数据结构与算法
一个整数数组，返回所有元素两两之差绝对值最小的值 O(n)复杂度
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我也要 关注 + 加入社区一个很古老题目，今天翻出来想了想。
两两之差的绝对值的最小值，也就是在找所有元素中离得最近的两个元素的距离。
我有一个O(n)的算法，用空间换来的。方法如下：申请一个长度为UINT_MAX的bool型数组isExist[]，初始值均为false。第一阶段，遍历输入数组，并记录数组的最大值最小值对于ai，将isExist[ai]标记为true。标记过程中如果发现某元素已经出现，说明有重复原色，直接返回0，即是最小值。第二阶段，遍历数组isExist[]中位于输入数组最小值和最大值之间的部分，则很容易找到最近距离。第一阶段时间复杂度为O(N)， 第二阶段最坏情况下时间复杂度为O(UINT_MAX)，是个常数。所以，总的时间复杂度是O(N).
理论上讲是O(N)的，实际应用上因为第二阶段最坏要遍历UINT_MAX个元素，除非N非常大，否则还不如O(N*logN)的算法速度快。
总觉得说这个方法是O(N)的还是很牵强。高手们给看看呗。
两两之差的绝对值的最小值，也就是在找所有元素中离得最近的两个元素的距离。
我有一个O(n)的算法，用空间换来的。方法如下：申请一个长度为UINT_MAX的bool型数组isExist[]，初始值均为false。第一阶段，遍历输入数组，并记录数组的最大值最小值对于ai，将isExist[ai]标记为true。标记过程中如果发现某元素已经出现，说明有重复原色，直接返回0，即是最小值。第二阶段，遍历数组isExist[]中位于输入数组最小值和最大值之间的部分，则很容易找到最近距离。第一阶段时间复杂度为O(N)， 第二阶段最坏情况下时间复杂度为O(UINT_MAX)，是个常数。所以，总的时间复杂度是O(N).
理论上讲是O(N)的，实际应用上因为第二阶段最坏要遍历UINT_MAX个元素，除非N非常大，否则还不如O(N*logN)的算法速度快。
总觉得说这个方法是O(N)的还是很牵强。高手们给看看呗。
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