新手跪求Qt qapplication.h: No such file or directory 问题

移动开发 > Qt [问题点数:100分,结帖人mangshe0]
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Qt5 qapplication.h: No such file or directory 问题

我装的是Qt5 centos6.3 按照官网的步骤./configure make make -...qapplication.hNo such file or directory 是qmake -project qmake 生成的 make   #include <qapplication.h> #...

QT5出现问题QtGui/QApplication: No such file or directory

根据这篇博客解决的问题: https://blog.csdn.net/kekong0713/article/details/53220298 做个记录。

Qt5.x解决报错main.cpp:1:10: fatal error: QApplication: No such file or directory问题

Qt5.x解决报错main.cpp:1:10: fatal error: QApplication: No such file or directory问题

Qt】main.cpp:1:24: fatal error: QApplication: No such file or directory

QT版本:5.7.0 代码: #include <QApplication> #include <QLineEdit> #include <QPushButton> #include <QLabel> #include <QWidget> #include <QHBoxLayout> #include <...

QT5出现QApplication: No such file or directory错误

QT5出现QApplication: No such file or directory错误

解决QT中错误error: QApplication: No such file or directory #include <QApplication>

解决QT4到QT5中出现错误error: QApplication: No such file or directory #include “QApplication”在QTQT4到QT5,移植的过程中,编译会遇到这样的错误,主要是QT5中默认没有加载这些组建解决方法: 在工程*.pro...

Qt:qvbox.h”: No such file or directory

QT4的编译环境中编Qt3的教程《家庭价值》时候,出现qvbox.h”: No such file or directory The QVBox class is now only available as Q3VBox in Qt 4. You can achieve the same result as QVBox by ...

QT4到QT5,打开项目,出现 QMainWindow: No such file or directory问题解决方法汇总

1、"error: QMainWindow: No such file or directory", 解决方法: 在.pro文件 #include <QMainWindow> 改为#include <QtWidgets>(若没有#include <QMainWindow>,直接添加#include <Qt...

linux下Qt5出现QApplication: No such file or directory解决方法

因为Qt5里不再用QtGui模块,而是使用QtWidgets模块, 所以在.pro里加上 QT += core gui widgets 如下是一个.pro文件中添加上面一行代码后的内容 ############################################################...

qmake 常见错误:QApplication: No such file or directory

使用命令行工具qmake构建工程时,时常会出现 ×××××× : No such file or directory,的问题问题的原因很好理解,就是编译时所包含的文件夹中,找不到该文件。 这种问题,我们首先打开Makefile文件,查看其中...

VS中C1803无法打开包括文件: “QtWidgets/QApplication”: No such file or directory

问题原因:在VS中使用Qt出现错误提示:C1803无法打开包括文件: “QtWidgets/QApplication”: No such file or directory。是因为没有添加相关头文件导致的。 解决方法:对项目右键,在菜单中选择属性,如图1所示。在...

QApplication: No such file or directory 完美解决方案

因为和Qt4相比,Qt5的模块结构发生了变化。由于Qt5将大部分桌面部件移到了Qt Widgets模块中,即QApplication已经从原来的<QtGui/...即可完美解决类似QApplication: No such file or directory 这种新旧版本兼容问题

QT中运行程序时出现错误“ QApplication: No such file or directory

QT中运行程序时出现错误“ QApplication: No such file or directory

QT5.0.1在Windows下 出现QApplication: No such file or directory 问题的解决办法

可以到QT官网http://qt-project.org/downloads,该版本集成了Qt5.0.1库、MinGW4.7编译器、Qt Creator 2.6.2,貌似解决了以前Qt Creator不能正常使用MinGW编译器的问题。下载后默认安装就OK了,不过安装后居然有3.68G...

解决QT下编译QApplication: No such file or directory类似报错

在使用cmd中的mingw编译QT的程序中,需要以下几步 qmake -project qmake mingw32-make 会出现下面的类似报错 解决办法: 在生成的.pro中手动添加如下内容,以兼容QT所有版本 QT += core gui greaterThan(QT_MAJOR...

error: C1083: 无法打开包括文件: “QApplication”: No such file or directory

error: C1083: 无法打开包括文件: “QApplication”: No such file or directory 具体原因看网上其他大神博文好像是版本之类的。。。。 Qt5里不再用QtGui模块,而是使用QtWidgets模块。 OK 我的解决方案如下: 1.在...

QT编译出现fatal error: QApplication: No such file or directory

#include  #include    int main(int argc, char **argv)  {  QApplication app(argc, argv);  QLabel *label = new QLabel("hello world");  label->show();  ret

qt5中的QApplication: No such file or directory问题

出现原因:Qt5里不再用QtGui模块,而是使用QtWidgets模块。解决方法: 在.pro里加上QT += widgets 实测 greaterThan(QT_MaJOR_VERSION,4) : QT+= widgets 或者 QT+= widgets qt4 和qt5的版本更新造成的 ...

QApplicationNo such file or directory 错误解决

首先打开 Makefile 文件,查看其中 INCPATH 变量的值是否包含程序中所涉及到的头文件路径。 MAKEFILE = Makefile ####### Compiler, tools and options CC = /work/tools/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc -...

hello.cpp:1:24: fatal error: QApplication: No such file or directory

之前编写的Qt程序是基于qt 4.7.3 ...hello.cpp:1:24: fatal error: QApplication: No such file or directory 上网一查:应该在hello.pro的最后添加  QT += widgets 重新编译,问题解决!!!!!!

qt 无法打开包括文件:“QApplication”: No such file or directory

问题:错误:C1083: 无法打开包括文件:“QApplication”: No such file or directory 出现原因:Qt5里不再用QtGui模块,而是使用QtWidgets模块。 解决方法:在*.pro里加上greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, ...

QApplication: No such file or directory解决办法

pro文件里有没有 QT += ...Qt5的qapplicationQtWidgets模块里,和Qt4不一样,Qt4的qapplicationQtGui模块里。 QT5的解决方法:在.pro文件中加QT += widgets 或者加上 QT += core gui widgets都能实现

<QT障碍之路>QApplication:No such file or directory

原因:QT5将很多部件都移动了QT widgets模块中。 解决方法: 在.pro文件中添加 greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets 转载于:https://www.cnblogs.com/zhuangquan/p/10026903.html...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

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Java系列技术之工具Maven

Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程,也是以后课程里都要用的实用级工具,所以大家一定要学会,Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具,是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用,常用命令,配置依赖,以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念,以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作,手把手演示操作,绝对能提升大家的实际操作能力!

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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