DirectShow 采集摄像头图像为AVI文件 但是用播放器无法播放这个AVI文件

VC/MFC > ATL/ActiveX/COM [问题点数:100分,结帖人season030441]
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用Directshow摄像头采集卡设备)采集图像并录制成AVI、MP4文件的实现方案

之前在一家公司做过一个采集卡的SDK,要求支持基于Directshow架构的视频采集设备(采集卡、USB摄像头)和音频采集设备(麦克风或AV音频输入),能同时采集图像和声音,并把视频和音频编码之后录制成AVI或MP4文件;...

如何用Directshow采集摄像头图像

很多人接触Directshow都是从采集摄像头开始的,因为用Directshow做采集是Windows平台上最通用、最成熟的做法。 现在市场上大多数的摄像头和采集卡在Windows系统上的驱动基于...VLC,FFmpeg等软件支持采集摄像头图像...

directshow 采集摄像头数据并录制视频(含压缩)

最近使用directshow 做了一个摄像头视频的采集模块,录制视频后同步进行压缩,主要有两种压缩方法,一种是调用x264进行每一帧数据的压缩,一种是创建一Filter进行压缩。记录下主要的实现过程。 首先,枚举当前...

5.使用DirectShow进行摄像头采集并进行H264实时编码

上一篇讲了怎么把视音频采集下来并合成一个AVI文件,但我们看这个AVI文件就发现,虽然很清晰,但就是大小太大了,录制短短10秒,可能就有100M以上,而且还有一个文件,就是录制只能是打开采集时开始,停止采集时停止...

如何FFmpeg API采集摄像头视频和麦克风音频,并实现录制文件的功能

最近发现很多人问怎么FFmpeg采集摄像头图像,事实上FFmpeg很早就支持通过DShow获取采集设备(摄像头、麦克风)的数据了,只是网上提供的例子比较少。如果能FFmpeg实现采集、编码和录制(或推流),那整个实现...

使用OpenCV采集摄像头的视频并保存为文件

OpenCV的VideoCapture功能强大,它封装了各种不同的API,见videoio.hpp enum VideoCaptureAPIs {  CAP_ANY = 0, //!< Auto detect == 0  CAP_VFW = 200, //!< Video For Wi...

C++ DirectShow读取摄像头后然后保存图像数据

#include #include "camerads.h" ... // 1、考虑到已经存在了显示图像的窗口,那就不必再次驱动摄像头了,即便往下驱动那也是摄像头已被占用。 if(IsWindowVisible(FindWindow(NULL, g_szTitle))) {

4.使用DShow采集摄像头图像和麦克风声音到本地(摄像头录制)

上一篇介绍如何拍照,一篇介绍一下如何录制摄像头视频和麦克风的声音,并合成一视音频文件avi)。 在上一篇的基础上,需要再创建一本机音频采集设备的Filter,注意,如果你的机器没有音频采集设备,也就是...

Directshow获取高帧率无驱摄像头

test

OpenCV图像视频采集 DirectShow 64位32位库

包含DirectShow 的依赖文件和库,64位、32位...用于基于opencv的摄像头/相机图像、视频采集程序,或将原X86平台程序移植至X64平台。 实践发现此DirectShow +CameraDS方法相比OpenCV自带videocapture 类在速度上快得多。

使用Directshow + LAVFilter做一万能格式的多媒体播放器

在Windows平台上做播放器很多人会选择用DirectShow框架,因为Directshow来做播放器...篇文章就详细给大家讲怎么开发一个DirectShow播放器,并且搭配目前播放器领域最著名的Filter---LAVFilter。 微软的Directsh...

DirectShow采集YUV数据

DirectShow采集YUV数据

使用Directshow+Xvid采集并压缩avi视频

在开始要写视频采集程序的时候,先试了VFW,后来发现不太好用,采集效果不太好,而且你支持WDM驱动的设备,因此改用了directshow。 所需工具 1:DirectX 9.0b SDK 2:Xvid(我的是1.3版本的) 具体介绍 先...

多线程读取+多进程保存多路摄像头图像

项目需要对多路在线视频采集数据保存...整合成如下代码,可以对多路网络摄像头图像实时采集并分别保存视频。或者自己改写代码,直接保存每路的实时图像也可以。 from threading import Thread from collections imp...

摄像头显示OpenCV或DirectShow

 对于OpenCV和DirectShow应该是没有哪个比哪个强,而是他们各有各的用处,如DirectShow用于视频采集容易些,而OpenCV用于图像处理容易些。我觉得现在通常是两者相结合的,单独使用的话都会有些缺点,可以去OpenCV...

个摄像头复合成一usb设备_USB3.0 UVC高清摄像头实验

介绍基于AC6102_V2开发板的USB Video Class摄像头实验,实现了通过AC6102开发板上的USB3.0芯片将OV5640摄像头采集到的图像数据传输到PC机上,并使用UVC图像显示软件显示的功能。主要参数指标:USB3.0速率等级YUV422...

DirectShow视频采集和OpenCV

首先说下OpenCV和DirectShow: OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉...DirectShow为多媒体流的捕捉和回放提供了强有力的支持。运用DirectShow,我们可以

Opencv搭配Directshow获取高帧率摄像头数据

作为初学者,解决这个问题花了好大力气所以在此记录我的USB摄像头最高支持MJPG640*480,120fps,YUY2流最高30fps.如果想显示,必须读取MJPG格式视频流查到Opencv默认使用VFW控件,似乎能换。尝试1:使用OpenCV3.3,...

关于opencv打开摄像头成灰色问题的原因

windows 下的摄像头的都Directshow,而opencv 的函数都需要使用VFW的驱动才能正常使用。 解决方法: 使用videocapture或DS ------------------------------------------------------...

清华学子写的关于directshow的学习心得

学习DirectShow有一段时间了,把段学习过程中翻译出来的SDK与大家分享,同时也希望专家们指出我理解上的错误,万分感谢。 1. DirectShow介绍 ... MPEG、AVI、MP3和WAV文件,同时支持使用WDM

基于opencv和mfc的摄像头采集代码(GOMFCTemplate2)持续更新

 基于现有资料,通过在实际项目中的积累,我总结出来一套结合opencv和mfc的摄像头采集框架。具有以下特点:  1、基于directshow,兼容性好,速度快。到目前为止,无论是工业相机还是普通相...

DirectShow Filter Graph组件

DirectShow Filter  DirectShow使用模块化的架构,每处理过程都由一叫做filter的COM对象来实现。...下面是播放个AVI文件的步骤:  ·从文件中读取数据并转换成字符流(File Source filter)  ·检查AV...

基于Directshow的USB视频捕获Delphi篇(一)

delphi源码,没有使用任何第三方控件, usb 相机,用Directshow 方式,进行视频输入设备枚举、视频格式枚举、预览、录像。

清华学子写的关于directshow的学习心得【转】

学习DirectShow有一段时间了,把段学习过程中翻译出来的SDK与大家分享,同时也希望专家们指出我理解...它支持多种多样的媒体文件格式,包括ASF、 MPEG、AVI、MP3和WAV文件,同时支持使用WDM驱动或早期的VFW驱动来进行

directshow

以文本方式查看主题 - 温馨小筑 (http://www.learnsky.com/bbs/index.asp) -- 电脑编程 ... ---- DirectShow (http://www.learnsky.com/bbs/dispbbs.asp?boardid=6&id=868)

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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