各位神人谁有薪酬管理系统的静态页面

haimingwei_haimian 2013-01-08 02:04:47
现在在做一个类似ERP的系统作为毕业设计,主要专注在薪酬管理一块,页面不知道怎么设计,网上搜索了不少但是没怎么找到,可能是不会针对性的搜索,哪位要是有关于这个的且方便的话可不可以发我一份,好仔细参考参考,先谢谢了!1018469309@qq.com
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香蕉猪 2013-01-09
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引用 2 楼 bao110908 的回复:
毕业前最后一个实践机会都来造假! 你这样的在学校里去干嘛了?何苦浪费父母四年的辛苦钱!
二楼说话太刻薄了,,,后生晚辈上学学了啥,也不一定是要走那条路。。。你不能否认在校期间没学学校的东西,别人就没去自己学习自己喜欢的东西。。。。 况且,,,学校学的再好都是垃圾,,,进入社会用途不大。。。若楼主是学习自己喜欢的东西,自学能力得到提升,,,比学校学再多都强。。。。
香蕉猪 2013-01-09
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楼主若只要静态页面,就上网上搜索后台管理模板一类的,,自己修改修改就好了,,, 给个参考地址,http://js.mobanwang.com/search.asp?keyword=%BA%F3%CC%A8&Field=SoftName 关键还是要楼主根据自己需要的数据去修改。
zuiying14 2013-01-09
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笑莫问 2013-01-09
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跑题了。
haimingwei_haimian 2013-01-09
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引用 4 楼 gy127132060 的回复:
引用 2 楼 bao110908 的回复: 毕业前最后一个实践机会都来造假! 你这样的在学校里去干嘛了?何苦浪费父母四年的辛苦钱! 二楼说话太刻薄了,,,后生晚辈上学学了啥,也不一定是要走那条路。。。你不能否认在校期间没学学校的东西,别人就没去自己学习自己喜欢的东西。。。。 况且,,,学校学的再好都是垃圾,,,进入社会用途不大。。。若楼主是学习自己喜欢的东西,自学能力得到提升,,,……
确实,学校教的东西实在太少了
haimingwei_haimian 2013-01-09
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引用 3 楼 gy127132060 的回复:
楼主若只要静态页面,就上网上搜索后台管理模板一类的,,自己修改修改就好了,,, 给个参考地址,http://js.mobanwang.com/search.asp?keyword=%BA%F3%CC%A8&Field=SoftName 关键还是要楼主根据自己需要的数据去修改。
好的,谢谢你的引导
haimingwei_haimian 2013-01-09
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引用 2 楼 bao110908 的回复:
毕业前最后一个实践机会都来造假! 你这样的在学校里去干嘛了?何苦浪费父母四年的辛苦钱!
首先,你说的造假是说我抄袭还是直接拷贝粘贴? 其次,每个人都有自己的学习方式,对于那些对于那些能够自己一个人不需借鉴或者参考任何人的东西完成的我也是非常佩服的,但是我没有那个能力,所以只能一边参考别人的一边完善自己的。 相信没有几个是可以自己一个人单干的吧
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毕业前最后一个实践机会都来造假! 你这样的在学校里去干嘛了?何苦浪费父母四年的辛苦钱!
haimingwei_haimian 2013-01-08
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自己顶一下先....
内容概要:本文围绕“多主体综合能源系统+分布式ADMM研究”展开,系统阐述了交替方向乘子法(ADMM)在多主体综合能源系统中的分布式优化应用,提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于多利益主体之间的协同优化问题,通过建立合理的数学模型,采用ADMM算法实现去中心化的求解架构,有效保障各主体的数据隐私性与决策自主性,同时提升整体系统的计算效率与优化性能。内容涵盖系统建模、优化问题分解、ADMM迭代求解流程、收敛性验证及结果分析,具有较强的理论深度与工程实践价值,适用于能源互联网、微电网群、园区综合能源系统等复杂场景的能量管理与协调调度。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、高校科研人员,以及从事综合能源系统规划、微电网优化、分布式能源管理等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多主体参与的综合能源系统能量管理与协同优化调度;②帮助读者深入理解ADMM算法的分解-协调机制及其在分布式优化中的具体实现,支撑高水平学术论文复现、科研课题攻关或实际工程项目开发;③推动智能电网与能源互联网中去中心化、隐私保护型优化调度技术的发展与落地; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行动手实践,逐行调试并可视化关键变量的迭代过程,深入掌握ADMM算法的参数设置、收敛判据及数值稳定性处理技巧,并尝试将其拓展至电动汽车集群调度、多微电网互动、可再生能源消纳等其他分布式优化应用场景中进行仿真验证。
内容概要:本文围绕三相不平衡配电网的静态与动态状态估计开展仿真研究,提出并实现了基于Matlab的完整仿真代码体系,旨在精确获取配电网在复杂运行工况下的电压、电流等关键状态变量。研究深入构建了适用于三相不平衡系统的数学模型,设计并实现了高精度的状态估计算法,重点引入自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)等先进滤波技术以提升动态估计的鲁棒性与准确性。通过在静态与动态两种典型场景下的仿真实验,系统性地验证了所提方法在应对量测噪声、数据缺失等实际问题时的有效性与优越性。该研究为未公开发表的创新性工作,兼具重要的理论前瞻性和工程应用潜力。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研院所的研究人员,以及从事智能配电网监控、调度自动化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:①作为教学与科研工具,深化对配电网状态估计基本原理、建模方法及先进算法实现的理解;②为开发新一代配电网高级应用软件(如能量管理系统EMS)提供可靠的算法原型和技术验证平台;③支撑高水平学术论文的撰写、科研项目的申报与关键技术攻关。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行同步学习与调试,重点关注三相不平衡建模、状态空间方程构建、AUKF算法实现流程及仿真结果的对比分析部分,以深刻理解算法细节与性能优势。

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