if语句里面有多个并列条件时,这两种写法是不是第二种效率更高,哪种风格好?

.NET技术 > C# [问题点数:25分,结帖人whoamiwho]
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python: 条件语句、断言

1、语句块并非一种语句语句块是一组满足一定条件时执行一次或次的语句语句块的创建方式是在代码前放置空格缩进 2、同一段语句块中的每行语句都要保持同样的缩进,如果缩进不同,python编译器就会认为不属于同...

ErLang语法提要

大写字母开头的名字(比如Address),表示一变量,包括参数、局部变量等;小写字母开头的单词(比如ok),表示一常量,叫做atom(原子的意思),包括常量名、函数名、模块名等。 ErLang的注释用%开头。ErLang用...

python:while循环、for循环

循环: 在python编程中,python提供了for循环和while循环 ...2、while循环用于次判断同一个条件if 语句只能判断一个条件一次 3、执行语句可以是单个语句语句块。判断条件可以是任何表达式(参考if...

超详细:数据库性能优化(一)

出处:   ...   ... ...要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们...而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件硬盘可能会是瓶颈点,为什么...

C语言源程序的结构特点(笔记)

一个C语言源程序可以由一个或多个源文件组成。 2.每个源文件可由一个或多个函数组成。 3.一个源程序不论由多少个文件组成,都一个且只能一个main函数,即主函数。 4.源程序中可以预处理命令(include 命令...

数据库性能优化详解

出处: ...要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载网络速度可能会是瓶颈点,本地复制

python:返回值

返回值简介 1、简单介绍 print 和 return 的区别,print 仅仅是打印在控制台,而 return 则是将 return 后面的部分作为...如果一函数没有 reutrn 语句,其实它隐含的 return 语句,返回值是 None,类型也是...

erLang中的标点符号

ErLang中的标点符号  ErLang语法中充满了一些约定。大写字母开头的名字(比如Address),表示一变量,包括参数、...ErLang用下划线“_”表示任意变量,类似于Java的switch语法里面的default选项。  ErLang脱胎

硬肝4.4w字为你写成Java开发手册

Java 是 Sun Microsystems 于1995 年首次发布的一编程语言和计算平台。编程语言还比较理解,那么什么是 计算平台 呢? 计算平台是在电脑中运行应用程序(软件)的环境,包括硬件环境和软件环境。一般系统平台...

数据库的优化-应付面试

在数据仓库项目中,由于数据规模庞大,提高数据的查询效率是永恒的主题,常见的优化手段: 1、 硬件优化,提高机器性能,增加硬件等; 2、 优化查询语句,将限定性强的where条件放前,用exists代替in操作等; ...

如何编制大智慧指标(易学易懂)

af8889 超级版主海风义工

Java 程序设计基础(四版)上

1 章 Java语言概述 Java语言哪些特点? 答:简单易学、面向对象、平台无关性、可靠性、安全性、支持线程、支持网络编程、编译与解释并存 什么是Java的虚拟机? 答:任何一可以运行Java字节码的软件均可...

C语言编程优化运行速度

1、选择合适的算法和数据...对于大部分的编译器,使用指针比使用数组生成的代码更短,执行效率更高。 在许多情况下,可以用指针运算代替数组索引,这样做常常能产生又快又短的代码。与数组索引相比,指针一般能使

逻辑程序设计语言Prolog

Prolog(PROgramming in LOGic的缩写)语言是一基于 Horn 子句的逻辑型程序设计语言,也是一陈述性语言。 Prolog 与人工智能的知识表示、自动推理、图搜索、产生式系统和专家(知识)系统有着天然的联系,很适合...

SQL--数据库性能优化详解

出处:...而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因...

mysql 和Oracle的数据库详解性能优化

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Oracle数据库深入学习

是目前最流行的客户/服务器或B/S体系结构的数据库之一,oracle数据库目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一通用的数据库系统,它具有完善的数据库管理功能,是关系型数据库,比mysql更为庞大,在现行...

Oracle数据库基础知识

Oracle基础知识

C语言编码规范

C语言编码规范 目录 1.文件结构(4条规则+6条建议)...... 1 ...1.1 版权和版本的声明......2.程序版式(35条规则+2条建议)... 4 2.1 空行(4条规则)... 5 2.2 代 码行(5条规则+1条建议)..

看到一篇如何学好c语言的文章感觉不错就copy下来啦

教了多年《C程序设计》课程,大多学生觉的门课程难学。其实,按照我们现在的教学大纲和教学要求,只要同学们掌握一些方法,克服心理上畏难、不轻言放弃,是完全可以学好的。 《C程序设计》的内容很丰富,按照我们...

数据库优化

出处:...而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因...

Java笔试题库之选择题汇总

1.下面中哪两个可以在A的子类中使用:( ) class A { protected int method1 (int a, int b) { return 0; } } A. public int method 1 (int a, int b) { return 0; } B. private int method1 (int a, int b)...

c语言的编写格式

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C#OOP之 变量和表达式

2.1 C#的基本语法 C#代码的外观和操作方式与C++和Java非常相似。初看起来,其语法比较混乱, 不像书面英语和其他语言。但是,在C#编程中,使用的样式是比较...这样格式化代码很大的自由度,但遵循某些规则将

常见前端面试题及答案

本文是在GitHub上看到一大牛总结的前端常见面试题,很问题问的都很,很经典、很代表性。上面没有答案,我就整理了一下,从网上找了一些相关问题的答案。里面有一部分问题的答案我也没有进行考证,不少答案都...

编程新手导论

第二部分 导论,一部分主要是关于编程的导论, (要懂得一点思想具备一点常识)《设计,编码,,与软工》(编程与思想)一章解释了三思想,原语,抽象,组合,,和软件开发的二重要过程,,软件工程的相关...

数据库性能优化经验总结

如下载网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转...

如何解决代码中if…else 过多的问题

作者:艾瑞克·邵链接:https://www.cnblogs.com/eric-shao/p/10115577.html前言if...else 是所有...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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