【Swing】 paintImmediately 的效率问题若干

raistlic 2013-01-30 07:17:01

在一个游戏里用了 paintImmediately 来刷新某 JComponent c

c 为 opaque,空布局,没有子控件

用 System.currentTimeMillis() 取时间差测得 c 的 paintComponent() 方法耗时为 0 ms

c.paintImmediatly 的每次调用却耗时 15 ~ 16 ms 不等,这正常吗?


我测量的方法正确吗?


有没有什么办法改进 paintImmediatly 的效率?

如果不用 paintImmediatly,有什么办法可以安全的得到一个往屏幕上绘制 c 的 Graphics 对象?
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raistlic 2013-03-13
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发这贴本意是想了解一下影响 paintImmediately 效率的因素可能有哪些, 问题本身也许问的有问题, 总之是没有得到想要的答案…… 感谢楼上三位的关注,结贴了分数平分了吧
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getGraphics public Graphics getGraphics() Returns this component's graphics context, which lets you draw on a component. Use this method to get a Graphics object and then invoke operations on that object to draw on the component. Overrides: getGraphics in class Component Returns: this components graphics context 这个方法没有抛异常。
raistlic 2013-01-31
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引用 7 楼 fangmingshijie 的回复:
你说的“安全的得到一个往屏幕上绘制 c 的 Graphics 对象”是什么意思?完整的画完一个图?
其实我是想问,直接 c.getGraphics() 然后绘制是不是安全,因为我大概看了一下 painImmediately 里面调用的 safelyGetGraphics 方法,没看懂,不知道它跟直接 c.getGraphics() 有什么区别。
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你说的“安全的得到一个往屏幕上绘制 c 的 Graphics 对象”是什么意思?完整的画完一个图?
raistlic 2013-01-31
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先谢谢楼上各位。
引用 2 楼 fangmingshijie 的回复:
多线程机制。
多线程是不行的。
引用 3 楼 brightyq 的回复:
测试时间的方法可以。刷新方法可以用repaint方法,paintimmediately很少使用了。
谢谢。 repaint是不行的,因为它不是同步调用,对EDT的时间占用不可控,而且最终repaint所导致的每一次重绘对EDT的占用时间更长,实测多于15~16毫秒。
引用 4 楼 fangmingshijie 的回复:
paintimmediately貌似是个终极方法。
paintImmediately 是同步调用,内部好像对绘制区域有优化,同时实现了双缓冲。
引用 5 楼 dracularking 的回复:
看painImmediately的介绍 Paints the specified region in this component and all of its descendants that overlap the region, immediately. 如果没有子控件,也许可以考虑不采用这方法,但可能会得不到“立即”的效果。虽然painImmediately方法最终也是调用paint方法的。
如果实在不行,再考虑绕开painImmediately,见楼顶最后一个问题。
dracularking 2013-01-30
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看painImmediately的介绍 Paints the specified region in this component and all of its descendants that overlap the region, immediately. 如果没有子控件,也许可以考虑不采用这方法,但可能会得不到“立即”的效果。虽然painImmediately方法最终也是调用paint方法的。
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paintimmediately貌似是个终极方法。
brightyq 2013-01-30
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测试时间的方法可以。刷新方法可以用repaint方法,paintimmediately很少使用了。
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多线程机制。
raistlic 2013-01-30
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补充系统和硬件信息: AMD X2 3600+ WIN7 Oracle JDK 6
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...

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