防止代码变质的思考与方法

yuruky 2012-12-29 09:55:22

1、软件长期运营存在什么问题
一个大规模的客户端软件的生命周期中，我们可以把它分为两个比较粗的时期。一个是前期的搭建软件的时期，即从无到有的时期；第二个是搭建完成之后，进入的一个稳定的运营时期。第二个时期才是最关键的，在这个时期我们会持续的迭加需求，持续的优化功能，而且第二个时期也是代码在慢慢变质的时期。
在这个时期，你可能会发现：我们的软件慢慢出现模块耦合严重，牵一发而动全身；每个版本都会涌现出老功能的BUG，你没动过的模块也会出BUG；或者改了一个小问题了，带出来很多其他问题；缺乏扩展性，往老模块加新功能非常痛苦；程序的崩溃率越来越高；新员工接手老模块经常不能理解原来的设计思想而改坏；移植一个DLL到另一个软件时，发现必须连带也移植十几个DLL。本文将分享对于这些问题的思考与方法。
2. 软件的积木模型
一个运营型的客户端软件，做出来就是为了长期运营，需要不断的迭加功能。而不是做出来，两三年就重写一次。那么这样一个软件就像堆积木一样。一个软件刚开始写了两千行代码，感觉设计得非常好，模块化扩展性都非常好，性能也非常快，都能很好的面向运营。写了两三年之后，就会出现像这种积木一样的结构，很容易崩塌。所谓重构，形象的说，可以看做是某个积木不稳定，要往里塞一塞。那么整个开发过程，就是一个不断迭代、不断优化、不断重构的过程。对于我们这个积木模形，有什么办法不让一些木条跑出来，这也是我们需要想的思路。我们是不是可以先围四面墙，然后在墙里面再去塔积木？

3. 导致代码变质的两大因素
团队中总是会存在这样那样的问题，这些问题最终总是影响到我们的代码朝着不良的方向发展。对于这些因素，我可以将它们抽象为两大类。一类是人的因素：比如架构设计不合理，需求没考虑清楚，项目进度压力，沟通问题，缺少文档、培训，等等。另一类是时间的因素：比如人员的变动，需求的长期迭加和变更，等等。人的因素是由于人本身的素质或疏忽导致，时间因素是由于时间的长期推进导致，即使人的素质很高也必然会出现时间因素的问题。
4. 代码变乱的微观原因
在上述两大类因素的长期作用下，最终会导致代码越来越乱。如果从微观的角度来剖析，这跟依赖有着很大的关系。代码的变乱，根本原因就是由于太多不良依赖或者模块失去单一性所致。我们来看一下依赖是如何产生的。
1). 依赖的方式
如下图所示，如果组件A依赖于B，B依赖于C，A也是隐含的依赖于C的。组件A不能单独使用，必须同B和C一起使用。在现实的代码中，可能存在着非常长的依赖链。

依赖的方式也可能是多种多样的，单向依赖、双向依赖、环状依赖或者一个依赖于多个。下图也是一些示例，现实的代码中可能是由各种依赖方式组成的非常复杂的网状结构。

2). 依赖的变化
在两大类因素的作用下，依赖会发生变化。最常见的变化应该是依赖的箭头越来越多，网状结构变得越来越复杂。如果没有增加新的组件，下图中左边的图往往会变成右边的图。起初设计好的很好的代码，可能是左边的样子，模块具有很好的独立性和可移植性。随着时间、需求、人的变化，很可能由开发人员很随意的一行代码，就变成了右边的图，一条红线就出来了。两个模块变成相互依赖，上面那个模块就不再有独立性和可移值性。
我们的代码从设计之初到现在，中间经过了几年的时间，代码变得越来越乱很大的原因是因为这种红线的持续出现。本来有很多独立性很好的模块，变成了错综复杂的网状结构。

前面是没有引入新组件的情况，如果引入了新组件，必然会引入新的引赖，那么就要好好的去界定，引入的新组件是属于哪个层面的。像下面第一个图，新引入的组件依赖于原来两个组件是在最上层，第二个图新引入的组件是在中间层，第三个图新引入的组件被另外两个组件依赖在最底层。

引入新组件，其实应该做好充份的考虑，而不是让开发人员随意的引入。需要充份思考引入的新组件应该放在哪一层面才是最合理的，才有利于以后的扩展和移植。
可能读者会遇到这种情况，一个功能编译没有问题，测试也没有问题，发布后一两年也没有问题。当我们要把这个功能移植出来的时候，才发现问题大了。你想移植一个组件到另一个软件时，必须连带也移植十几个组件。

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