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VC/MFC > 界面 [问题点数:100分,结帖人sadasasdasd]
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晴天恋

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利用遗传算法求解TSP问题

目录 一、问题描述 二、算法描述 三、求解说明 四、参考资料 五、源代码 ...一、问题描述 ...旅行商问题是图论中的一个著名...遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物...

matlab求解全局最优(初步介绍)

这里可以看到全局优化的一些经典算法举例matlab两个工具箱的比较最左上角是求解器的选项,可以在此选择不同的算法求解,不同的求解器需要输入的参数也各不相同。打开matlab的帮助文档,在User’s Guide–>Setting Up...

几种优化(最优解)算法的比较

遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬崖等问题。模拟退火 优点是局部搜索能力强,运行时间较短;缺点是全局搜索能力差,容易受参数的影响。 爬山算法 显然爬山算法较简单,效率高

动态规划算法的基本要素

最优子结构性质和子问题重叠性质是该问题可用动态规划算法求解的基本要素: 1.最优子结构  当问题的最优解包含了其子问题的最优解时,称该问题具有最优子结构性质。问题的最优子结构性质提供了该问题可用动态规划...

组合优化问题求解算法思路的整理(VRP、SDVRP,container loading)

一、技术背景与合作的必要性 (解决合作问题现有的技术路线、挑战与不足。...精确算法是指能够问题最优解的算法。当问题的规模较小时,精确算法能够在可 接受的时间内得到最优解;当问题的规模较大时,精确算...

模拟退火算法例子

求解某一个方程fun(x)的极小值,很常见的以一种情况是当前的x不管增大还是减小,函数值fun(x)均是增大,这时x就是极值。这是一种完完全全的贪心算法。这样出的极小值,并不一定整段函数的全局极小值,而极可能是...

惯性导航原理之姿态算法-四元数&欧拉角&等效转动矢量

四元数乘积的三种表达形式,并推导其矢量形式 ...捷联导航系统中姿态算法的发展方向和现状。 欧拉角法:    欧拉角法 (又称三参数法)是欧拉在1776 年提出来的,其原理是动坐标系 相对

几种优化算法最优解)

几种优化算法,先简单备注下,今后接触到再看: 参考资料: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a1bf1310101hhta.html

利用QR算法求解矩阵的特征值和特征向量

利用QR算法求解矩阵的特征值和特征向量为了求解一般矩阵(不是那种幼稚到shi的2 x 2矩阵)的特征值. 根据定义的话,很可能需要求解高阶方程... 这明显是个坑...高阶方程你肿么破...折腾了好久 1.我要求...

BP算法与公式推导

BP(backpropgationalgorithm ):后向传导算法,顾名思义就是从神经网络的输出(顶层)到输入(底层)进行求解。那么求解什么呢,求解的就是神经网络中的参数的导数,即参数梯度方向,从而就可以使用梯度下降等求解无约束...

牛顿法极大极小值

牛顿法至少有两个应用方向,1、方程的根,2、最优化。牛顿法涉及到方程求导,下面的讨论均是在连续可微的前提下讨论。   1、求解方程。 并不是所有的方程都有根公式,或者根公式很复杂,导致求解困难。...

SVM学习总结(二)SVM算法流程图

在学完向量机后可以看各种类型向量机之间的求解异同点线性可分支持向量机求解流程线性支持向量机求解流程利用核函数求解非线性支持向量机求解流程

最优化:Lasso回归算法及其两种解法

-------------------------我是光荣的分界线------------------------------ LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) 因为是线性,所以比非线性解算方便。但是L1范数的惩罚项,带有绝对...

【计算机视觉】PnP算法简介与代码解析-柴政(solvepnp理论篇)

PnP求解算法是指通过多对3D与2D匹配点,在已知或者未知相机内参的情况下,利用最小化重投影误差来求解相机外参的算法。PnP求解算法是SLAM前端位姿跟踪部分中常用的算法之一,本次公开课,将详细讲述P3P、DLT、EPnP、...

Dijkstra算法详解

Dijkstra算法是由E.W.Dijkstra于1959年提出,又叫迪杰斯特拉算法,它应用了贪心算法模式,是目前公认的最好的求解最短路径的方法。算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题,其主要特点是每次迭代时...

遗传算法,粒子群算法,蚁群算法对比

遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬崖等问题.粒子群算法适合求解实数问题,算法简单,计算方便,求解速度快,但是存在着陷入局部最优等问题.蚁群算法适合在图上搜索路径问题,计算开销会大.要将...

标准的遗传算法求函数最大值。

最近看了下遗传算法,刚看了一点,就觉得手痒,非要把程序编制出来看看效果(我现在总认为那些理论再高深,无法用计算机实现就是空话,呵呵)。下面是我调试了好久的代码,无赖没有学过数据结构&算法,程序写的很差...

matlab求解常微分方程(组)---dsolve、ode系列函数详解(含例程)

本文主要介绍matlab中求解常微分方程(组)的dsolve和ode系列函数,并通过例子加深读者的理解。 一、符号介绍  D: 微分符号;D2表示二阶微分,D3表示三阶微分,以此类推。 二、函数功能介绍及例程 1、dsolve ...

递归算法转换为非递归算法

递归算法实际上是一种分而治之的方法,它把复杂问题分解为简单问题求解。对于某些复杂问题(例如hanio塔问题),递归算法是一种自然且合乎逻辑的解决问题的方式,但是递归算法的执行效率通常比较差。因此,在求解...

列生成和分支定价

列生成算法适用于求解一类每个决策方案对应整体规划模型中约束矩阵的一列的组合优化问题。该算法不是直接同时处理所有的候选方案,而是基于当前生成的列的子集,通过限制主问题进行优化求解;其余的候选方案可以改善...

基于遗传算法求解TSP问题(C#界面)

最近一直在忙毕设的事,深深后悔当初的选题,选了个自动...今天给大家分享一个遗传算法求TSP的C#界面版源码吧,求解思路和 http://blog.csdn.net/wangqiuyun/article/details/12838903 这篇文章思路是一样的,只是

MATLAB(1)基于遗传算法解决最优化问题及相应的MATLAB遗传工具箱使用

MATLAB(1)基于遗传算法解决最优化问题及相应的MATLAB遗传工具箱使用  摘要:本文将简明扼要的介绍一下遗传算法,并以一个简单的二元一次方程组求解为例,演示用MATLAB工具箱快捷地实现遗传算法。  对于取...

斯坦福大学机器学习——EM算法求解高斯混合模型

EM算法(Expection-Maximizationalgorithm,EM)是一种迭代算法,通过E步和M步两大迭代步骤,每次迭代都使极大似然函数增加。但是,由于初始值的不同,可能会使似然函数陷入局部最优。辜丽川老师和其夫人发表的论文...

[算法导论] 递归式求解的三种方法

求解递归式,《算法导论》上给出了三种方法,不过对于

C语言三种算法求解最大公约数与最小公倍数

问题从键盘上输入两个数值 x,y,用C语言出这两个数值的最大公约数与最小公倍数。 首先,我们要想解决这道问题,就要了解什么是最大公约数与最小公倍数。 最大公因数;也称最大公约数、最大公因子,指两个或...

列文伯格算法(LM算法)理解、使用及实现

Levenberg-Marquardt算法求解非线性问题的一个非常好用的算法。该算法属于信赖域算法的一种,关于信赖域算法的解释可以参考这一博主的解释:关于信赖域算法理解,个人感觉很好。  Levenberg-Marquardt算法是一个...

基本矩阵的基本解法之8点算法

基本矩阵 归一化 8点算法 对极线

基于贪心算法求解TSP问题(JAVA)

前段时间在搞贪心算法,为了举例,故拿TSP来开导,写了段求解算法代码以便有需之人,注意代码考虑可读性从最容易理解角度写,没有优化,有需要可以自行优化!一、TSP问题TSP问题(Travelling Salesman Problem)即...

动态规划算法的基本思想-求解步骤-基本要素和一些经典的动态规划问题【干货】

文章目录1.序2.动态规划的基本概念[^1]3.动态规划算法的基本思想[^2]4....这篇文章主要介绍动态规划算法的基本思想、使用动态规划算法求解问题的基本步骤、动态规划算法的两个基本要素以及一些经典的动态规划问题。...

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