matlab中稀疏矩阵的存储原理

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matlab稀疏矩阵存储

假如说有一个矩阵A = 1, 3, 0, 0  0, 1, 0, 0  0, 0, 3, 0  0, 0, 5, 1 共6个有效点。 通常存储稀疏矩阵用三元组,比如c语言,

matlab稀疏矩阵(sparse matrix)

先说MATLAB中两个概念:full storage organization(对应于full matrix)和sparse storage organization(对应于sparse matrix)。 而要说明这两个概念,需要介绍稀疏矩阵的概念。 百度百科:在矩阵中,若数值为0的...

matlab 稀疏存储,matlab稀疏矩阵存储

假如说有一个矩阵A = 1, ...通常存储稀疏矩阵用三元组,比如c语言,//为了方便跟后面matlab的对比,下标从1开始int r[6] = [1, 1, 2, 3, 4, 4];//row indexint v[6] = [1, 2, 1, 3, 5, 1];//value of elementint c[6...

MATLAB稀疏矩阵生成与储存

2.稀疏存储方式 1.sparse(S) A=[0 0 1 0; 0 2 0 0; 3 0 0 0; 0 0 4 0] S=sparse(A) S= (3,1) 3 (2,2) 2 (1,3) 1 (4,3) 4 sparse(m,n):生成一个m*n的所有元素都是0的稀疏矩阵 sparse(u,v,s,m,n) u,v,s是三个等长的...

matlab稀疏矩阵存储方式(区别于三元数组)

matlab中采用另一个**存储**方式(虽然sparse函数是用上述方式创建稀疏数组) 也是定义一个三元数组ir, jc, pr。 ir存非零元素的行索引减一(rowIdx-1); jc(k+1)-jc(k) 是第k列元素非零元个数(jc(1) = 0, jc...

玩转matlab之如何将矩阵市场(matrix market)下载的矩阵格式转换为matlab稀疏矩阵

矩阵市场收集了很多科学与工程实际问题离散后得到的大型稀疏矩阵,但是为了统一存储方式和提高效率,矩阵市场存储的矩阵格式并不是我们MATLAB可以直接使用的,本文介绍如何将下载的矩阵转化为MATLAB可以直接使用的...

matlab中dataset怎么转化为矩阵_Matlab数字图像处理初步

灰度数字图像与矩阵灰度图像:一张灰度图像根据其竖直位置(行)与水平位置(列)可以对应于一个二维矩阵,其中为图像的尺寸。而表示的为图像的灰度,图像灰度值通常在数据文件以uint8,即八位无符号整型的整数来表示...

稀疏矩阵 | 快速转置

稀疏矩阵简介: 稀疏矩阵在大规模集成电路设计、图像处理等领域应用相当广泛。...我们只需要申请一个三元组数组,即可将稀疏矩阵进行有效存储稀疏矩阵结构体的定义: **稀疏矩阵的快速转置:**时间复杂度O(...

大规模稀疏矩阵求逆

1.全阶矩阵A的求逆运算inv(A) 和稀疏矩阵B(阶数和a一样) 的求逆运算inv(B)是不是采取一样的方法啊?也就是说他们的 计算量是不是一样的啊?不会因为是稀疏矩阵就采取特殊的 方法来处理求逆吧? 我电脑内存...

稀疏矩阵

在矩阵,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目时,则称该矩阵为稀疏矩阵;与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。 ...

稀疏矩阵加法运算_1.2 震惊! 某大二本科生写的矩阵乘法吊打Mathematica-线性代数库BLAS-矩阵 (上)...

矩阵类的结构在讲述矩阵各种算法之前很有必要详解一下普通矩阵和各种常用的特殊矩阵 (包括方阵, 三对角矩阵, 对称矩阵, 上下三角矩阵, 带状矩阵, 上下三角带状矩阵和稀疏矩阵)的基本数据结构.为了表明某一矩阵是...

MATLAB矩阵运算函数

一.对角阵 1.提取矩阵的主对角线上的元素,形成一个列向量:diag(A) 2.提取矩阵第k条对角线的元素,产生一个列向量:diag(A,K) 3.以向量V为对主对角线元素,产生对角...tril(A):原理同上,提取后剩余的部分用0

matlab人脸识别论文

摘 要 本文设计了一种基于BP神经网络的人脸识别系统,并对其进行了性能分析。该系统首先利用离散小波变换获取包含人脸图像大部分原始信息的低频分量,对图像数据进行降维;再由PCA算法对人脸图像进行主成分特征提取,进...

CSR-matrix稀疏矩阵(附demo)

CSR是Compressed Sparse Row的缩写,稀疏矩阵,是一种能够使数据压缩的存储原理 在网上找了个图显示下原理,如下图: 下面给了个代码例子,demo的注释写的比较详细,原理看下demo,代码地址:demo...

压缩感知进阶——有关稀疏矩阵

上一篇《初识压缩感知Compressive Sensing》我们已经讲过了压缩感知的作用和基本想法,涉及的领域,本文通过学习陶哲轩对compressive sensing(CS)的课程,对压缩感知做进一步理解,针对其原理做出讲解。本文...

完整矩阵 效率,玩转matlab之如何将矩阵市场(matrix market)下载的矩阵格式转换为matlab稀疏矩阵...

矩阵市场收集了很多科学与工程实际问题离散后得到的大型稀疏矩阵,但是为了统一存储方式和提高效率,矩阵市场存储的矩阵格式并不是我们matlab可以直接使用的,本文介绍如何将下载的矩阵转化为matlab可以直接使用的...

matlab稀疏三维数组真随机取值

试试

Matlab中矩阵运算

利用Matlab函数创建矩阵 利用文件创建矩阵 二、矩阵的拆分 矩阵元素 矩阵拆分 特殊矩阵 三、矩阵的运算 算术运算 关系运算 逻辑运算 四、矩阵分析 对角阵 三角阵...

编程基础——笔记:MATLAB高效编程五条建议

MATLAB经常慢到蛋疼,虽然大一些的程序放到服务器上跑,...5.使用稀疏矩阵 1.MATLAB的优势是矩阵运算,尽量不写循环 2.预分配内存 在C++/C,任何变量都要预先分配内存空间;而MATLAB可以不定义变量就直接赋值,...

matlab图像区域填充的原理_MATLAB图像分析

摘要MATLAB的影像处理工具箱支持多种标准的图像处理操作,以方便用户对图像进行分析和调整。这些图像处理操作主要包括: ①获取像素值及其统计数据; ②分析图像,抽取其主要结构信息; ③调整图像,突出其某些特征...

非负矩阵分解NMF

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52098864非负矩阵分解(NMF,Non-negative matrix factorization)NMF的发展及原理 著名的科学杂志《Nature》于1999年刊登了两位科学家D.D.Lee和H.S.Seung对数学中非...

压缩感知的实现(含matlab代码)

压缩感知的图像重建(matlab) https://blog.csdn.net/Di_Wong/article/details/88994551 目录 原理简介 算法实现 测试结果 --------------------------------------------------------------------------------...

matlab中的sparse()深刻理解

函数功能: 这个函数与稀疏矩阵有关。 先说MATLAB中两个概念:full storage organization(对应于full...一般意义上的稀疏矩阵,就是看起来很松散的,也就是说,在这个矩阵,绝大多数元素是零元素。例如: 0, 0, 0...

matlab fft2函数_Matlab数字图像处理初步

灰度数字图像与矩阵灰度图像:一张灰度图像根据其竖直位置(行)与水平位置(列)可以对应于一个二维矩阵,其中为图像的尺寸。而表示的为图像的灰度,图像灰度值通常在数据文件以uint8,即八位无符号整型的整数来...

Matlab矩阵基本操作(定义,运算)

MATLAB中创建矩阵有以下规则: a、矩阵元素必须在”[ ]”内; b、矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开; c、矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开; d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数; ...

matlab中k-means算法_机器学习 | KMeans聚类分析详解

大量数据具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。聚类的基本思想是"物以类聚、人以群分",将大量数据集中相似的数据样本区分出来,并发现不同类的特征。聚类...

几个常用的matlab图论工具箱函数

求图所有顶点对之间的最短距离 graphconncomp 找无向图的连通分支,或有向图的强弱连通分支 graphisdag 测试有向图是否含有圈,不含圈返回1,否则返回0 ...

NMF非负矩阵分解

参考文献:Lee D D , Seung H S . Learning the Parts of Objects by Non-Negative Matrix Factorization[J]. Nature, 1999, 401(6755):788-...NMF即非负矩阵分解,是一种(非线性)降维的方法,常用于文本和图像的...

matlab的一些使用技巧和注意事项 (不断更新

本文主要介绍了matlab的一些使用技巧和注意事项

图像对比度计算matlab_Matlab数字图像处理初步

灰度数字图像与矩阵灰度图像:一张灰度图像根据其竖直位置(行)与水平位置(列)可以对应于一个二维矩阵,其中为图像的尺寸。而表示的为图像的灰度,图像灰度值通常在数据文件以uint8,即八位无符号整型的整数来...

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