【询问】JS问题为什么浏览器缩小后就不自动resize了？

拼命二郎 2013-01-24 05:49:36

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />

<title>无标题文档</title>

<style>

body{ margin:0; padding:0;}

.wrap{ width:100%;}

.div01{ width:50%; height:200px; background:#999; float:left; overflow:hidden;}

	.div01 table{ width:100%;}

.div02{ width:30%; height:200px; background:#F00; float:left; overflow:hidden;}

</style>

<script type="text/javascript">

function change(){

	var width01=document.getElementById("div01");

	var width02=document.getElementById("div02");

	var clientWidth=document.body.clientWidth;

	if(clientWidth<500){

		width01.style.width=300+"px";

	}else{

		width01.className="div01";

	}

}

</script>

</head>



<body onload="change()" onresize="change()">

<div class="wrap">

    <div class="div01" id="div01">

        <table border="1">

            <tr>

                <td width="20%">111</td>

                <td width="30%">222</td>

                <td width="20%">333</td>

                <td width="10%">444</td>

                <td width="10%">555</td>

                <td>666</td>

            </tr>

            <tr>

                <td width="20%">111</td>

                <td width="30%">222</td>

                <td width="20%">333</td>

                <td width="10%">444</td>

                <td width="10%">555</td>

                <td>666</td>

            </tr>

        </table>

    </div>

    <div class="div02" ice:editable="div02"></div>

</div>

</body>

</html>

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http://blog.csdn.net/qqyangwang/article/details/8513662 文章的源码，欢迎下载。

http://blog.csdn.net/qqyangwang/article/details/8513662 我的这篇文章的源码。

PyTorch版的YOLOv8是先进的高性能实时目标检测方法。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv8目标检测进行加速和部署。采用改进后的tensorrtx/yolov8的代码，使用TensorRT API构建优化推理引擎支持在GPU上端到端TensorRT加速部署，包括预处理（图像resize, BGR->RGB，归一化）、网络推理、后处理（非极大抑制）均在GPU上执行支持FP16和INT8量化加速提供C++和Python的TensorRT加速命令接口分别在Windows和Ubuntu系统上做YOLOv8的TensorRT加速和部署演示支持图片、图片文件夹、视频文件的TensorRT的加速推理提供YOLOv8的TensorRT加速部署代码和代码解析文档实测推理速度提高3倍以上，采用INT8量化加速后推理速度更快。RTX 3060 GPU上端到端处理速度约2.5毫秒，INT8量化加速后推理速度可小于2毫秒。课程内容包括：原理篇（YOLOv8网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、CUDA编程方法）、实践篇（Windows和Ubuntu系统上的TensorRT加速和INT8量化部署演示）、代码解析篇（YOLOv8的TensorRT加速的代码解析）。本课程提供YOLOv8的TensorRT加速部署代码和代码解析文档。

缩小并压缩后大小为2.44 KiB 。（在IE10及更低版本中存在样式问题）。安装从NPM： npm install resize-observer-polyfill --save-dev 从凉亭：（将在下一个主要版本中删除） bower install resize-observer-...

调整画布 ... import resizeCanvas from 'resize-canvas' let canvas = document . createElement ( 'canvas' ) // set height and width canvas . width = 300 canvas . height = 200 // add to dom

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