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MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:40分]
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SQL Server 2008 R2 各个版本支持的功能

SQL Server 2008 R2 各个版本支持的功能 使用以下各表可以确定 SQL Server 2008 R2 的不同版本所支持的功能。 若要导航 SQL Server 技术的对应表,请单击其链接: 功能名称 Datacenter ...

Sqlserver 2008下添加全文索引,增加查询速度

在给客户开发的门户网站中用了整站搜索功能,在上线一年多,在将近20个频道中(20张表),由于数据量越来越大,从而导致关键字搜索越来越慢,搜索一次将近20s的时间。所以最近决定优化搜索模块!

SQL Server 2008升级到2012后全文索引搜索不到结果的解决方法

原系统为SQLServer 2008 R2全文索引搜索正常(不能跟Like比,少几条也还算正常,影响不大);升级为SQL Server 2012,用CONTAINS谓词进行搜索,发现有的关键词搜索结果为0,有的搜索结果只有以前的一半不到,而...

SQL Server 全文索引的硬伤

本文关键字:SQL Server全文索引、CONTAINS、FREETEXT、CONTAINSTABLE、FREETEXTTABLE等谓词。   想象这样一个场景:在DataBase_name.dbo.Table_name中有一个名为Title(标题)和Contents(内容)的字段,现在需要...

SQL Server 2014各个版本区别

SQL Server 2014各个版本区别 ... 作为高级版本SQL Server 2014Enterprise 版提供了全面的高端数据中心功能,性能极为快捷、虚拟化受限制,还具有端到端的商业智能,可为关键任务工作负荷提供较高服务级别...

SQL Server 2008 R2版本和组件

SQL Server 2008 R2版本和组件 SQL Server 2008 R2 其他版本 SQL Server 2008 SQL Server 2005 SQL Server 2012 3(共 3)对本文的评价是有帮助 - 评价此主题 根据...

SQLSERVER 2008 R2中的全文检索

最近在做全文搜索的内容,google了一下全文检索,发现了一些问题,现在总结如下:全文索引和查询概念(摘自SQL联机帮助)SQL Server 2008 为应用程序和用户提供了对 SQL Server 表中基于字符的数据发出全文查询的功能。...

SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/全文索引 概述  全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列...

使用SQLServer2008R2进行缓存依赖通知需要注意事项

SQLServer 查询通知功能建立在数据库引擎用来维护索引视图的更改检测机制上。在使用SQLServer进行Select缓存依赖通知的时候。发现有时候缓存没有起作用。仔细查看了一下MSDN的文档。发现使用依赖缓存通知的时候...

Sql Server 2008 全文索引支持跟踪更改的自动填充方式,太他妈省心了!

Sql Server 2008 全文索引支持填充方式有三种: 1.完全填充 创建全文索引时找不到在哪里选择完全填充,原来,它默认只要创建好全文检索就来一次完全填充。 2.基于更改跟踪的填充 在跟踪更改处选择自动就行了...

深入解析SQL Server 2008

深入解析SQL Server 2008 笔记 </h1> <div class="clear"></div> ...div class="postBody">...第一章 sqlserver2008架构和配置 版本 SELECT SERVERPROPERTY('Edition') --Develope...

SQL Server 2012 各版本功能比较

有关不同版本SQL Server 2012 所支持的功能的详细信息。 功能名称 Enterprise 商业智能 Standard Web Express with Advanced Services Express with Tools Express 单个实例使用的最大计算...

SQL Server 2008 R2 性能计数器详细列表(一)

SQL Server 2008 R2 性能计数器详细列表(一) SQL Server Backup Device 计数器: 可监视用于备份和还原操作的 Microsoft SQL Server 备份设备 SQL Server Backup Device 计数器 说明 ...

SQL Server 2008 R2 性能计数器详细列表(三)

SQL Server,Deprecated Features 对象: 监视指定为推荐使用的功能: SQL Server Deprecated Features 计数器实例 说明 “#”和“##”作为临时表和存储过程的名称 遇到包含 # ...

SQL Server 2008 - 第2章 创建、管理 数据库

第2章 创建数据库 数据库是用来存储数据的空间,它作为存储结构的最高层次是其他一切数据库操作的基础。用户可以通过创建数据库来存储不同类别或者形式的数据。 因此,在本章用户将详细地学习针对数据库的基本操作...

sql server 2008 r2 基础

1.实体完整性 必须 -主键为空 2.参照完整性 必须 -外键为空 3.用户定义完整性 -约束条件 三:范式理论-数据保持数据完整性同时最小化冗余数据的结构 关系型数据库6种范式:1-3NF,Boyce-Co

SQL Server 全文索引介绍(转载)

全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的...

SQL Server 2008数据库快照技术(八)

数据库快照是数据库(源数据库)的只读、静态视图,是 自SQLServer 2005中新增的功能。数据库快照提供了快速、简洁的一种数据库另类备份操作。多个快照可以位于一个源数据库中,并且可以作为数据库始终驻留在同一...

SQL Server 2008 全文搜索的一些知识

SQL Server 2008 全文搜索的一些知识 一. 看了几篇不错的帖子, SQL Server 2008 Full-Text Search Overview(SQL Server 2008全文检索概览)http://www.cnblogs.com/galaxyyao/archive/2009/02/13/1390139.html ...

sqlserver2008中主要的系统表说明

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Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

PHP7自定义函数

King老师精心打造的PHP7自定义函数课程,在PHP中提供了强大的系统函数来帮我们完成功能,但有时候只用系统函数往往还是不够的,还需要根据业务来封装自定义函数,本课程讲解了如何自定义函数,以及自定义函数中常见问题,是PHP入门必看课程。 山哥出品,必属精品! 详细了解PHP7中如何自定义函数,及几种特殊函数的使用

Visio_2016

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个人简历模板

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四史答题软件安装包exe

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

SpringBoot实战开发视频

本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。在上述环境下,SpringBoot应运而生。它使用“习惯由于配置”的理念让项目运行起来。使用SpringBoot很容易创建一个独立运行(运行jar,内嵌Servlet容器)准生产级别的基于Spring框架的项目,使用SpringBoot可以不用或只需要很少的Spring配置。 本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。

汇编语言程序设计VI

汇编语言是一门低级程序设计语言,在数以千计的计算机语言中,有着不可替代的重要地位,广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展,汇编语言在行业中的地位也再次攀升,在2017年1月的TIOBE排行榜上,再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言,是理解计算机系统核心知识的一个桥梁,在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者,介绍汇编语言程序设计基础的部分。 课程的目标是帮助学习者掌握汇编语言程序设计的基础部分。课程分7个部分,循序渐进地介绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容,课程重视对学习方法的指导和引导,提倡和支持用实践的方式开展学习,目标是培养学习者的自学能力和实践能力,以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

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