如何优化查询

[hellokitty1908]

查询出数据，数据量有几十万条。要作一下处理，取出每条记录的ID,NAME,TYPE1,TYPE2,TYPE3,拼成字符串。
存储到数据库中，后期再根据数据库里的内容生成文件。 这段代码的处理速度非常慢。

String s = "";
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
	 Map map = (Map) list.get(i);	
         s+=map.get("ID").toString()+map.get("NAME").toString()+map.get("TYPE1").toString()+map.get("TYPE2).toString()+map.get("TYPE3").toString()+ "\r\n";
} 

现在想的方法是String换成　StringBuffer，其它还有别的处理方式吗？可以加快速度的？

一方面是数据量太大，另外这种处理是不是不应该放到页面进行操作？因为很慢，对用户来说感觉非常不好。

[Inhibitory]

一个关键思想是批量处理 1. 查询数据库的时候使用分页 2. 使用StringBuilder 3. 写入数据库也是批量写入 4. 生成文件时，如果不能使用数据库自己的功能，也可以先批量查询出来，写入文件时设置缓存大些。

[xtfgy2012]

为什么不用SQL在数据库层就直接解决了呢，非要取到前台来拼接，然后再存到数据库去 完全可以一次访问数据库，搞定你的数据

[xtfgy2012]

在数据库层直接搞定，速度是你的几个数量级

[流星陨落]

[zlss_17]

引用 2 楼 xtfgy2012 的回复:

为什么不用SQL在数据库层就直接解决了呢，非要取到前台来拼接，然后再存到数据库去 完全可以一次访问数据库，搞定你的数据

+1，如果真的只是查出来这样处理并存储，还是在数据库中处理吧。

[hellokitty1908]

引用 2 楼 xtfgy2012 的回复:

为什么不用SQL在数据库层就直接解决了呢，非要取到前台来拼接，然后再存到数据库去 完全可以一次访问数据库，搞定你的数据

用这种方式吗？

select ID||'   '||NAME||'   '||TYPE1||'   '||TYPE2||'   '||TYPE3  as content 

. 但是大数据量时，这种查询出来也非常慢。查询出来数据也要遍历，将content 再拼接起来。只是少了content 内部字段拼接的程序。 在数据库层解决是指的是？可以直接在ORACLE SQL语句中进行遍历每条记录的content再拼接起来？

[hellokitty1908]

引用 1 楼 Inhibitory 的回复:

一个关键思想是批量处理 1. 查询数据库的时候使用分页 2. 使用StringBuilder 3. 写入数据库也是批量写入 4. 生成文件时，如果不能使用数据库自己的功能，也可以先批量查询出来，写入文件时设置缓存大些。

查询结果是不需要展示的， 查询数据库的时候使用分页 ，还需要吗？

[hellokitty1908]

在SQL语句中使用wmsys.wm_concat拼接列，但是速度也很慢啊。主要是数据量大。另外由于wmsys.wm_concat有数据条数限制，又重新定义了方法。

[xtfgy2012]

引用 6 楼 hellokitty1908 的回复:

引用 2 楼 xtfgy2012 的回复:为什么不用SQL在数据库层就直接解决了呢，非要取到前台来拼接，然后再存到数据库去 完全可以一次访问数据库，搞定你的数据 用这种方式吗？SQL code?1select ID||' '||NAME||' '||TYPE1||' '||TYPE2||' '||TYPE3 as content . 但……

直接insert嵌套select不行吗，不需要遍历吧

[hellokitty1908]

引用 9 楼 xtfgy2012 的回复:

直接insert嵌套select不行吗，不需要遍历吧 …

但是数据是这样的形式： ID NAME TYPE1 TYPE2 TYPE3 1 MARY T1 T2 T3 2 TOM T11 T22 T33 3 JERRY T12 T13 T14 ...... 最后拼接成这样的形式，放到数据库的一个字段里： 1 MARY T1 T2 T3 2 TOM T11 T22 T33 3 JERRY T12 T13 T14 insert嵌套select可以理解，但多条记录的拼接怎么用SQL实现？

[yaoweijq]

果断数据库级别存储过程搞定 批量处理可以更加提高性能

[xtfgy2012]

多行记录还要拼在一起的话，只能够用PL SQL了，楼上的方式可以实现，用存储过程吧

[IceArmour]

我也做过这个处理，用的存储过程，按照主键分批处理

[xulong1]

引用 3 楼 xtfgy2012 的回复:

在数据库层直接搞定，速度是你的几个数量级

正解