http://blog.csdn.net/beyondma/article/details/8273412
http://blog.csdn.net/beyondma/article/details/8350372
http://blog.csdn.net/beyondma/article/details/8457137
用故事的方式讲述F#，并讨论了相关技术的走向。第一次来.NET版发帖，请各位大侠多多支持！
-
等级
本版专家分：679勋章
-
- 技术圈认证（专家版） 博客专家完成年度认证，即可获得
-
-
微软MVP
2014年4月 荣获微软MVP称号
2013年4月 荣获微软MVP称号
2012年4月 荣获微软MVP称号
2011年4月 荣获微软MVP称号
2010年4月 荣获微软MVP称号
-
- 红花 2008年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
-
-
蓝花
2009年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2009年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2008年11月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
结帖率 86.21% -
-
推荐一下我的博客，
http://blog.csdn.net/beyondma/article/details/8273412
http://blog.csdn.net/beyondma/article/details/8350372
http://blog.csdn.net/beyondma/article/details/8457137
用故事的方式讲述F#，并讨论了相关技术的走向。第一次来.NET版发帖，请各位大侠多多支持！展开阅读全文
-
等级
本版专家分：92567勋章
-
- 进士 2012年 总版技术专家分年内排行榜第十
-
- 金牌 2012年3月 总版技术专家分月排行榜第一
-
- 微软MVP 2013年7月 荣获微软MVP称号
-
-
红花
2017年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2016年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
-
-
学习一下啊，，，
-
等级
本版专家分：0 -
真是值得好好学习啊
-
等级
本版专家分：2457勋章
-
- 微软MVP 2013年10月 荣获微软MVP称号
-
-
黄花
2013年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2012年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
-
-
蓝花
2014年1月 移动开发大版内专家分月排行榜第三
2013年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2013年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2012年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
-
-
支持一下。。
-
等级
本版专家分：58278勋章
-
- 签到新秀 累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！
-
- 回归勋章 授予重新回归CSDN的真爱粉用户，我们不会让你失望哒！
-
- 蓝花 2011年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
-
-
不错，顺道给加了下链接地址，方便大家点击！
-
等级
本版专家分：0
-
真是值得好好学习啊
-
等级
本版专家分：4888
-
不错，看看。。。
-
等级
本版专家分：0
-
多谢楼主分享
-
版主等级
本版专家分：420936勋章
-
- 签到新秀 累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！
-
-
名人
2014年 荣获名人称号
2013年 荣获名人称号
2012年 荣获名人称号
-
- 状元 2013年 总版技术专家分年内排行榜第一
-
- 探花 2014年 总版技术专家分年内排行榜第三
-
-
微软自己把F#定义为编写数学程序、学术研究和小程序的语言，而不是用于“并行计算”。
-
等级
本版专家分：1041 -
过来学一下
-
等级
本版专家分：0
-
也过来学习一下。
beyondma
等级：
-
- 技术圈认证（专家版） 博客专家完成年度认证，即可获得
-
-
微软MVP
2014年4月 荣获微软MVP称号
2013年4月 荣获微软MVP称号
2012年4月 荣获微软MVP称号
2011年4月 荣获微软MVP称号
2010年4月 荣获微软MVP称号
-
- 红花 2008年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
-
-
蓝花
2009年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2009年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2008年11月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
- 王垠：不再推荐 Haskell
在之前的一篇博文里，我推荐从函数式语言入手掌握程序语言。推荐的两种语言是 Scheme 和 Haskell。可是出于多种原因，我必须告诉大家，我已经不再推荐 Haskell。这里的原因比较深入，可能不容易说清楚，所以只简述...
- 【遇见CUDA】要更快，请提高数据传输效率！
你的CUDA算法，数据传输是否是你的性能瓶颈呢？要用常规还是异步？锁页还是零拷贝？看完此文，你应该能有所判断！
- 优质博客推荐 及 我的博客目录
优质博客推荐 及 我的博客目录 说明： 颜色 SlateBlue 表示我的原创博客 颜色 Chartreuse 表示我推荐的博客或者课程
- 并行计算
a worldwide shortage of people experienced in parallel computing全世界程序员最大短处就是缺乏并行计算经验当CPU进入双核多核，软件架构进入分布式计算云计算时代后，他们的共同点并行计算已经成为一个新的热点...
- 并行计算中的BSP模型
所谓计算模型实际上就是硬件和软件之间的一种桥梁，我们可以借助它来设计分析算法，在其上髙级语言能被有效地编译且能够用硬件来实现。在串行计算时，冯•诺依曼机就是一个理想的串行计算模型。BSP（Bulk ...
- 并发计算 VS 并行计算
上一篇文章中，我们学习了如何在CUDA中隐藏数据传输，而其中用到的主要技术就是并发计算。这时你可能会问，这个专栏不是CUDA并行计算吗？怎么又说什么并发计算呢？其实，这里所说的“CUDA并行计算”并
- 为什么要并行计算？
本文主要介绍了并行的相关背景以及为什么需要并行，并从并行程序的设计方面介绍了并行硬件和并行软件，最后介绍了两种主要的并行系统：基于共享内存的并行和基于分布式内存的并行，顺便谈了谈我个人的理解。
- 分布式图并行计算框架：PowerGraph
1. About Joseph E.Conzalez首先关于约瑟夫，他目前在伯克利AMP实验室做博士后，这是他博客的一个截图。在他博客中写道，下个月即2016年1月份将要当任伯克利的助理教授。在看了他的简历后，发现他居然也是Spark ...
- 最简单的并行计算——OpenMP的使用
简介 OpenMP的英文全称是Open Multiprocessing，一种应用程序界面（API，即Application Program Interface），是一种单进程多线程并行的实现和方法，也可以认为...CPU下进行并行计算，最简单的方式就是使用OpenMP，这
- Scala 之 并行计算
并行计算: Scala为了充分使用多核CPU，提供了并行集合(有别于前面的串行集合)，用于多核环境的 并行计算。 主要用到的算法有: Divide and conquer : 分治算法，Scala 通过 splitters(分解器)，combiners(组合器)等...
- 并行计算起源与基本概念
本章主要讲并行计算出现的原因，以及一些并行中的一些基本概念，如果有疏漏麻烦大家指出
- Java基础知识面试题（2020最新版）
文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性？原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的...
- MATLAB分布式并行计算环境
关于matlab并行计算文章来自百度博客：水知道答案，在此表示感谢 MATLAB分布式并行计算环境（一） 前言：之前在本博客上发过一些关于matlab并行计算的文章，也有不少网友加我讨论关于这方面的一些...
- MySQL数据库面试题（2020最新版）
文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL？什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储...
- 并行计算多线程积分法求pi
@TOC并行计算多线程积分法求pi 第一次写博客，有点小紧张。 程序通过多线程积分方法求pi值 //线程入口函数 void *thread_function(void *arg){ int id = *(int *)arg;//arg是传入线程的参数 int piece = N/T; int...
- R︱并行计算以及提高运算效率的方式(parallel包、clusterExport函数、SupR包简介)
终于开始攻克并行这一块了，有点小兴奋，来看看网络上R语言并行办法有哪些。 同时并行时对内存的消耗极大，超级容易爆发内存问题，而且R的内存问题一直都是R很难解决的问题，这边笔者也把看到的一些方式列出来。 ...
- R语言中的并行计算实现
并行计算有显性并行和隐式并行， 隐式并行：OpenBLAS，Intel MKL，NVIDIA cuBLAS，H2O(参考我的博客)等 显性并行：parallel（主打lapply应用）、foreach（主打for循环）、SupR、还有利用GPU的办法（gpuR） 介绍...
- ANSYS Workbench 并行计算设置_51CAE_新浪博客
复杂的结构分析、流体分析通常需要较长的计算时间，利用ANSYS Workbench的并行求解功能，可以充分发挥计算机的性能，将仿真分析的求解时间大大缩短。 1.以一个静力分析系统为例（如下图） 2.双击上图中静力分析...
- Matlab高性能编程——代码优化和并行计算
最近写了一个模式识别的程序，可是发现时间复杂度有点高，等待结果的时间要挺长的，所以重新拿出书本来复习一下MATLAB代码优化。 MATLAB是一种专门为数组运算而设计的语言，因此在程序设计中要注意充分利用这一优点...
- 并行计算与SIMD
摘要：并行计算是为了解决大批量数据的处理问题，使用时间并行或空间并行的方式实现数据的并行处理。而SIMD是通过采用单控制器控制多处理器从而实现空间并行的技术。流水线化是SIMD的重要思想，但其过程中可能会发生...
- 并行计算大作业之多边形相交（OpenMP、MPI、Java、Windows）
并行计算 多边形相交 OpenMP MPI Java（Thread、Runnable） Windows（win32、MFC、.Net）
- 并行计算——OpenMP加速矩阵相乘
由于GPU的cuda核心非常多，可以进行大量的并行计算，所以我们更多的谈论的是GPU并行计算（参见拙文《浅析GPU计算——CPU和GPU的选择》和《浅析GPU计算——cuda编程》）。本文我们将尝试使用OpenMP...
- 并行：四种C+OpenMP计算π的并行程序
四种C+OpenMP计算π的并行程序VS2017中OpenMP配置计算π的串行程序计算π的并行程序并行域并行化共享任务结构并行化private字句和critical制导语句并行化并行规约并行化四种并行程序整合在一个project里 VS2017中...
- 数学之路-python计算实战(23)-并行计算（1）
本博客所有内容是原创，如果转载请注明来源http://blog.csdn.net/myhaspl/
- MapReduce和HPC集群并行计算优劣对比
mdyang的技术博客 作者：mdyang 编辑：胡铭娅 评论：0条 【IT168技术】现在MapReduce/Hadoop以及相关的数据处理技术非常热，因此我想在这里将MapReduce的优势汇总一下，将MapReduce与传统基于HPC集群的并行计算模型...
- 浅谈多核CPU、多线程与并行计算
最近发觉自己博客转帖的太多，于是决定自己写一个原创的。笔者用过MPI和C#线程池，参加过比赛，有所感受，将近一年来，对多线程编程兴趣一直不减，一直有所关注，决定写篇文章，算是对知识的总结吧。有说的不对的...
- Mac OS X下利用MPI进行并行计算
超级计算机通常都是有...而且现在的PC处理器都是多核架构的，因此即使在个人电脑上也可以进行并行程序开发，MPI是并行程序开发的一个重要工具，本文就以Mac OS X系统为例来介绍MPI的配置方法，以及简单的并行计算编程
- Java8 Stream 并行计算实现的原理
转自：... 这两天组内的小伙伴在学习Java8，推广在新项目内使用新特性。正好看到了Stream 带来的遍历的多线程并发： Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 8, 0, 1) .stream() ... .collect(Col
- MPI多机器实现并行计算
最近做了一个测试就是 mpi集群计算，首先两台主机需要关闭防火墙，这一点比较重要，然后ssh免密登陆需要配置，可以看我之前的博客有配置过免密登陆，方法很简单。 然后你集群的电脑都需要配置相同版本的mpi ，当...
- matlab并行计算 parfor
CoreNum=6; %设定机器CPU核心数量 parpool(CoreNum); >> parallelemotion Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ......测试：竟然快了接近20倍！...parfor i=1:3, c(:,i) =...