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祝WINPHONE版各位同仁新春快乐!
beyondma
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2013-02-08 06:26:04
祝WINPHONE版各位同仁新春快乐,全部能成高富帅!
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woshi_ziyu
2014-02-09
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新春快乐
wang628962
2014-01-29
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谢谢,期望Wp的强大
昵称不能为空噢噢噢噢
2013-03-07
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杀意已决
2013-03-01
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编程小白_大场
2013-02-17
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新年快乐。呵呵。
(☆随缘☆)
2013-02-14
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新春快乐,
gnimgnot
2013-02-10
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大家新年好! 来年升职的升职,发财的发财!
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Ackley函数, 优化算法测试函数
【源码免费下载链接】:https://renmaiwang.cn/s/mgvj5 Ackley函数,作为优化算法测试领域的一个重要工具,它的设计初衷是为了评估和比较不同优化算法在处理复杂优化问题时的能力。这个函数具有多模态、非线性、非凸等特性,使得它成为检验全局搜索性能的理想选择。下面将详细探讨Ackley函数的定义、特点以及其在优化算法测试中的应用。Ackley函数由Dennis B. Ackley于1972年提出,其数学表达式如下:\[ f(x) = -20 \exp\left(-0.2\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i^2}\right) - \exp\left(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\cos(2\pi x_i)\right) + 20 + e \]其中,\( n \) 是输入向量的维度,\( x_i \) 是输入向量的第\( i \)个元素,\( e \)是自然对数的底数(约等于2.718)。函数的目标是找到使该函数值最小化的\( x \)值。注意,此函数在全局最小值为0的位置处有多个局部极小值,这些极小值通常分布在整个定义域内,增加了求解的难度。 Ackley函数的主要特点如下:1. **多模态**:函数中包含了多个局部最小值,这模拟了实际问题中可能出现的复杂地形。2. **非线性**:函数的形状依赖于输入变量的平方和及余弦函数,这使得问题无法通过简单的线性操作解决。3. **非凸**:函数的等值线不是简单的圆形或椭圆形,而是呈现出复杂的曲面结构,进一步增加了优化的挑战。4. **全局最优解**:尽管存在多个局部最小值,但 Ackley 函数有一个全局最小值,即所有\( x_i = 0 \),函数值为0。在优化算法测试中,Ackley函数常被用来评估算法的全局搜索能力、收敛速度和稳定性。优化算法的目标是
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