Qt 环境搭建 needed by libQtWebKit stop 问题

mangshe0 2013-01-05 09:11:47
之前用Qt5配置文件没问题但是编译工程时候问题一堆,听大家的话成qt4
我换Qt4.8了 但是在configure之后make install 编译的时候出现一个err不知道该如何解决了
帮看下吧 谢谢
no rule to make targert .../../webcore/release/libwebcore.a' needed by ..../libQtWebKit.so.4.9.3 stop

我按照
http://code.google.com/p/openwrt-for-embedded/issues/detail?id=21
这篇文章 改了一下 还是不行。。。肿么办
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静默奥丁 2015-05-31
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我还是你那个问题 make[2]: *** [../../../../../../lib/libQtWebKit.so.4.9.4] 错误 1 make[2]: 离开目录“/root/qt-downloads/qt-everywhere-opensource-src-4.8.5/src/3rdparty/webkit/Source/WebKit/qt” make[1]: *** [sub-WebKit-qt-QtWebKit-pro-make_default-ordered] 错误 2 make[1]: 离开目录“/root/qt-downloads/qt-everywhere-opensource-src-4.8.5/src/3rdparty/webkit/Source” 怎么解决啊,求指教
学生症 2013-01-17
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你好,请问你怎么改得configure啊,我也遇到了差不多的问题 make[2]: *** [../../../../../../lib/libQtWebKit.so.4.9.3] 错误 1 make[2]: Leaving directory `/tmp/qt-everywhere-opensource-src-4.8.4/src/3rdparty/webkit/Source/WebKit/qt' make[1]: *** [sub-WebKit-qt-QtWebKit-pro-make_default-ordered] 错误 2 make[1]: Leaving directory `/tmp/qt-everywhere-opensource-src-4.8.4/src/3rdparty/webkit/Source' make: *** [sub-webkit-make_default-ordered] 错误 2
jdwx 2013-01-05
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下载地址 http://qt-project.org/downloads
有linux版本。linux都有软件仓库,里面也有。

mangshe0 2013-01-05
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可是4.8 我看官网是 就是一个压缩包呀 没有安装文件呢。。。。 我的是Linux系统,是我没找对地方吗?
引用 2 楼 jdwx1 的回复:
本人从没自己编译过Qt,都是下载现成的安装……
jdwx 2013-01-05
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引用 1 楼 lanhy999 的回复:
qt5确实有很多问题,我只体验了下,又退回4.8.3了; 楼主估计是configure 得时候没有加上包含webkit吧;我记得configure得时候要选择组件得好像, 具体我已经很久没有编译过4.8.3项目本身了,希望对你有帮助。 我现在一般都是直接下载相应得安装文件直接安装。
本人从没自己编译过Qt,都是下载现成的安装文件。
四分之一炷香 2013-01-05
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qt5确实有很多问题,我只体验了下,又退回4.8.3了; 楼主估计是configure 得时候没有加上包含webkit吧;我记得configure得时候要选择组件得好像, 具体我已经很久没有编译过4.8.3项目本身了,希望对你有帮助。 我现在一般都是直接下载相应得安装文件直接安装。
mangshe0 2013-01-05
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我就是在这里下的 不是安装版 是需要自己编译的。。。 仓库里是Qt3 不是想用个新的嘛。。 算了 结贴吧 我改了该config文件已经编译过了
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a50517ff69e2 ### Path Ranking 算法解析 #### 知识图谱推理基础 在对Path Ranking算法进行深入分析之前,有必要简要回顾知识图谱的基本概念及其重要性。 **知识表示**是指将现实世界中的各类知识转化成计算机能够存储和计算的形式。这种转化通常涉及将自然语言或非结构化数据转化为结构化数据,以便于计算机进行处理和分析。 **知识图谱**是以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其相互关系的模型。通过构建知识图谱,可以更清晰地理解数据之间的联系,这对于搜索引擎优化、智能问答系统等应用领域具有重要作用。例如,谷歌自2012年起就在其搜索结果中广泛采用了知识图谱技术,显著改善了用户的搜索体验。目前,知名的开放知识图谱包括Freebase、Yago、DBpedia和NELL等。 然而,知识图谱也面临着一些挑战,其中最为突出的是**不完备性**(关系缺失、属性缺失)和**错误关系**的存在。为了应对这些问题,**知识图谱推理**应运而生,即从已有的知识图谱中推导出新的实体间关系,这一过程也被称为**知识图谱补全**。 #### 知识图谱补全策略 知识图谱补全主要分为两大类:基于表示学习的方法和基于图特征的方法。 1. **基于表示学习的方法**:这类方法将知识图谱中的实体与关系映射到一个低维的连续向量空间中,以便于捕捉实体间的潜在语义特征。典型的模型有TransE等。这种方法的优势在于能够高效处理大规模数据,并且在许多情况下取得了良好的效果。 2. **基于图特征的方法**:这类方法利用从知识图谱中提取的图特征来进行预测。具体来说,就是通过观察实体间的路径特征来预测实体间的关...

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