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C/C++有没有比较好的求解线性规划以及非线性规划的库、框架或工具等?开源或非开源的都行。
bugyouth
2013-02-01 10:45:15
如题,谢谢!哪位有开发经验?
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C/C++有没有比较好的求解线性规划以及非线性规划的库、框架或工具等?开源或非开源的都行。
如题,谢谢!哪位有开发经验?
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键盘独行侠
2015-10-13
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glpk 可以啊
赵4老师
2013-03-07
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将 A=matlab B=C/C++ 代入上帖。
赵4老师
2013-03-07
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不要做A语言代码修改为B语言代码的无用功。 也不要做用A语言代码直接调用B语言代码库这样复杂、这样容易出错的傻事。 只需让A、B语言代码的输入输出重定向到文本文件,或修改A、B语言代码让其通过文本文件输入输出。 即可很方便地让A、B两种语言之间协调工作。
bugyouth
2013-03-07
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楼上的说法不错,可是现在是项目的实际情况和条件,须使用第三方库。
bugyouth
2013-03-06
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matlab c++ math library 在 matlab 7.0版本以后就不支持了,还有别的库么?
SNAKE-SNAKE
2013-02-01
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lpslove
bugyouth
2013-02-01
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微软的OML不错,可惜基于.NET,郁闷
c1997sdn
2013-02-01
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mathlab LINGO 这些都有C或者C++接口 http://www.doc88.com/p-660156195452.html
基于
C++
Python的
开源
框架
.rar
介绍:一个用python实现的科学计算包。包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、
比较
成熟的(广播)函数
库
;3、用于整合C/
C++
和Fortran代码的
工具
包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 scipy 介绍:SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python
工具
包。它包括统计、优化、线性代数、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程
求解
等等。 pandas 介绍:Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种
工具
,该
工具
是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量
库
和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的
工具
。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 quantdsl 介绍: quantdsl包是Quant DSL语法在Python中的一个实现。Quant DSL 是财务定量分析领域专用语言
CoinUtils-cmake Osi-cmake Clp-cmake Cgl-cmake Cbc-cmake
coin-or/CoinUtils-cmake-2.11.6 Osi-cmake-0.108.7 Clp-cmake-1.17.7 Cgl-cmake-0.60.5 Cbc-cmake-2.10.7源码+CMakeLists.txt,解决了源码没有CMake的问题。 Cbc(Coin或branch and cut)是一个
开源
的混合整数
线性规划
求解
器,用
C++
编写。它可以用作可调用
库
或使用独立的可执行文件。它可以通过各种建模系统、包等以多种方式使用。Clp(Coin或
线性规划
)是一个
开源
线性规划
求解
器。它主要是用来作为一个可调用的
库
,但也有一个基本的、独立的可执行版本。 from: https://github.com/Mizux/CoinUtils.git from: https://github.com/Mizux/Osi.git from: https://github.com/Mizux/Clp.git from: https://github.com/Mizux/Cgl.git from: https://github.com/Mizux/Cbc.git
《C语言/
C++
学习指南》Linux开发篇
本篇面向Linux初级、但已掌握C/
C++
基本语法的学员,以CentOS为演示平台,介绍Linux下的C/
C++
开发技术。在内容编排上,先介绍Linux的安装、基本使用和配置,然后再开始介绍在Linux下的C/
C++
开发技术: gcc命令行、Makefile、gdb调试方法、动态
库
与静态
库
、pthread线程、进程、进程间通信、系统调用及杂项技术。(前四章免费)
glpk+Windows.rar
线性规划
C++
开源
库
GLPK,压缩包自带使用文档。
Nonlinear Pulse Propagation Solver-
开源
非线性薛定谔方程 (NSE) 是非线性光学中的一个基本方程,它描述了脉冲在色散和非线性介质中的传播。 非线性脉冲传播
求解
器 (NPP) 是一个用 C/
C++
编写的程序,用于
求解
任意波导中的 NSE。 它具有用户友好的界面,允许用户输入脉冲和波导参数并执行模拟。 该程序可以在 MATLAB 和任何其他脚本语言中调用。 它可以将结果导出为不同的格式,包括 ASCII 文本“.txt”和 MATLAB“.mat”格式。 该程序还可以通过 CUDA 来利用 GPU 的强大功能。 使用现代游戏卡“NVidia GTX TITAN”,可以实现100倍的速度提升。 这使得 NPP 成为一种强大的
工具
,特别是用于模拟长波导。
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