cgal怎么一步一步学习呢

谁是我的谁的谁 2013-01-21 10:33:59

我最近想系统的学习cgal 请指导

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CGAL库的安装及示例代码的编译简介CGAL库的安装（for windows）编译官方文档中的example 简介近期课题需要用到CGAL库，发现该库的安装和使用比较复杂，网上的知识比较庞杂。所以在学习过程中记录一下既得经验，方便在忘记时查询。该篇博文是CGAL学习系列的开篇之作，主要介绍CGAL库的安装方法，以及官方给的示例代码如何编译。或许会有所纰漏，今后会持续更新。 CGAL库的安装（for windows）目前本人所做课题还属于算法验证阶段，所以首先学习最简单的windows环境下的安装和使用。

#include <iostream> #include <CGAL/Simple_cartesian.h> typedef CGAL::Simple_cartesian<double> Kernel; typedef Kernel::Point_2 Point_2; typedef Kernel::Segment_2 Segment_2; int mai...

然后打开在Triangulation_2下生成的.sln文件（位置：D:\local\CGAL-4.13.2\examples\Triangulation_2\build）D:\compile\cgal\auxiliary\gmp\include（gmp的include目录，这个在安装CGAL的auxiliary目录下找）D:\compile\cgal\build\include\CGAL（编译生成CGAL的include目录）D:\compile\cgal\include（CGAL的include目录）

## 所需工具 ## 系统参数: 操作系统：win7 IDE：vs2010 (1). 安装CGAL所需的软件： CMAKE(我本人使用的是CMAKE2.8.12(http://www.cmake.org/download/) Qt(我的是Qt4.8.2)(http://download.qtproject.org/official_releases/qt/) Boost(我使用的boo

点云上采样的目的是从原始稠密的点云中提取一部分密度较小的点，使得新的点云能够更好的代表原始点云的特征。点云上采样是点云处理中非常重要的一步，可以有效的降低点云密度，提高点云处理效率。在点云处理中，点云上采样是一个关键的步骤之一，可以有效的降低点云的密度，提高点云的处理效率。基于网格的点云上采样方法是一种非常常见的点云上采样方法。泊松采样是一种基于样本点分布的点云上采样方法，其基本思想是根据样本点分布，在点云空间中生成新的采样点。这种方法能够保证采样后的点云符合原始点云的特征，同时避免了重复采样的问题。

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