前面我们已经学了一些OpenCV<em>中</em>基本的图片处理的知识，可以拿来做一些小应用。比如怎样从一张图片<em>中</em>，把<em>文字</em>圈出来。这一步骤对OCR（Optical
Character Recognition）非常有用，因为一般的OCR引擎只是拿来识别<em>文字</em>，并没有对图片做预处理，因此精度可能会收到图片质量影响。
当然，我们这里只是粗略的<em>查找</em><em>文字</em><em>区域</em>，并没有进一步地处理图片。而且对背景复杂，或者<em>文字</em>旋转角度
#include
#include
#include
#include
using namespace cv;
void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void *ustc)//even指鼠标事件，x,y鼠标坐标，flags拖拽和键盘操作的代号
{
static Point pr
论文：Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network
Github（caffe版本）:https://github.com/tianzhi0549/CTPN
Github（tensorflow版本）:https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn...
理论基础：基于论文 “Real-Time Scene Text Localization and Recognition”。
项目实现：<em>opencv</em>3.0 + tesseract，github开源项目。
开发环境：win7 64位+Visual Studio 2012。
先上一张结果图吧：
在release版下，速度还是很快的，识别率还算可以。
实现的难点不在代码，因为早有人实现了，让
using System;
using System.Drawing;
using System.IO;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using IDCard.Service;
using System.Media;
using IDCard.Model;
using System.Runtime.InteropSe...
最近在做员工制卡，需要拍照，但是照片有点暗，所以就想用Opencv的拉普拉斯变换增强<em>图像</em>，下面是使用c#下的OpencvSharp. 可以自行下载相关的DLL文件
using AForge.Video.DirectShow;
using System;
using System.Drawing;
using System.IO;
using System.Text;
using System...
源码：https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn
参考：https://github.com/ZhangXinNan/text-detection-ctpn/blob/zxdev_mac/gpu2cpu.md
运行GPU版本参考作者readme即可
运行cpu版本
(1) Set “USE_GPU_NMS ” in the file ...
方法取自Opencv2计算机视觉编程手册
<em>图像</em>分析的其<em>中</em>目标是识别并提取出这些物体。在物体检测<em>中</em>，我们首先要生成<em>图像</em>的二值<em>图像</em>，下一步则是提取连通<em>区域</em>。
二值<em>图像</em>的获取我们通过简单的阀值化操作和形态学开闭运算得到。
实验代码：
Mat
image
=imread("E:\\group.jpg",0);//提取二值<em>图像</em>
Mat thresholded;
Mat result;
文章目录一、线line二、矩形rect
一、线line
原型
void line(
InputOutputArray img,
Point pt1,
Point pt2,
const Scalar &color,
int thickness=1,
int lineType=LINE_8,
int shift=0
)
参数
img：<em>图像</em>
pt1：起点
pt2：终...
