C#串口控制脚踏开关采集视频图像

mlhy20060406 2013-01-10 11:14:09
为什么在serialPort1_PinChanged事件中设置timer2.Enable=true,timer2_Tick事件内容不执行呢?哪位老大能给解释解释呢?
在serialPort1_PinChanged事件中设置断点发现time2.Enable已经为true,就是timer_Tick事件内容不执行,因为在timer2_Tick事件设置messagebox对话框,就是不见弹出。

private void serialPort1_PinChanged(object sender, SerialPinChangedEventArgs e)
{
if (!bInitFinish)
{
return;
}
if (e.EventType == SerialPinChange.CtsChanged)
{
if (bCOMPress)
{
if (!timer2.Enabled)
{
timer2.Interval = 500;
timer2.Enabled = true;
bCOMPress = false;
}
//采集图像函数
//SnapPicture();
}
}
}

private void timer2_Tick(object sender, EventArgs e)
{
bCOMPress = true;
timer2.Enabled = false;

MessageBox.Show("11");
}
在串口serialPort_PinChanged事件中,按下一次脚踏开关,会多次触发serialPort_PinChanged事件,所以在serialPort_PinChanged事件中家了一个开关变量bComPress,而bCompress改变就在timer2_tick事件,timer2事件半秒执行一次。

第一次按下脚踏开关采集图片可以,再往后按下脚踏开关就不在采集图像,调试发现bCompress始终为false,所以猜测timer2_tick事件代码没执行。
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t282018847 2013-08-22
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System.IO.Ports.SerialPort port = new System.IO.Ports.SerialPort("COM1", 9600, Parity.None, 8, StopBits.One); port.DataReceived += (port1_DataReceived);//DataReceived事件委托 port.ErrorReceived += new SerialErrorReceivedEventHandler(port1_ErrorReceived); port.PinChanged += new SerialPinChangedEventHandler(port1_PinChanged); port.Disposed+=new EventHandler(port_Disposed); port.Open(); 结果这些事件都不能触发,是哪儿设置不对吗?
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给完整代码看看呗。
mlhy20060406 2013-01-12
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没人回答,自己顶一下
内容概要:本文档是一份针对全国大学生电子设计竞赛(NUEDC)的“保姆级”实战指导手册,系统涵盖赛题解析与方案库、模块化代码与电路实现、以及测试报告范例三大核心部分。手册深入剖析了电赛七大赛题类别及其命题规律,强调“基本要求+发挥部分”的结构特点、指标逐年收紧趋势及测量与控制复合型题目的增加。通过数控直流电流源和频率特性测试仪两个典型案例,展示了从系统方案设计、关键器件选型到软硬件实现的完整路径。同时,提供了基于STM32 HAL库的ADC采样、PWM生成、OLED显示、无线通信等常用模块的详细电路原理与驱动代码,并辅以测试报告范例和评分标准解析,帮助参赛者规范撰写高质量设计报告。; 适合人群:参加全国大学生电子设计竞赛的本科生及指导教师,尤其适合有一定单片机和电路基础、希望在短时间内高效备赛并提升获奖概率的团队。; 使用场景及目标:①帮助参赛者快速掌握电赛命题规律与主流技术方案,精准应对电源类、控制类、仪器仪表类等高频赛题;②提供可复用的模块化代码与电路设计,加速硬件搭建与软件开发进程;③指导撰写符合评审标准的设计报告,强化误差分析与测试数据呈现,提升综合得分。; 阅读建议:建议按照“赛题分析→方案设计→模块实现→报告撰写”的流程顺序阅读,重点学习典型案例的整体设计思路与关键器件选型依据。对于代码与电路部分,应在实际开发板上动手验证,结合示波器、逻辑分析仪等工具进行调试。撰写报告时,务必参考文中测试表格与误差分析模板,确保数据完整、分析定量,避免因报告不规范而失分。;
内容概要:本文提出了一种基于局部质心的无监督图像分割方法,适用于2D和3D图像,通过Matlab代码实现。该方法不依赖标注数据,利用图像内部的局部质心信息进行聚类分析,从而实现对图像关键区域或物体边界的自动提取。文中系统阐述了算法的核心原理、实现流程及其在多种图像类型上的应用表现,重点展示了其在处理复杂结构图像时所具备的高鲁棒性与分割精度,尤其适用于缺乏先验标签的实际场景。; 适合人群:具备一定图像处理理论基础和Matlab编程能力,从事计算机视觉、医学影像分析、工业检测或遥感图像研究等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①实现医学图像(如MRI、CT)中病灶区域的无监督自动分割;②应用于工业领域中三维物体表面缺陷的识别与定位;③完成遥感或生物显微图像在无标签条件下的像素级分割任务;④为后续高级视觉任务(如目标识别、行为追踪)提供高质量的前期特征支持; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,深入理解局部质心计算机制与聚类分割过程,尝试在不同模态图像上调整参数以优化分割效果,并可将其与K-means、Mean Shift等经典算法进行对比实验,全面掌握该方法的优势与适用边界。

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