请教大家一个Django事务的问题

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django 事务问题

django 事务需要引入 from django.db import transaction 用法1: @transaction.atomic def func(): # 相关的操作 用法2: with transaction.atomic(): # 相关的操作 对于函数中存在正常的异常处理的,不能使用...

Django transaction进行事务管理踩过的坑

Transaction是django进行数据库原子性操作在python层面上的实现. 简单来说, 被transaction.atomic()包裹的代码块只在代码块顺利完成后进行数据库层面的commit.实际开发当中,遇到了一些问题. 1. transaction事务内...

django事务的处理

Django默认的事务行为 默认情况下,在Django事务是自动提交的。当我们运行Django内置的模板修改函数时,例如调用model.save()或model.delete()时,事务将被立即提交。这种机制和数据库的自动提交事务机制类似。...

Django 事务小结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

Django中的事务

在保存订单数据时,涉及到多张表(OrderInfo、OrderGoods、SKU、SPU)的数据修改,对这些数据的修改应该是一个整体事务,即要么一起成功,要么一起失败。 Django中对于数据库的事务,默认每执行一句数据库操作,便会...

饿了么交易系统 5 年演化史

作者介绍:杨凡,花名挽晴,饿了么高级架构师,2014 年加入饿了么,2018 年随饿了么被阿里巴巴收购同加入阿里巴巴,4 年团队管理经验,4 年主要从事饿了么交易系统建设,也曾负责过饿了么账号、评价、IM、履约交付...

程序员的成长课

内容介绍 知道和做到之间有一道鸿沟,要想跨越它,你不但要努力,还要讲究方法。《程序员的成长课》不仅传授知识,更教给读者如何做好。《程序员的成长课》中的理念、方法、工具可以指导读者更好地看清定位及发展...

Python面试热门问题,为你保驾护航

这里有份清单并非网络上那些转来转去的面试题,而是从编程语言、操作系统、网络、...标准库线程安全的队列是哪一个?不安全的是哪一个?logging是线程安全的吗? python适合的场景有哪些?当遇到计算密集型任务...

《Web接口开发与自动化测试基于Python语言》–第4章

忽然意识到严重问题,我这样详细的笔记,貌似有抄书的嫌疑,这样大家都不买书了,怕被告盗版,所以从后续章节开始,我只记录比较重要的知识点,不再做详细的抄书了,大家如果在阅读的时候有疑问可以向虫师请教,或...

PCI总线在VxWorks中的实现

8D Spaces Reliability & Stability & Efficiency 目录视图摘要视图订阅   PCI总线在VxWorks中的实现 2013-01-22 23:27 1194人阅读 ...Buses(2) HardWare(3) 

Python

Python进阶()-初识Python数据元素:列表&元组   毕业论文已完成,下面就是等待盲审结果了。在此期间,已感觉论文无从看起。就学习一下Python吧,听说这是一门很神奇的语言。下面言归正传~    在线文档查询:...

2万字雄文:饿了么核心交易系统 5 年演化史!

我为什么会写这篇文章,究其缘由:是自己在交易域做了 4 年,有很多只有我才知道,才能串起来的故事,想把这些记录并保留下来。二是发现后边的很多同学看交易体系时,接触就是分布式、SOA...

饿了么交易系统5年演化史

作者 | 挽晴来源 |阿里巴巴中间件(ID:Aliware_2018)个人简介:2014年12月加入饿了么,当时参与后台系统的研发(Walis+Javis=>Walle),主要面...

千万级饿了么交易系统架构 5 年演化史!

来自:阿里巴巴中间件文 |挽晴个人简介:2014年12月加入饿了么,当时参与后台系统的研发(Walis+Javis=>Walle),主要面向客服和BD。2015年5月开始接触...

饿了么“核心交易系统”微服务化5年演化史!20页ppt,万字长文干货!

点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送作者简介:挽晴。2014年12月加入饿了么,当时参与后台系统的研发(Walis+Javis=>Walle),主要面向客服和BD。20...

我的PHP,Python和Ruby之路

个人观点  来自范凯的个人博客 ... 我2000-2001年用PHP用了两年,那还是第次互联网泡沫时期,到2001年后期,Servlet/JSP流行,然后我就发现:你说用PHP写的东西,都会被人鄙视。当时我们其实也用Ja

高负载高并发网站架构分析

由于自己正在做一个高性能大用户量的论坛程序,对高性能高并发服务器架构比较感兴趣,于是在网上收集了不少这方面的资料和大家分享。希望能和大家交流  msn: defender_ios@hotmail.com  ——————————...

聊聊数据库~5.SQL运维上篇

PS:再说明下CentOS优化策略这部分的内容来源:首先这块逆天不是很擅长,所以主要是参考网上的DBA文章,之后请教了下运维相关的朋友,大家辩证看就行了,我只能保证90%的准确度(具体看业务) 1.6.1.概念 1.RAID系 ...

VxWorks驱动程序开发指南--驱动程序的组织结构

8D Spaces Reliability & Stability & Efficiency 目录视图摘要视图订阅   VxWorks驱动程序开发指南(四)--驱动程序的组织结构 ... 嵌入式开发知识库

VxWorks设备驱动开发指南--VxBus And VxBus Device Driver

8D Spaces Reliability & Stability & Efficiency 目录视图摘要视图订阅   VxWorks设备驱动开发指南(二)--VxBus And VxBus Device Driver 2013-01-24 00:03 ...版

学会Python到底工作三年却被实习生抢了饭碗,有多吃香?

python运维和开发实战-高级篇python运维和开发实战-高级篇课程链接如下:通过如下链接地址购买课程可享受2.5折优惠哈,时间有限~????https://edu.51cto.co...

python-MySQLdb的二三事

mysqldb是python操作mysql数据库的一个库.mysql的几乎所有的操作都可以实现,另外,mysqldb的一些比较的option让数据操作更符合pythonic风格.在python2系列使用Mysqldb,在python3系列使用pymysql和mysql.connect.....

MySQL实战45讲【完结】.rar

MySQL教程,PDF电子高清版加MP3音频讲解

MathorCup历届优秀论文集

MathorCup大学生数学建模挑战赛历届优秀论文集,MathorCup大学生数学建模挑战赛历届优秀论文集,附带数据、代码。

MATLAB下料问题原创程序

绝对原创,效果非常好,所需种类55种,板子数799

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

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