有关 java中 线程的问题!高手进

Java > Java EE [问题点数:100分,结帖人qkniit]
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java线程编程核心技术 pdf_Java并发编程的核心技术,向高手进阶!

本文试图从一个更高的视角来总结Java语言的并发编程内容,希望阅读完本文之后,可以收获一些内容,至少应该知道在Java中做并发编程实践的时候应该注意什么,应该关注什么,如何保证线程安全,以及如何选择合适的...

Java面试题全集(上)

2013年年底的时候,我看到了网上流传的一个叫做《Java面试题大全》的东西,认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试...

大白话java线程高手勿入

大白话java线程高手勿入

通俗易懂的java线程(又干货又可爱哦)

然而在修炼了一年之后,小李的境缺很慢,小李百思不得其解,正在恼怒之际,一位仙风道骨的老人传授他一门心法,名叫“多线程”,这门功法的强大之处就在于可以分心多用,同时修炼多种功法,这样一来,小李的境就...

JAVA线程同步问题,求高手解答!!!

问一个问题 我有一个方法加了同步 当我有 100个用户访问这个方法的时候 前面的第一个人在操作的话 那岂不是后面的用户都需要等待? 求高手解答

java Web项目什么场景会用到java线程?

问:能不能简单描述一下你在java web开发需要用到多线程编程的场景? 对多线程有些了解,但是不太清楚具体的应用场景,能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗? 回答一: 最典型的如: 1、用户注册...

高手问答,Java线程编程设计模式篇

而解决多线程编程频繁出现的普遍问题可以借鉴设计模式所提供的现成解决方案。 虽然传统的SSH(特指Struts+Spring+Hibernate)依然还在发挥着重要的作用,但不得不说的是,作为一名有追求的Java 开发者,眼光不...

JAVA线程设计模式》.pdf

关注“Java后端技术全栈”回复“面试”获取全套面试资料作为一名JAVA开发者,“设计模式”这个词应该不会陌生。设计模式(Design pattern)是软件开发人员在软件开发过程面临...

java线程问题 多核cpu遇上java线程,求解释

java线程问题 多核cpu遇上java线程,求解释,代码如下:   主机win7 i5双核4线程cpu,虚拟机xp单核,下面代码主机和虚拟机跑得结果差太远了, 主机运行结果和预期不一样,虚拟机却和预计一样 class ...

java线程连接池_java线程、数据库连接池出错,请高手指正,谢谢!

程序运行会报 关闭的语句: next 错误,请高手指正,谢谢!1、TEST类,启动两个线程。package main;public class Test {public static void main(String[] args){TestThread t1 =new TestThread();t1.setName("T1 ");...

高手!!!---线程安全问题,怎么解决new String 问题

就有问题怎么解决 如果不是new出来的,什么情况会出现问题 public class Test { public static void main(String[] args) { new Thread(){ public void run(){ pay("20140719140818"); ...

java gui 多线程,界面假死、僵死问题

我现在在用jAVA做图形化设计,想问个多线程问题。  比如在一个窗口上点个按钮执行一个操作,这个操作至少要花10秒钟,如何不让这个窗口在执行没相应,比如下面一个文本框,随时在显示着执行的时间。  不要跟...

图解多线程设计模式pdf_Java线程设计模式(PDF清晰扫描版带完整书签)+源代码...

《Java多线程设计模式》通过浅显易懂的文字与实例来介绍Java线程相关的设计模式概念,并且通过实际的Java程序范例和UML图示来一一解说,书有代码的重要部分加上标注使读者更加容易解读,再配合众多的说明图解,...

Java——使用多线程模拟真实高并发业务并保证安全性(二)

使用100个线程把一个存放10000条数据的list数据删除,要求保证安全性,并正确记录数量。

Java利用线程池周期性的执行100个线程同时去ping

Java利用线程池周期性的执行100个线程同时去ping主机,并将结果存到两个list,一个是可以ping通的,一个是不能ping通的!请教高手

14个Java并发容器,Java高手都知道!

作者:acupt ... 不考虑多线程并发的情况下,容器类一般使用ArrayList、HashMap等线程不安全的类,效率更高。...上面提到的线程安全容器都在java.util.concurrent包下,这个包下并发容器不少,今天全部翻出来鼓捣一下.

Java线程——线程

线程也会带来一些负面的东西,比如如何的解决并发带来的线程安全问题。这个问题很不好解决,一般解决线程安全常会用到同步,同步或者过多线程间上下文的切换又会带来性能的下降。进程和线程的关系进程是资源分配的...

菜鸟请教java线程问题

正常来说,一个线程start后的默认名字是Thread, t.start(); t.setName(); 这时可以修改线程名,而且可以多次setName,看了源代码也没懂为什么,求高手指导

java web开发需要用到多线程编程的场景?

问:能不能简单描述一下你在java web开发需要用到多线程编程的场景? 对多线程有些了解,但是不太清楚具体的应用场景,能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗?回答一: 最典型的如: 1、用户注册完成送大礼包/...

java 调用其他线程_java线程内调用别的线程有关问题.

我有2个线程类Test和Test2.主函数类tett.我在Test类定义了一个变量t.并且在调用线程Test类后修改该变量,并且在调用处需要获取到修改后的变量值.//主函数类publicclasstett{publicst...我有2个线程类Test和Test2....

java 异常处理线程_Java异常处理线程问题

java捕获到通信连接失败异常,作如下处理:当连接超时时,自动启动一个后台线程,隔一段时间(比如5s)去连接一次,如果连接成功,线程退出,恢复正常数据获取(跳出异常)。如果连接失败,...java捕获到通信连接失败异常...

Java之美[从菜鸟到高手演变]之多线程简介

从本篇文章起,我将在Java线程方面进行深入剖析,这是很大的一部分内容,也是我们作为Java开发者必须要跨过的一道坎儿!因为Java本身就是多线程的语言,想要真正掌握Java,那么请先掌握多线程!文章会整理为一个...

java 关于类似售票系统的多线程并发 的问题

本人对多进程和多线程不大了解,还请各位高手解答下,先谢了。问题如下: 1.多线程的并发,我查了下资料,一般解释的是:一个进程可以包含多个线程,一个线程完成一个功能,这样,进程执行的时候,它包含的多个线程...

java Web项目中用到多线程的场景

出自:https://blog.csdn.net/u012661010/article/details/76696309问:能不能简单描述一下你在java web开发需要用到多线程编程的场景?对多线程有些了解,但是不太清楚具体的应用场景,能简单说一下你遇到的多...

Java线程简析——Synchronized(同步锁)、Lock以及线程池

Java线程 Java中,可运行的程序都是有一个或多个进程组成。进程则是由多个线程组成的。 最简单的一个进程,会包括mian线程以及GC线程线程的状态 线程状态由以下一张网上图片来说明: 在图,红框标识的部分...

JAVA线程(二)竞态条件、死锁及同步机制

本文介绍了JAVA线程常出现的安全问题(竞态条件、死锁),并介绍了解决方法(例如同步机制等)

学习Java线程和集合,关于集合的同步问题,请教版上高手

今天主要对集合的同步问题进行了一下小小的测试,出现了几个我自己没弄明白的问题,希望版上高手给予解答。 多线程的同步主要是对多个线程共享一个资源时的访问控制,避免出现“乱套”现象。Java提供多种机制...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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