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services 13 1.4.2 SQL
完整清晰 PDF 扫描文档 这个PDF文件是我花钱买来的,现在为了挣积分,拿出来与大家分享!! SQL Server 2008商业智能完美解决方案 1/3 SQL Server 2008 2010 商业智能完美解决方案 作者:兰吉特(Lynn Langit) 出版社:人民邮电出版社; 第1版 (2010年8月1日) ISBN:7115231117, 9787115231116 页码:545 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》: 利用Microsoft SQL Server 2008实现灵活的商业智能解决方案使用Microsoft 完善的BI工具构建B0解决方案的必备指南,使用SQLServer 2008设计、开发和部署更有效的数据集成、报表、分析解决方案所需的权威操作指南。不论是商业智能(B0)编程的新手还是老手,都会从受益。通过专家团队的真实示例和高明见解,读者能够掌握构建商业智能解决方案的概念、工具和技术,从而真正提供客户所需的智能性商业价值。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》研究如下内容: 管理开发生命周期,打造BI团队; 深入研究SQL Servet Analysis Services、Integration Services和 Reporting Services; 使用Business Intelligence Development Studio(BIDS); 编写对销售数据进行分级、排序和深化的查询; 开发提取、转换、加载(ETL)解决方案; 添加源代码控制系统; 通过加密和凭据保护部署的包; 用MDX和DMX查询设计构建基于OLAP多维数据集和数据挖掘模 型的报表; 用NET代码建立并实现自定义对象; 在Microsoft Office Excel和Office SharePoint Server查看报表。 微软公司US-SQL Analysis Services 首席开发经理Donaod Farmer倾力作序 内容提要 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能(BI)解决方案。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念;第二部分面向Analysis Services开发人员,详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能,提供了使用SSAS构建OLAP多维数据集和数据挖掘模型的指南;第三部分面向Integration Services开发人员,详细介绍如何使用SSIS开发ETL软件包,利用ETL包加载OLAP多维数据集和数据挖掘结构;第四部分详细介绍了SSRS的架构,以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作为BI客户端的实现。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》获益。 目录 -------------------------------------------------------------------------------- 第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 第1章 商业智能基础 3 1.1 商业智能和数据建模 3 1.2 OLTP和OLAP 4 1.2.1 联机事务处理 4 1.2.2 联机分析处理 6 1.3 常用BI术语 9 1.3.1 数据仓库 9 1.3.2 数据市场 10 1.3.3 多维数据集 11 1.3.4 决策支持系统 11 1.3.5 数据挖掘系统 11 1.3.6 提取、转换和加载系统 12 1.3.7 报表处理系统 12 1.3.8 关键绩效指标 12 1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 12 1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services 13 1.4.2 SQL
SQL Server 2008商业智能完美解决方案 3/3 SQL Server 2008 2010 商业智能完美解决方案 作者:兰吉特(Lynn Langit) 出版社:人民邮电出版社; 第1版 (2010年8月1日) ISBN:7115231117, 9787115231116 页码:545 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》: 利用Microsoft SQL Server 2008实现灵活的商业智能解决方案使用Microsoft 完善的BI工具构建B0解决方案的必备指南,使用SQLServer 2008设计、开发和部署更有效的数据集成、报表、分析解决方案所需的权威操作指南。不论是商业智能(B0)编程的新手还是老手,都会从受益。通过专家团队的真实示例和高明见解,读者能够掌握构建商业智能解决方案的概念、工具和技术,从而真正提供客户所需的智能性商业价值。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》研究如下内容: 管理开发生命周期,打造BI团队; 深入研究SQL Servet Analysis Services、Integration Services和 Reporting Services; 使用Business Intelligence Development Studio(BIDS); 编写对销售数据进行分级、排序和深化的查询; 开发提取、转换、加载(ETL)解决方案; 添加源代码控制系统; 通过加密和凭据保护部署的包; 用MDX和DMX查询设计构建基于OLAP多维数据集和数据挖掘模 型的报表; 用NET代码建立并实现自定义对象; 在Microsoft Office Excel和Office SharePoint Server查看报表。 微软公司US-SQL Analysis Services 首席开发经理Donaod Farmer倾力作序 内容提要 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能(BI)解决方案。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念;第二部分面向Analysis Services开发人员,详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能,提供了使用SSAS构建OLAP多维数据集和数据挖掘模型的指南;第三部分面向Integration Services开发人员,详细介绍如何使用SSIS开发ETL软件包,利用ETL包加载OLAP多维数据集和数据挖掘结构;第四部分详细介绍了SSRS的架构,以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作为BI客户端的实现。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》获益。 目录 -------------------------------------------------------------------------------- 第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 第1章 商业智能基础 3 1.1 商业智能和数据建模 3 1.2 OLTP和OLAP 4 1.2.1 联机事务处理 4 1.2.2 联机分析处理 6 1.3 常用BI术语 9 1.3.1 数据仓库 9 1.3.2 数据市场 10 1.3.3 多维数据集 11 1.3.4 决策支持系统 11 1.3.5 数据挖掘系统 11 1.3.6 提取、转换和加载系统 12 1.3.7 报表处理系统 12 1.3.8 关键绩效指标 12 1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 12 1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services 13 1.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services 15 1.4.3 SQL Server 2008 15 1.4.4 SQL Server 2008 Integration Services 15 1.5 Microsoft BI解决方案的可选组件 17 1.6 BI解决方案使用的查询语言 18 1.6.1 MDX 18 1.6.2 DMX 19 1.6.3 XMLA 19 1.6.4 RDL 19 1.7 小结 19 第2章 商业智能结果可视化 21 2.1 将业务案例与BI解决方案对应起来 21 2.1.1 BI范围十大问题 22 2.1.2 BI解决方案的组成部分 23 2.2 从用户的角度理解商业智能 26 2.2.1 用Excel 2007演示BI的功能 28 2.2.2 通过Excel外接程序了解数据挖掘 35 2.2.3 使用Excel 2007查看数据挖掘结构 36 2.3 完整BI解决方案的元素 39 2.3.1 报表——确定谁将使用解决方案 39 2.3.2 ETL——实现解决方案的基础 40 2.3.3 数据挖掘——不可或缺 40 2.4 常见的业务挑战和BI解决方案 42 2.5 衡量BI解决方案的ROI 43 2.6 小结 45 第3章 构建有效的商业智能流程 46 3.1 BI项目的软件开发生命周期 46 3.1.1 Microsoft Solution Framework 47 3.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software Development 48 3.1.3 将MSF用于BI项目 49 3.1.4 Microsoft Solution Framework的阶段和可交付成果 49 3.2 BI项目需要的技能 53 3.2.1 必备技能 54 3.2.2 可选技能 55 3.3 建立团队 57 3.4 小结 62 第4章 商业智能解决方案的物理架构 63 4.1 物理基础结构更改的规划 63 4.1.1 创建准确的基线调查 63 4.1.2 评估当前的服务级别协议 64 4.2 确定服务的最优数量和最佳位置 65 4.2.1 物理服务的考虑 67 4.2.2 逻辑服务和服务的考虑 68 4.3 理解安全需求 70 4.4 备份和还原 78 4.4.1 备份SSAS 78 4.4.2 备份SSIS 79 4.4.3 备份SSRS 79 4.5 审核与合规 79 4.6 源代码控制 82 4.7 小结 83 第5章 面向架构的OLAP逻辑设计概念 84 5.1 设计基本的OLAP多维数据集 84 5.1.1 星形架构 85 5.1.2 反规范化 91 5.1.3 回到星形 91 5.1.4 其他设计技巧 96 5.1.5 雪花维度建模 97 5.1.6 维度建模补充 100 5.1.7 理解事实(度量)建模 105 5.1.8 BI建模的其他考虑 107 5.2 小结 108 第二部分 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services开发人员指南 第6章 理解SSMS和SQL Server Profiler的SSAS 111 6.1 SQL Server Analysis Services的核心工具 111 6.1.1 基线服务配置 114 6.1.2 SSMS的SSAS 115 6.1.3 如何查询SSAS对象 124 6.1.4 使用MDX模板 127 6.1.5 使用DMX模板 130 6.1.6 使用XMLA模板 131 6.1.7 SSMS小结 132 6.2 小结 132 第7章 用BIDS设计OLAP多维数据集 133 7.1 使用BIDS 133 7.2 在“解决方案资源管理工作 135 7.2.1 Analysis Services的数据源 137 7.2.2 数据源视图 139 7.2.3 Analysis Services的角色 142 7.2.4 在Analysis Services对象上使用编译后的程序集 143 7.3 用BIDS构建OLAP多维数据集 144 7.4 理解维度 149 7.4.1 属性层次结构 150 7.4.2 属性关系 151 7.4.3 翻译 153 7.5 使用维度 154 7.5.1 度量值组 154 7.5.2 超越星形维度 157 7.6 构建第一个OLAP多维数据集 160 7.6.1 选择度量值组 160 7.6.2 增加维度 160 7.7 小结 164 第8章 优化多维数据集和维度 165 8.1 优化第一个OLAP多维数据集 165 8.1.1 翻译和透视 165 8.1.2 关键绩效指标 167 8.1.3 操作 171 8.1.4 计算(MDX脚本或计算成员) 176 8.2 使用多维数据集和维度属性 179 8.2.1 时间智能 181 8.2.2 SCOPE关键字 181 8.2.3 账户智能和一元运算符定义 182 8.2.4 其他向导选项 185 8.2.5 货币换算 185 8.3 高级多维数据集和维度属性 188 8.4 小结 189 第9章 处理多维数据集和维度 190 9.1 构建、处理和部署OLAP多维数据集 190 9.1.1 区分数据和元数据 191 9.1.2 在断开环境下工作 191 9.1.3 在联机环境下工作 193 9.1.4 理解聚合 193 9.2 分区 194 9.2.1 选择存储模式:MOLAP、HOLAP和ROLAP 196 9.2.2 OLTP表的分区 198 9.2.3 其他OLAP分区配置 199 9.3 实现聚合 199 9.3.1 聚合设计向导 200 9.3.2 基于使用情况的优化向导 202 9.3.3 SQL Server Profiler 203 9.3.4 聚合设计:高级视图 204 9.4 用MOLAP、HOLAP或ROLAP实现高级存储 205 9.5 主动缓存 206 9.5.1 主动缓存的通知设置 208 9.5.2 主动缓存调优 208 9.5.3 ROLAP维度 209 9.5.4 链接 210 9.5.5 写回 210 9.6 多维数据集和维度处理选项 212 9.7 小结 215 第10章 MDX简介 216 10.1 MDX的重要性 216 10.2 编写第一个MDX查询 217 10.2.1 MDX对象名称 218 10.2.2 MDX语法的其他元素 218 10.3 MDX核心函数 220 10.4 筛选MDX结果集 226 10.5 计算成员和命名集合 228 10.6 TopCount函数 230 10.7 Rank函数和组合 232 10.8 Head和Tail函数 235 10.9 MDX的层次结构函数 236 10.10 日期函数 239 10.10.1 结合使用聚合和日期函数 242 10.10.2 关于查询优化 243 10.11 小结 244 第11章 高级MDX 245 11.1 查询维度属性 245 11.2 从季节角度查看日期维度和MDX 248 11.3 创建持久计算成员 249 11.3.1 在BIDS创建持久计算成员 249 11.3.2 用MDX脚本创建计算成员 250 11.4 使用IIf 251 11.5 关于命名集 252 11.6 关于脚本 255 11.7 理解SOLVE_ORDER 257 11.8 创建关键绩效指标 258 11.8.1 编程创建KPI 261 11.8.2 KPI的其他提示 262 11.9 在SSRS和PerformancePoint Server上使用MDX 262 11.9.1 在SSRS 2008使用MDX 262 11.9.2 在PerformancePoint Server 2007上使用MDX 264 11.10 小结 267 第12章 理解数据挖掘结构 268 12.1 审核业务场景 268 12.2 使用BIDS数据挖掘界面 271 12.2.1 理解数据类型和内容类型 272 12.2.2 设置高级数据属性 274 12.2.3 选择数据挖掘模型 275 12.2.4 选择最合适的挖掘模型查看 278 12.2.5 挖掘准确性图表和预测 281 12.3 数据挖掘算法 284 12.3.1 Microsoft朴素贝叶斯 284 12.3.2 Microsoft决策树算法 288 12.3.3 Microsoft线性回归算法 290 12.3.4 Microsoft时间序算法 290 12.3.5 Microsoft聚类算法 292 12.3.6 Microsoft序聚类 294 12.3.7 Microsoft关联算法 295 12.3.8 Microsoft神经网络算法 299 12.3.9 Microsoft逻辑回归 300 12.4 数据挖掘的艺术 301 12.5 小结 301 第13章 实现数据挖掘结构 302 13.1 实现CRISP-DM生命周期模型 302 13.2 用BIDS构建数据挖掘结构 303 13.3 用BIDS增加数据挖掘模型 305 13.4 处理挖掘模型 308 13.5 验证挖掘模型 310 13.5.1 提升图 310 13.5.2 利润图 312 13.5.3 分类矩阵 313 13.5.4 交叉验证 315 13.6 数据挖掘预测查询 316 13.6.1 DMX预测查询 318 13.6.2 DMX预测函数 320 13.7 数据挖掘和Integration Services 322 13.8 数据挖掘对象的处理 324 13.9 数据挖掘客户端 326 13.10 小结 326 第三部分 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services开发人员指南 第14章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的架构组件 329 14.1 Integration Services架构概述 329 14.2 Integration Services包 331 14.3 Integration Services对象模型和组件 334 14.3.1 控制流 335 14.3.2 数据流 335 14.3.3 变量 337 14.3.4 表达式 338 14.3.5 连接管理 339 14.3.6 事件处理程序和错误处理 340 14.4 Integration Services运行时 341 14.5 Integration Services数据流引擎 342 14.5.1 数据流缓冲区 342 14.5.2 同步数据流输出 346 14.5.3 异步数据流输出 346 14.6 日志提供程序 346 14.7 部署Integration Services包 347 14.7.1 包配置 347 14.7.2 包部署选项 348 14.8 小结 348 第15章 用Business Intelligence Development Studio创建Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 349 15.1 Visual Studio 2008的Integration Services 349 15.1.1 使用Integration Services项目模板创建新SSIS项目 350 15.1.2 在“解决方案资源管理查看SSIS项目 351 15.1.3 使用SSIS包设计 352 15.1.4 使用SSIS工具箱 353 15.1.5 SSIS菜单选项 354 15.2 连接管理 355 15.2.1 标准数据库连接管理 355 15.2.2 其他类型的连接管理 356 15.3 控制流 356 15.3.1 控制流任务 358 15.3.2 控制流容 360 15.3.3 优先约束 360 15.4 数据流 362 15.4.1 数据流源组件 363 15.4.2 目标组件 364 15.4.3 转换组件 364 15.4.4 Integration Services数据查看 366 15.5 变量 367 15.5.1 “变量”窗口 367 15.5.2 变量属性 368 15.5.3 系统变量 369 15.6 表达式 369 15.7 小结 371 第16章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的高级功能 372 16.1 Integration Services的错误处理 372 16.2 SSIS的事件、日志、调试和事务 373 16.3 日志记录和事件 374 16.4 调试Integration Services包 377 16.5 检查点和事务 378 16.6 设计Integration Services包的最佳实践 380 16.7 数据事件探查 381 16.8 小结 384 第17章 商业智能解决方案的Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 385 17.1 商业智能的ETL 385 17.2 加载OLAP多维数据集 385 17.2.1 使用Integration Services检测数据质量 386 17.2.2 转换源数据 388 17.2.3 使用间服务 388 17.2.4 数据沿袭 392 17.3 转移到星形架构加载 393 17.3.1 加载维度表 393 17.3.2 加载事实数据表 394 17.4 更新 397 17.4.1 事实数据表更新 398 17.4.2 维度表更新 398 17.5 数据挖掘的ETL 399 17.5.1 初始加载 399 17.5.2 模型定型 400 17.5.3 数据挖掘查询 401 17.6 小结 402 第18章 在Microsoft SQL Server 2008 Integration Services部署和管理解决方案 403 18.1 Integration Services的解决方案和项目结构 403 18.2 源代码控制 403 18.3 部署问题 407 18.3.1 包配置 409 18.3.2 复制文件部署 411 18.3.3 BIDS部署 412 18.3.4 使用部署实用工具部署 414 18.4 SQL Server代理和集成服务 416 18.4.1 SSIS包安全性介绍 416 18.4.2 处理敏感数据和代理执行账户 419 18.4.3 安全性:两个规则 420 18.5 SSIS服务 420 18.6 小结 421 第19章 扩展和集成SQL Server 2008 Integration Services 422 19.1 SSIS脚本介绍 422 19.2 Visual Studio Tools for Applications 423 19.3 脚本任务 423 19.3.1 Dts对象 425 19.3.2 调试脚本任务 426 19.4 脚本组件 426 19.4.1 ComponentMetaData属性 431 19.4.2 源、转换和目标 432 19.4.3 调试脚本组件 436 19.5 自定义SSIS任务和组件开发概述 436 19.5.1 控制流任务 439 19.5.2 数据流组件 440 19.5.3 其他组件 440 19.6 自定义应用程序的SSIS集成概述 442 19.7 小结 444 第四部分 Microsoft SQL Server Reporting Services及商业智能的其他客户端界面 第20章 用SQL Server 2008 Reporting Services创建报表 447 20.1 了解Reporting Services的架构 447 20.2 安装和配置Reporting Services 449 20.2.1 HTTP侦听 451 20.2.2 报表管理 451 20.2.3 报表服务Web服务 451 20.2.4 身份验证 452 20.2.5 后台处理(作业管理) 453 20.3 使用BIDS创建报表 453 20.3.1 其他类型的报表 460 20.3.2 报表示例 460 20.4 部署报表 461 20.5 小结 462 第21章 创建SQL Server 2008 Reporting Services报表 463 21.1 将查询设计用于Analysis Services 463 21.1.1 MDX查询设计 464 21.1.2 在查询设置参数 466 21.1.3 DMX查询设计 467 21.1.4 在BIDS使用报表设计 469 21.2 理解报表项 471 21.2.1 表和矩形报表项 471 21.2.2 Tablix数据区域 472 21.3 使用报表生成 474 21.4 小结 477 第22章 高级SQL Sever 2008 Reporting Services 478 22.1 向SSRS报表添加自定义代码 478 22.2 在Word或Excel 2007查看报表 480 22.3 URL访问 480 22.4 嵌入自定义ReportViewer控件 481 22.5 关于报表参数 485 22.6 关于安全凭据 485 22.7 关于SOAP API 486 22.8 部署——可伸缩性和安全性 490 22.8.1 性能和可伸缩性 490 22.8.2 高级内存管理 491 22.8.3 扩展 492 22.9 管理脚本 493 22.10 小结 494 第23章 用Microsoft Excel 2007作为OLAP多维数据集客户端 495 23.1 使用数据连接向导 495 23.2 使用“导入数据”对话框 497 23.3 理解“数据透视表”界面 497 23.4 创建示例数据透视表 499 23.5 脱机OLAP 501 23.6 Excel OLAP函数 502 23.7 扩展Excel 502 23.8 小结 503 第24章 用Microsoft Office 2007作为数据挖掘客户端 504 24.1 安装数据挖掘外接程序 504 24.2 数据挖掘和Excel 2007的集成 505 24.2.1 使用表分析工具组 506 24.2.2 在Excel 2007使用“数据挖掘”选项卡 514 24.2.3 “管理”和“模型用法” 515 24.2.4 “数据准备”组 517 24.2.5 “数据建模”组 519 24.2.6 “准确性和验证”组 522 24.3 Visio 2007的数据挖掘集成 523 24.4 客户端可视化 527 24.5 云形图的数据挖掘 528 24.6 小结 528 第25章 SQL Server商业智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007 529 25.1 Excel Services 529 25.1.1 Excel Services的基本架构 530 25.1.2 Excel工作表的永久性 531 25.1.3 Excel Services工作表的介绍性示例 531 25.1.4 发布参数化Excel工作表 533 25.1.5 Excel Services:Web Services API 535 25.1.6 实际的Excel Services示例 536 25.2 SQL Server Reporting Services与Office SharePoint Server 2007 538 25.2.1 使用Office SharePoint Server 2007配置SQL Server Reporting Services 539 25.2.2 创建并部署一个报表 539 25.2.3 在Office SharePoint Server 2007使用报表:本机模式 541 25.2.4 在Office SharePoint Server 2007使用报表:SharePoint集成模式 542 25.2.5 使用报告心模板 544 25.3 PerformancePoint Server 545 25.4 小结 545 作者介绍 -------------------------------------------------------------------------------- 作者:(美国)兰吉特(Lynn Langit) (美国)Kevin S.Goff (美国)Davide Mauri 等 译者:张猛 杨越 朗亚妹 等 Lynn Langit,MicrosoftMSDN团队的一位开发人员讲师。在加入微软公司之前,Lynn创办了一家提供B0解决方案的开发公司,并担任首席架构师。她拥有很多Microsoft认证,包括MCITP、MCSD、MCDBA和MCT。 Kevin S,Goff,Microsoft MVP和培训师,还是Microsoft金牌认证合作伙伴项目的BI实践负责人。拥有MCP、MCAD、MCDBA和MCT认证。 Davide Mauri,Microsoft MVP,他从65版起就一直使用SQL Server。Sahil Malik咨询师和培训师,多年的Microsoft MVP和INETA发言人。 John Welch ,crosoft MVP,一家专攻BI解决方案的咨询公司的首席架构师。 -------------------------------------------------------------------------------- 9.5.4 链接 在准备处理多维数据集的时候,还有另外两个配置选项和功能需要考虑,即链接对象和写回.我们还要研究有关错误处理的设置(在“多维数据集和维度处理选项”一节),因为根据业务需求不同,这些配置也很重要,而且它们的配置值会影响多维数据集的处理时间。我们先从链接对象开始。 链接对象是需要与当前操作的SSAS数据库相关联的、来自其他SSAS数据库(Analysis Services 2008或Analysis Services 2005)的SSAS对象,如度量值组或维度。链接对象也可以包含KPI、操作和计算。链接对象选项可以用来克服SSAS 2008一个多维数据集只能基于一个数据源视图的局限性。它还可以实现某种伸缩性,因为可以使用多个服务提供数据查询。 SSAS使用链接对象的功能默认是禁用的。如果想使用这个选项,需要在SSMS启用它,需将SSMS连接到SSAS,在SSAS服务实例上单击右键,选择“属性”选项,然后启用链接。
SQL Server 2008商业智能完美解决方案 2/3 SQL Server 2008 2010 商业智能完美解决方案 作者:兰吉特(Lynn Langit) 出版社:人民邮电出版社; 第1版 (2010年8月1日) ISBN:7115231117, 9787115231116 页码:545 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》: 利用Microsoft SQL Server 2008实现灵活的商业智能解决方案使用Microsoft 完善的BI工具构建B0解决方案的必备指南,使用SQLServer 2008设计、开发和部署更有效的数据集成、报表、分析解决方案所需的权威操作指南。不论是商业智能(B0)编程的新手还是老手,都会从受益。通过专家团队的真实示例和高明见解,读者能够掌握构建商业智能解决方案的概念、工具和技术,从而真正提供客户所需的智能性商业价值。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》研究如下内容: 管理开发生命周期,打造BI团队; 深入研究SQL Servet Analysis Services、Integration Services和 Reporting Services; 使用Business Intelligence Development Studio(BIDS); 编写对销售数据进行分级、排序和深化的查询; 开发提取、转换、加载(ETL)解决方案; 添加源代码控制系统; 通过加密和凭据保护部署的包; 用MDX和DMX查询设计构建基于OLAP多维数据集和数据挖掘模 型的报表; 用NET代码建立并实现自定义对象; 在Microsoft Office Excel和Office SharePoint Server查看报表。 微软公司US-SQL Analysis Services 首席开发经理Donaod Farmer倾力作序 内容提要 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能(BI)解决方案。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念;第二部分面向Analysis Services开发人员,详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能,提供了使用SSAS构建OLAP多维数据集和数据挖掘模型的指南;第三部分面向Integration Services开发人员,详细介绍如何使用SSIS开发ETL软件包,利用ETL包加载OLAP多维数据集和数据挖掘结构;第四部分详细介绍了SSRS的架构,以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作为BI客户端的实现。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》获益。 目录 -------------------------------------------------------------------------------- 第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 第1章 商业智能基础 3 1.1 商业智能和数据建模 3 1.2 OLTP和OLAP 4 1.2.1 联机事务处理 4 1.2.2 联机分析处理 6 1.3 常用BI术语 9 1.3.1 数据仓库 9 1.3.2 数据市场 10 1.3.3 多维数据集 11 1.3.4 决策支持系统 11 1.3.5 数据挖掘系统 11 1.3.6 提取、转换和加载系统 12 1.3.7 报表处理系统 12 1.3.8 关键绩效指标 12 1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 12 1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services 13 1.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services 15 1.4.3 SQL Ser
一、基础 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个 Alter table tabname add column col type 注:增加后将不能删除。DB2加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname 10、说明:几个简单的基本的sql语句 选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1 11、说明:几个高级查询运算词 A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 但不在 TABLE2 的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明:使用外连接 A、left (outer) join: 左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B:right (outer) join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 C:full/cross (outer) join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表的所有记录。 12、分组:Group by: 一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。 组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准) 在SQLServer分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据 在selecte统计函数的字段,不能和普通的字段放在一起; 13、对数据库进行操作: 分离数据库: sp_detach_db; 附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名 14.如何修改数据库的名称: sp_renamedb 'old_name', 'new_name' 二、提升 1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用) 法一:select * into b from a where 11(仅用于SQlServer) 法二:select top 0 * into b from a 2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件 例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where.. 4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b) select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3) 5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 7、说明:在线视图查询(表名1:a ) select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1; 8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2 9、说明:in 的使用方法 select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’) 10、说明:两张关联表,删除主表已经在副表没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) 11、说明:四表联查问题: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 12、说明:日程安排提前五分钟提醒 SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5 13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页 select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段 具体实现: 关于数据库分页: declare @start int,@end int @sql nvarchar(600) set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’ exec sp_executesql @sql 注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表的不一致(逻辑索引的数据有可能和数据表的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引) 14、说明:前10条记录 select top 10 * form table1 where 范围 15、说明:选择在每一组b值相同的数据对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b) 16、说明:包括所有在 TableA 但不在 TableB和TableC 的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC) 17、说明:随机取出10条数据 select top 10 * from tablename order by newid() 18、说明:随机选择记录 select newid() 19、说明:删除重复记录 1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 2),select distinct * into temp from tablename delete from tablename insert into tablename select * from temp 评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作 3),例如:在一个外部表导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段 alter table tablename --添加一个自增 add column_b int identity(1,1) delete from tablename where column_b not in( select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...) alter table tablename drop column column_b 20、说明:出数据库里所有的表名 select name from sysobjects where type='U' // U代表用户 21、说明:出表里的所有的名 select name from syscolumns where id=object_id('TableName') 22、说明:示type、vender、pcs字段,以type字段排,case可以方便地实现多重选择,类似select 的case。 select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 显示结果: type vender pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3 23、说明:初始化表table1 TRUNCATE TABLE table1 24、说明:选择从10到15的记录 select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc 三、技巧 1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选, 如: if @strWhere !='' begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere end else begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' end 我们可以直接写成 错误!未找到目录项。 set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库 --重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE 3、压缩数据库 dbcc shrinkdatabase(dbname) 4、转移数据库给新用户以已存在用户权限 exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname' go 5、检查备份集 RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak' 6、修复数据库 ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER GO DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GO ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER GO 7、日志清除 SET NOCOUNT ON DECLARE @LogicalFileName sysname, @MaxMinutes INT, @NewSize INT USE tablename -- 要操作的数据库名 SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名 @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M) Setup / initialize DECLARE @OriginalSize int SELECT @OriginalSize = size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName CREATE TABLE DummyTrans (DummyColumn char (8000) not null) DECLARE @Counter INT, @StartTime DATETIME, @TruncLog VARCHAR(255) SELECT @StartTime = GETDATE(), @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY' DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize) EXEC (@TruncLog) -- Wrap the log if necessary. WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName) AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize BEGIN -- Outer loop. SELECT @Counter = 0 WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000)) BEGIN -- update INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans SELECT @Counter = @Counter + 1 END EXEC (@TruncLog) END SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName DROP TABLE DummyTrans SET NOCOUNT OFF 8、说明:更改某个表 exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo' 9、存储更改全部表 CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch @OldOwner as NVARCHAR(128), @NewOwner as NVARCHAR(128) AS DECLARE @Name as NVARCHAR(128) DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128) DECLARE curObject CURSOR FOR select 'Name' = name, 'Owner' = user_name(uid) from sysobjects where user_name(uid)=@OldOwner order by name OPEN curObject FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner WHILE(@@FETCH_STATUS=0) BEGIN if @Owner=@OldOwner begin set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name) exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner end -- select @name,@NewOwner,@OldOwner FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner END close curObject deallocate curObject GO 10、SQL SERVER直接循环写入数据 declare @i int set @i=1 while @i<30 begin insert into test (userid) values(@i) set @i=@i+1 end 案例: 有如下表,要求就裱所有沒有及格的成績,在每次增長0.1的基礎上,使他們剛好及格: Name score Zhangshan 80 Lishi 59 Wangwu 50 Songquan 69 while((select min(score) from tb_table)<60) begin update tb_table set score =score*1.01 where score60 break else continue end 数据开发-经典 1.按姓氏笔画排序: Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多 2.数据库加密: select encrypt('原始密码') select pwdencrypt('原始密码') select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 encrypt('原始密码') select pwdencrypt('原始密码') select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 3.取回表字段: declare @list varchar(1000), @sql nvarchar(1000) select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A' set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' exec (@sql) 4.查看硬盘分区: EXEC master..xp_fixeddrives 5.比较A,B表是否相等: if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A) = (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B) print '相等' else print '不相等' 6.杀掉所有的事件探察进程: DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查') EXEC sp_msforeach_worker '?' 7.记录搜索: 开头到N条记录 Select Top N * From 表 ------------------------------- N到M条记录(要有主索引ID) Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc ---------------------------------- N到结尾记录 Select Top N * From 表 Order by ID Desc 案例 例如1:一张表有一万多条记录,表的第一个字段 RecID 是自增长字段, 写一个SQL语句, 找出表的第31到第40个记录。 select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A) 分析:如果这样写会产生某些问题,如果recid在表存在逻辑索引。 select top 10 recid from A where……是从索引查找,而后面的select top 30 recid from A则在数据表查找,这样由于索引的顺序有可能和数据表的不一致,这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。 解决方案 1, 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长,就会出现问题 2, 在那个子查询也加条件:select top 30 recid from A where recid>-1 例2:查询表的最后以条记录,并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。 set @s = 'select top 1 * from T where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)' print @s exec sp_executesql @s 9:获取当前数据库的所有用户表 select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0 10:获取某一个表的所有字段 select name from syscolumns where id=object_id('表名') select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名') 两种方式的效果相同 11:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数 select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%' 12:查看当前数据库所有存储过程 select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P' 13:查询用户创建的所有数据库 select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa') 或者 select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid 0x01 14:查询某一个表的字段和数据类型 select column_name,data_type from information_schema.columns where table_name = '表名' 15:不同服务数据库之间的数据操作 --创建链接服务 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务名或ip地址 ' exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 ' --查询示例 select * from ITSV.数据库名.dbo.表名 --导入示例 select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名 --以后不再使用时删除链接服务 exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins ' --连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource) --1、openrowset --查询示例 select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) --生成本地表 select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) --把本地表导入远程表 insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) select *from 本地表 --更新本地表 update b set b.A=a.A from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b on a.column1=b.column1 --openquery用法需要创建一个连接 --首先创建一个连接创建链接服务 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务名或ip地址 ' --查询 select * FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') --把本地表导入远程表 insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') select * from 本地表 --更新本地表 update b set b.B=a.B FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a inner join 本地表 b on a.A=b.A --3、opendatasource/openrowset SELECT * FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta --把本地表导入远程表 insert opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名 select * from 本地表 SQL Server基本函数 SQL Server基本函数 1.字符串函数 长度与分析用 1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格 2,substring(expression,start,length) 取子串,字符串的下标是从“1”,start为起始位置,length为字符串长度,实际应用以len(expression)取得其长度 3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符,还用left于之相反 4,isnull( check_expression , replacement_value )如果check_expression為空,則返回replacement_value的值,不為空,就返回check_expression字符操作类 5,Sp_addtype 自定義數據類型 例如:EXEC sp_addtype birthday, datetime, 'NULL' 6,set nocount {on|off} 使返回的结果不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程包含的一些语句并不返回许多实际的数据,则该设置由于大量减少了网络流量,因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置。 SET NOCOUNT 为 ON 时,不返回计数(表示受 Transact-SQL 语句影响的行数)。 SET NOCOUNT 为 OFF 时,返回计数 常识 在SQL查询:from后最多可以跟多少张表或视图:256 在SQL语句出现 Order by,查询时,先排序,后取 在SQL,一个字段的最大容量是8000,而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。 SQLServer2000同步复制技术实现步骤 一、 预备工作 1.发布服务,订阅服务都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布快照文件夹的有效访问用户 --管理工具 --计算机管理 --用户和组 --右键用户 --新建用户 --建立一个隶属于administrator组的登陆windows的用户(SynUser) 2.在发布服务上,新建一个共享目录,做为发布的快照文件的存放目录,操作: 我的电脑--D:\ 新建一个目录,名为: PUB --右键这个新建的目录 --属性--共享 --选择"共享该文件夹" --通过"权限"按纽来设置具体的用户权限,保证第一步创建的用户(SynUser) 具有对该文件夹的所有权限 --确定 3.设置SQL代理(SQLSERVERAGENT)服务的启动用户(发布/订阅服务均做此设置) 开始--程序--管理工具--服务 --右键SQLSERVERAGENT --属性--登陆--选择"此账户" --输入或者选择第一步创建的windows登录用户名(SynUser) --"密码"输入该用户的密码 4.设置SQL Server身份验证模式,解决连接时的权限问题(发布/订阅服务均做此设置) 企业管理 --右键SQL实例--属性 --安全性--身份验证 --选择"SQL Server 和 Windows" --确定 5.在发布服务和订阅服务上互相注册 企业管理 --右键SQL Server组 --新建SQL Server注册... --下一步--可用的服务,输入你要注册的远程服务名 --添加 --下一步--连接使用,选择第二个"SQL Server身份验证" --下一步--输入用户名和密码(SynUser) --下一步--选择SQL Server组,也可以创建一个新组 --下一步--完成 6.对于只能用IP,不能用计算机名的,为其注册服务别名(此步在实施没用到) (在连接端配置,比如,在订阅服务上配置的话,服务名称输入的是发布服务的IP) 开始--程序--Microsoft SQL Server--客户端网络实用工具 --别名--添加 --网络库选择"tcp/ip"--服务别名输入SQL服务名 --连接参数--服务名称输入SQL服务ip地址 --如果你修改了SQL的端口,取消选择"动态决定端口",并输入对应的端口号 二、 正式配置 1、配置发布服务 打开企业管理,在发布服务(B、C、D)上执行以下步骤: (1) 从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单选择[配置发布、订阅服务和分发]出现配置发布和分发向导 (2) [下一步] 选择分发服务 可以选择把发布服务自己作为分发服务或者其他sql的服务(选择自己) (3) [下一步] 设置快照文件夹 采用默认\\servername\Pub (4) [下一步] 自定义配置 可以选择:是,让我设置分发数据库属性启用发布服务设置发布设置 否,使用下默认设置(推荐) (5) [下一步] 设置分发数据库名称和位置 采用默认值 (6) [下一步] 启用发布服务 选择作为发布的服务 (7) [下一步] 选择需要发布的数据库和发布类型 (8) [下一步] 选择注册订阅服务 (9) [下一步] 完成配置 2、创建出版物 发布服务B、C、D上 (1)从[工具]菜单的[复制]子菜单选择[创建和管理发布]命令 (2)选择要创建出版物的数据库,然后单击[创建发布] (3)在[创建发布向导]的提示对话框单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助) (4)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务类型, SQLSERVER允许在不同的数据库如 orACLE或ACCESS之间进行数据复制。 但是在这里我们选择运行"SQL SERVER 2000"的数据库服务 (5)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表 注意: 如果前面选择了事务发布 则再这一步只能选择带有主键的表 (6)选择发布名称和描述 (7)自定义发布属性 向导提供的选择: 是 我将自定义数据筛选,启用匿名订阅和或其他自定义属性 否 根据指定方式创建发布 (建议采用自定义的方式) (8)[下一步] 选择筛选发布的方式 (9)[下一步] 可以选择是否允许匿名订阅 1)如果选择署名订阅,则需要在发布服务上添加订阅服务 方法: [工具]->[复制]->[配置发布、订阅服务和分发的属性]->[订阅服务] 添加 否则在订阅服务上请求订阅时会出现的提示:改发布不允许匿名订阅 如果仍然需要匿名订阅则用以下解决办法 [企业管理]->[复制]->[发布内容]->[属性]->[订阅选项] 选择允许匿名请求订阅 2)如果选择匿名订阅,则配置订阅服务时不会出现以上提示 (10)[下一步] 设置快照 代理程序调度 (11)[下一步] 完成配置 当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库 有数据 srv1.库名..author有字段:id,name,phone, srv2.库名..author有字段:id,name,telphone,adress 要求: srv1.库名..author增加记录则srv1.库名..author记录增加 srv1.库名..author的phone字段更新,则srv1.库名..author对应字段telphone更新 --*/ --大致的处理步骤 --1.在 srv1 上创建连接服务,以便在 srv1 操作 srv2,实现同步 exec sp_addlinkedserver 'srv2','','SQLOLEDB','srv2的sql实例名或ip' exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码' go --2.在 srv1 和 srv2 这两台电脑,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动 。我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动 go --然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了 企业管理 --管理 --SQL Server代理 --右键作业 --新建作业 --"常规"项输入作业名称 --"步骤"项 --新建 --"步骤名"输入步骤名 --"类型"选择"Transact-SQL 脚本(TSQL)" --"数据库"选择执行命令的数据库 --"命令"输入要执行的语句: exec p_process --确定 --"调度"项 --新建调度 --"名称"输入调度名称 --"调度类型"选择你的作业执行安排 --如果选择"反复出现" --点"更改"来设置你的时间安排 然后将SQL Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行 设置方法: 我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 SQLSERVERAGENT--属性--启动类型--选择"自动启动"--确定. --3.实现同步处理的方法2,定时同步 --在srv1创建如下的同步处理存储过程 create proc p_process as --更新修改过的数据 update b set name=i.name,telphone=i.telphone from srv2.库名.dbo.author b,author i where b.id=i.id and (b.name i.name or b.telphone i.telphone) --插入新增的数据 insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone) select id,name,telphone from author i where not exists( select * from srv2.库名.dbo.author where id=i.id) --删除已经删除的数据(如果需要的话) delete b from srv2.库名.dbo.author b where not exists( select * from author where id=b.id) go

22,210

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