一般怎么弄图片 保证图片不失真

wtcsy 2013-01-31 10:26:02
打水印 缩略图
如果是png图片 图片会失真

一般怎么解决



如果是bmp 图片
没有 imagecreatefrombmp 相关的函数 怎么处理bmp这类的图片了???

求指教...................
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夏之冰雪 2013-01-31
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imagecreatetruecolor() imagealphablending() $color = imagecolorallocatealpha() imageCopy()
xuzuning 2013-01-31
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真彩方式图片可使失真最小 一点不失真是不可能的,除非是原大 bmp 不是网页图片,所以 php gd 不支持 但网上能找到 php 的 bmp 处理代码
wtcsy 2013-01-31
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嗯 嗯 嗯 哈哈........
【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM-Attention混合神经网络模型的风电功率预测方法,采用多变量输入实现单步预测,并通过Matlab代码进行仿真验证。该模型结合卷积神经网络(CNN)提取局部特征、双向长短期记忆网络(BiLSTM)捕捉时间序列前后依赖关系,以及注意力机制(Attention)强化关键时间步的权重,从而提升预测精度。研究聚焦于风速、气温、湿度等多种气象因素与历史功率数据的融合处理,有效应对风电功率波动性强、非线性高的挑战。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统调度或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电场功率预测系统,提高电网调度的可靠性和经济性;②为可再生能源并网管理、电力市场交易提供数据支持;③作为深度学习在时序预测领域的典型案例,用于算法学习与模型优化实践。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解模型结构与实现细节,重点关注数据预处理、模型搭建、训练流程及结果评价指标分析,可进一步尝试调整网络参数或引入其他特征变量以优化预测性能。

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