新的一周

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中文文本纠错实战：pycorrector与kenlm的安装与高效使用指南 本文提供了一份详细的中文文本纠错实战指南，重点介绍了pycorrector与kenlm的安装与高效使用方法。内容涵盖从编译环境准备、依赖安装到核心参数调优、批量处理及领域自适应等全流程，旨在帮助开发者快速部署并优化纠错系统，提升中文文本处理的质量与效率。 阅读详情
新的一周有开始了，你懂的！
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MIMIC-IV数据库中患者院内死亡的单因素生存分析 目的 由易到难，对mimic-iv的查询进行实际操作，体现先前文章中提到的mimic-iv数据查询的规律。 数据分析计划 死亡，是重症患者最重要的结局指标，在MIMIC数据库中收录了院内死亡的数据，以及进出ICU的时间（和进出医院的时间），所以我们可以获得是否死亡，以及从入ICU（或入院）到死亡发生之间的时间，有了这两个指标，我们可以通过Cox单因素（参数和非参数）模型来观察ICU（和医院）内死亡的趋势，以及某个变量（比如，性别和种族等）对死亡趋势的影响，以为后续的分析奠定基础。 数据的获取 我们需要数个变 阅读详情

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