栅格图像灰度值的累加求和，如何优化空间复杂度

2013-02-02 11:03:21 588 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

HFSS15 win10_64位破解 HFSS15 win10_64位破解找到的别人的软件，但在首次安装时失败了，并不能patched。寻找了几种方法，已成功安装。在此写下安装经验，供大家参考。软件安装包以及破解软件：链接：https://pan.baidu.com/s/1MMjV_31maU5QD6fmI4zfIA 提取码：yj4q 在安装之前，建议关闭杀毒软件。 Step1：进入HFSS150Win64安装包，点击au... 阅读详情

输入一副灰度栅格图像，和某一个栅格(x,y),其灰度值为g，
需要输出(x,y)的矩形邻域内灰度值小于g的栅格个数。

如下图，绿色单元格的灰度值为g，其坐标为(x,y)

用I(x,y,g)表示蓝色框部分中灰度值小于或等于g的单元格个数，
即(x,y)和左上角构成的矩形区域中单元格灰度值小于或等于g的单元格个数。

用S(y-1,g)表示红色框列部分中灰度值小于或等于g的单元格个数。

则S(y,g)=S(y-1,g)+1

I(x,y,g)=I(x-1,y,g)+S(y,g)

当更新S(y,g)时，更新所有大于g的S(y,g')
即S(y,g+1) += 1
S(y,g+2) += 1
S(y,g+3) += 1
...
S(y,255) += 1

该方法的时间复杂度一般和邻域大小无关，
但是要开辟n个和图像大小相同的空间，n是图像的灰度级。

如何降低该方法的空间复杂度呢？

...全文

Error: dependent ‘..\..\..\..\Qt\5.15.2\msvc2019\include\QtWidgets\QMainWindow‘ does not exist. 核心问题：修改 Build 目录为源码子目录后，MSVC 编译报错，本质是变量设置异常，导致 qmake 生成多余回溯路径；临时解决：在 .pro 文件添加；最优解决：将上述配置写入 Qt 的 msvc 对应 qmake.conf 全局文件，一劳永逸；禁止 qmake 计算路径时向上回溯，避免生成异常路径。阅读详情

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dianyancao 2013-02-06

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唉，错的一塌糊涂，下面这个才行

Public Sub SetI(Rect As RectStruct, SourceArray() As Long, TargetArray() As Long)
  Dim X As Long, Y As Long
  Dim g As Long
  Dim S() As Long
  Dim gg As Long
  
  ReDim TargetArray(Rect.Left - OutRangeLength To Rect.Right + OutRangeLength, Rect.Top - OutRangeLength To Rect.Bottom + OutRangeLength, 255)
  ReDim S(Rect.Top - OutRangeLength To Rect.Bottom + OutRangeLength, 255)
  
  For X = Rect.Left To Rect.Right
    For Y = Rect.Top To Rect.Bottom
      g = SourceArray(X, Y)
      
      For gg = 0 To g - 1
        S(Y, gg) = S(Y - 1, gg)
      Next gg
      For gg = g To 255
        S(Y, gg) = S(Y - 1, gg) + 1
      Next gg
      
      For gg = 0 To 255
        TargetArray(X, Y, gg) = TargetArray(X - 1, Y, gg) + S(Y, gg)
      Next gg
    Next Y
    
    ReDim S(Rect.Top - OutRangeLength To Rect.Bottom + OutRangeLength, 255)
  Next X
End Sub

Public Function GetP(Rect As RectStruct, OperateArray() As Long, g As Long) As Long
  GetP = OperateArray(Rect.Left - 1, Rect.Top - 1, g) - OperateArray(Rect.Right, Rect.Top - 1, g) - OperateArray(Rect.Left - 1, Rect.Bottom, g) + OperateArray(Rect.Right, Rect.Bottom, g)
End Function

dianyancao 2013-02-06

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额，写错了，TargetArray(X, Y, g) = TargetArray(X - 1, Y, g) + S(Y, g)可以去掉

dianyancao 2013-02-06

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呵呵，其实还没有开始写呢，不过空间使用太大了不实用，要256*n（n是图像大小）的空间

Public Sub SetI(Rect As RectStruct, SourceArray() As Long, TargetArray() As Long)
  Dim X As Long, Y As Long
  Dim g As Long
  Dim S() As Long
  Dim gg As Long
  
  ReDim TargetArray(Rect.Left - OutRangeLength To Rect.Right + OutRangeLength, Rect.Top - OutRangeLength To Rect.Bottom + OutRangeLength, 255)
  ReDim S(Rect.Top - OutRangeLength To Rect.Bottom + OutRangeLength, 255)
  
  For X = Rect.Left To Rect.Right
    For Y = Rect.Top To Rect.Bottom
      g = SourceArray(X, Y)
      For gg = 1 To g - 1
        S(Y, gg) = S(Y - 1, gg)
      Next gg
      For gg = g To 255
        S(Y, gg) = S(Y - 1, gg) + 1
      Next gg
      
      TargetArray(X, Y, g) = TargetArray(X - 1, Y, g) + S(Y, g)
      For gg = 1 To 255
        TargetArray(X, Y, gg) = TargetArray(X - 1, Y, gg) + S(Y, gg)
      Next gg
    Next Y
    
    ReDim S(Rect.Top - OutRangeLength To Rect.Bottom + OutRangeLength, 255)
  Next X
End Sub

Public Function GetP(Rect As RectStruct, OperateArray() As Long, g As Long) As Long
  GetP = OperateArray(Rect.Left - 1, Rect.Top - 1, g) - OperateArray(Rect.Right, Rect.Top - 1, g) - OperateArray(Rect.Left - 1, Rect.Bottom, g) + OperateArray(Rect.Right, Rect.Bottom, g)
End Function

cyxcw1 2013-02-05

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LZ的意思是要建立一个与之相关的索引？按照楼主的方法建立索引的话，感觉空间复杂和时间复杂度都是挺高的（查询的话就很快，O(1)常数复杂度吧），而且对于变量g的话【0,255】，就应该另外开辟256*n（图像灰度级）的空间。

然后仔细一看，发现楼主的公式有些问题或者是我理解错误？看得头晕啊一个点（x，y）的领域应该就是周围的几十个点吧？用遍历法计算空间复杂度是好低，时间复杂度不满足楼主要求？牺牲时间换空间，牺牲空间换时间，额。

dianyancao 2013-02-04

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嗯，要计算很多不同的矩形邻域中灰度值小于等于g的像素 g和邻域都是变量，会有很多次查询可以适当延长处理时间，而降低空间使用的大小吗？

cyxcw1 2013-02-04

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P的公式我看得明白，其他的也看得懂，但是怎么看怎么像复杂化了啊？

我的思想是： P置零，从矩形的左上第一个单元开始遍历，然后如果该单元灰度值小于等于g，P++，遍历完为止。楼主你看看？

cyxcw1 2013-02-04

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额，不是很明白楼主的意思，楼主是想把该灰度图包含的所有的矩形区域的情况都算出来？如果不是的话，简单的遍历那个矩形区域可以不？

dianyancao 2013-02-03

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同样，当更新I(x,y,g)时，更新所有大于g的I(x,y,g') I(x,y,g+1) += S(y,g) I(x,y,g+2) += S(y,g) I(x,y,g+3) += S(y,g) ... I(x,y,255) += S(y,g) 对图像的所有像素栅格，应用上述操作后，求某个矩形区域Rect中灰度值小于或等于g的像素总数P, P=I(Rect.Left - 1, Rect.Top - 1, g) - I(Rect.Right, Rect.Top - 1, g) - I(Rect.Left - 1, Rect.Bottom, g) + I(Rect.Right, Rect.Bottom, g)

栅格图像灰度值的累加求和，如何优化空间复杂度

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