2019 2018年结束了.你今年总结了吗? 2018年,作为一个大二下学期,大三上学期的通院学生,...就感觉很有用了,都是根据模数计算,利用对大素数的计算困难之类的加解密,计算机网络,刚开始很新鲜,后来慢慢的就上课瞌睡,但...

首先， 祝大家 新年快乐，狗屎一样的2020年总算是结束了，希望新的一年里，大家工作顺心如意，生活安康，家庭幸福！ 很久以前就想写一篇关于程序员的工作介绍，但是一直抽不出时间，趁着新年空闲和喜气赶紧写了一篇...

请允许我吐槽下，今年春晚实在没意思。甚至一年不如一年，没有赵本山，没有....所以，我不停在瞄手机上的时间，不禁想到：日复一日，年复一年，每一年都有着差不多的年夜饭和差不多的年夜饭之后的杯盘狼藉；每一年都...

本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录，有一线大厂面试点思维导图，也整理了很多我的文档，欢迎Star和完善，大家面试可以参照考点系统复习，希望我们一起有点东西。 注：本文是水日常的文章，不是...

点手指上面免费订阅新年祝福语爱情从来都可遇不可求，元旦祝福语短语新的一年到了,最新的元旦祝福语你准备好了吗?小编今天带来的这些美好的元旦祝福语,你一定会喜欢.1、元旦到了,新的一年...新年快乐,送你六份大礼:...

这是一组浪漫的，且有悠悠情意的元旦祝福语。发给你的恋人，你的亲密朋友都可以。1、悠悠的云里有淡淡的诗，淡淡的诗里有绵绵的喜，绵绵的喜里有我轻轻的问候：元旦快乐!2、玫瑰是我的热情，糖果...3、新年将至，祝你在

2019年，从大三下到了大四上。结束了我大学的最后几场竞赛，结束了（第一次）...可能是很久没有学数学的原因，整个夏天都一直在探索属于自己的学习方法，看视频都会，做题却做不对几道。 10月是报名的时间，本是...

Episode 94 of The SitePoint Podcast is now available! This week your hosts are Patrick O’Keefe (@iFroggy), Stephan Segraves (@ssegraves), Brad Williams (@williamsba), and Kevin Yank (@sentience). ...

2016，在昨天正式告别了。它变成了历史，变成了昨天。写一篇博客纪念、总结、反省一个过去的一年！不然等到过春节，真的会有种懒因子，不想写博客了。...3、和家人深入沟通多了，然后大家更紧密了，一种很神奇的化学反

来这么久，都没有更新过，很惭愧。一直以来，都是疏于打理。很萧索。 疏于打理各种事情，从生活到工作，从朋友到家人。 一年容易又冬风，2009就要这么过去了，给自己次机会，新年换一种状态。结束现在的种种...

在我23岁那年四月，当我深爱的女孩（在这之前我追了她四年）说她要去北京时，我在毫无准备的情况下，带了2000块钱冲到北京，那会的北京还有点冷…但是我只是想打好前站，在她来的时候能提供一点帮助，在前两周里，...

先跟帅张的粉丝，和我星球的用户们道个歉，本来答应参与帅张的跨年直播，我真的做好了准备，特意挑选了一件名牌T恤，在小区游泳池边躺椅上，准备搞个凡尔赛连麦。而且我准备了一些新年寄语内容，写在...

这一年，我们和读者一起经历了很多人工智能领域的大事件……2017年5月3日，中科院宣布研发出了世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机。一时间全国震撼，但光量子计算机真的能和量子计算划上等号吗？量子计算...

2018年还有3天就结束了，我的2018年如果有关键词，应该是“快乐”。换句话说，从三年前，我就已经开始变成了一个快乐的人，而现在，可以说是非常快乐了，没心没肺的快乐。☀☀☀

文章目录1、引言2、概述3、谈谈学生时代的计算机江湖4、谈谈对人品的看法5、谈谈“三分技术，七分人品”6、对于上文的简单说明7、...今天早上突然这个问题让我思绪了很久，然后有感而发这篇博客，想来，一般像这种感...

过去了的这一年了，发生了很多事情，回想起来，感觉好像人生突然被压缩了一样，信息量猛地增加了好多。真没想到40刚出头的我，在过去的这一年经历如此许多的事情。先说点开心的。过去的这一年，参加了三四次婚礼，...

但愿吧，自己不急，感觉时间大把，但是父母以他们的观念来看，已经等不及了。 2.从今年开始，每年孝敬父母一个月的工资，算是每年为父母工作一个月吧。 3.职业发展上能够再上一层楼。至于是什么就不说了，心里...

各位读者新春快乐狗年大吉！  我借此佳节讲几句话，技术兄弟姐妹请听一听。   —·一，互联网公司应该做什么样的业务·— 不管是在窝窝，还是在云纵，我们总是会做那些能迅速放量的业务，即使有时候...

刚上这一周班，感觉又是很累，很累，也大概是天气太热的缘古吧，35度左右，今年深圳的天气也够可以的了，站在太阳底下，我估计一会儿会把晒焦。 老爸，老妈也跟着来了，本来是让他们散一下心，慢慢的想做什么事了就...

2020年对全世界人民来说，都是不愿回首的一年。一场新冠病毒侵袭了全球，我们在诚惶诚恐中挺了过来。而我的这一年也戏剧性地发生了转折。用先苦后甜，先乱后稳形容一点都为过。 1.工作 正当全球疫情蔓延，人人自危，...

大过年的哪里来的一条产品狗！！)ERROR！打开方式有误，建议重新启动……………………………………………………↓↓系统已正确重启↓↓旺旺旺！狗年来啦，人人都是产品经理祝你新的一年事业旺！身体旺！爱情旺！嘿嘿...

2019年双11，1分36秒100亿，5分25秒超过300亿，12分49秒超500亿，最终当天交易额定格在2684亿元人民币，同比增长约25.7%……如果没有双11，中国的互联网技术要发展到今天的水平，或许要再多花20年。从双11诞生至今的...

因为疫情的原因，线下演出很少，大家也好久没有看到赵雷的演出啦，今天突然翻到之前采访赵雷时的一段话：杂耍：我听你的作品时常会觉得你拥有双重人格。在大多数时候，你给大家的感觉是害羞的、内敛的，但每次听...

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亲爱的读者：转眼间，新年到了！MatheMagician在这里先祝你新年快乐，心想事成！你我本素不相识，可总因为一丝缘分，你来到了MatheMagician，通过一篇篇分享，交流...

摘要：快过年了，我突然有点芳~又得给七大姑八大姨好好解释解释【啥是DBA】“二狗子，你在城里干啥子的哟？”“二姨，我是做数据库运维的，DBA”“啥？啥？第几杯？”“不是！不是！二姨，是D...

2020年美赛C题O奖论文（含6篇）

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。