关于OCR汉字识别的方法讨论

[xmutbbs2]

最近在写一款文档识别软件，前期的图像预处理（倾斜校正，单字切割等）都已经完成，现在已经开始要对切割出来的单字进行识别，不知道要用何种方式进行，查了资料有的说用BP神经网络，有的说模板匹配。。请坛子里面的大佬指点迷津！！万分感激！

[xmutbbs2]

引用 1 楼 zhouzhipen 的回复:

最准确的方式是抽骨，再转化为笔画曲线信息，再从曲线信息库中匹配出相似度最高的。所谓的神经网络就是在其识别错误的情况下将其人为纠正，然后将纠正的数据保存。

就是所谓的字符细化算法吗？

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[fengbingchun]

既然已经切割出单字符了，直接应用开源的tesseract-ocr就可以 http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/8493877

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[jimette]

codeproject有好多文字识别的

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[zhouzhipen]

最准确的方式是抽骨，再转化为笔画曲线信息，再从曲线信息库中匹配出相似度最高的。所谓的神经网络就是在其识别错误的情况下将其人为纠正，然后将纠正的数据保存。

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[zhangyihu321]

微软的office库好像有接口

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[brazen__]

tesseract 匹配识别率很高，请教一下你写的那款文字识别软件中预处理的倾斜校正思路？

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