oracle对现有大表进行分区

N798588567 2013-01-17 09:12:17
各位好,现在生产库有一张表数据量2亿,系统07年刚上线时并没有对其进行分区,只是一张普通的表,现在需要对其进行分区 我从手中资料了解到我好像需要重建一张分区表,然后把原来的表的数据一条条移进去,当然,重建的分区表的表名与原表肯定一致,所以建表前原名得重命名


不知道我说的方法对不对,第一次做表分区算新人,有什么不对的老手们指点下,非常感谢。然后,我在想,如果我说的是对的,那么我移2亿数据一条条移,得移到什么时候去?对原表重命名会不会特慢?因为目前我们系统已经在投入使用了,所以如果要升级的话,给我的时间肯定很少,顶多一个晚上,我表示压力山大,这一晚能做完吗? 是不是我的想法不对,还是平常情况下对现有表做表分区根本不是我这样做的?



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yunfy007 2013-01-23
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使用在线重定义的方式会非常方便的将普通表转换为分区表.
yunfy007 2013-01-23
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收集一下访问这张表的SQL语句并了解相关的业务逻辑然后再考虑以什么字段来分区. 因为数据量较大,如果where条件中有日期的条件首选使用日期+主键的range+hash的复合分区方式. 即可以方便以后数据的迁移与备份还可以防止热块发生. 同时索引中包括分区字段的建本地前缀分区索引,其它建全局非前缀分区索引.
AIDBOPS 2013-01-17
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http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6218704
AIDBOPS 2013-01-17
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N798588567 2013-01-17
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回复上楼两位:存储的是 会计凭证数据,不能转移备走的数据,得永久保存在这张表 不知道我的回答有没有正确理解到你们的意思
倾听之路 2013-01-17
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同问。。。
linwaterbin 2013-01-17
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该表上的数据品质是?主要用于存储什么的?
N798588567 2013-01-17
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http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6218704 这里讲了四种方法,我有2亿的数据量,哪种方法更快呢?
【更新至2025年】2001-2025年上市公司数字化转型年报词频统计(吴非、赵宸宇、甄红线)(300+年报词频统计) 1、时间:2001-2025年 2、来源:上市公司年报 3、参考文献:企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据(吴非) 数字化转型如何影响企业全要素生产率(赵宸宇) 知识产权行政保护与企业数字化转型(甄红线) 4、方法说明:(1)参考吴非老师的做法,对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计 (2)参考赵宸宇老师的做法,对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计 (3)参考甄红线老师的做法,对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计 5、指标:年份、股票代码、公司简称、行业名称、行业代码、全文-文本总长度、仅中英文-文本总长度、人工智能技术-吴、大数据技术-吴、云计算技术-吴、区块链技术-吴、数字技术运用-吴、数字技术应用-赵、互联网商业模式-赵、智能制造-赵、现代信息系统-赵、技术分类-人工智能技术-甄、技术分类-区块链技术-甄、技术分类-云计算技术-甄、技术分类-大数据技术-甄、组织赋能-人工智能技术-甄、组织赋能-云计算技术-甄、组织赋能-大数据技术-甄、组织赋能-广义数字技术-甄、数字化应用-技术创新-甄、数字化应用-流程创新-甄、数字化应用-业务创新-甄、人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实、云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算等300+词频

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