面试几家大型公司都感觉数据结构与算法他们都很看重 一般要与不要都靠这个区分 有没有人能教教我怎么才能学好啊

C/C++ > 新手乐园 [问题点数:20分,结帖人program_pointer]
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放猪之人

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C++ 面试题大全

1.new、delete、malloc、free关系 delete会调用对象的析构函数,和new对应,free只会释放内存,new...mallocfree是C++/C语言的标准库函数,new/delete是C++的运算符。它们可用于申请动态内存和释放内存。对于非内

面试过阿里等互联网大公司,我知道了这些套路

前面感谢一波因为看到掘金在做秋招求职征文大赛,赞助商也牛客网,自己前段时间也稍微写了篇...如今借这么机会,回馈掘金和牛客网,想想自己一年在掘金也写过不少文章,从 0 粉丝到如今被 11047 (截止写此篇

如何搞定不同公司算法面试?(早早聊分享文字版)

天西法参加了《前端早早聊》第 24 界的分享。我的分享主题是《如何搞定不同公司算法面试?》 是这次分享的文字版,供大家查看。如果大家需要分享的原版 ppt,也可以到我的公众号《脑洞...

IT行业都有哪些职位,初学者如何选择才能够快速进入这个行业?

另外,篇回答从头到尾是我自己的个人偏见,绝对不客观,也绝对不会为本答案负责。 所以,自己正常思维的请不要再看下去了。】 互联网行业的薪资水准相对较高,刚入行一月,半年,或者一年超过其他行业...

Google、Facebook等美国IT名企在面试中最看重什么?

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9offer,12家公司,35场面试,计算机应届毕业生求职之路

来源:http://c7.gg/fy9aS1,简介毕业答辩搞定,总算可以闲一段时间,把段求职经历写出来,也作为之前三半月的求职的回顾。首先说说我拿到的offer情况:微软,3面-&...

9offer,12家公司,35场面试,从微软到谷歌

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IT行业都有哪些职位,初学者(0基础,新人)该如何选择,才能够快速进入这个行业?...

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(转载)IT行业都有哪些职位,初学者(0基础,新人)该如何选择,才能够快速进入这个行业?

作者:暗灭 ...互联网行业的薪资水准相对较高,刚入行一月,半年,或者一年超过其他行业薪资正常。那么,互联网行业究竟哪些职位呢,又分别适合哪些传统行业转型? 1.产品2.UI3.CSS4.JS5....

从猿辅导一面挂,怒刷1000道Android面试题,成功入职字节跳动(120W/年总包)!

从18年毕业至今,就职过两家公司,大大小小项目做了几个,非常感谢我的两位老大,在我的android成长路上给予我多指导,亦师亦友的关系。 从年前至今参加面试公司,从猿辅导一面挂,我深刻意识到Android开发...

数据分析侠A的成长故事

数据分析侠A的成长故事面包君 同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学找了技术开发的岗位,顿觉自己迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,...

面试过阿里等互联网大公司,我知道了这些套路 | 掘金技术征文

前面感谢一波正文开始招聘职位需求套路招聘面试的套路简历撰写套路简历投递套路找工作经历自己面试面经 亚信爱奇艺 笔试(半小时)第一轮面试(80 分钟)第二轮面试(半小时)总结: 阿里哔哩哔哩目前...

嵌入式经典面试题总结

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数据科学新手常犯的 13 错误(附工具、学习资源)

(给Python开发者加星标,提升Python技能)英文:Pranav Dar,转自:数据派(ID:datapi),翻译:和中华www.oschina.net/news...

招聘求职学习

转自:https://blog.csdn.net/leonardc/article/details/79074208本篇主要分享如下方面:招聘职位需求套路、...招聘职位需求套路摘举下几个公司的招聘需求:(from lagou)1、Java开发校招生( 有赞 )职位诱惑:...

避坑指南:数据科学新手常犯的13错误(附工具、学习资源链接)

作者:Pranav Dar翻译:和中华校对:张玲本文约6000字,建议阅读10+分钟。本文是老司机给数据科学新手的一些建议,希望每致力于成为数据科学少走弯路。...

写给励志做码农的大学生

 关于方向的选择其实越早确定越好,生活中我们面临无数选择,前天看的一黑客相关的美剧中句台词说的不错:life is binary. 生活就是二进制,一个个0101组成的。每一次抉择,选了就是1,不选就是0。另外...

给想当程序员的你:程序员面试宝典进阶秘笈

第3章 PHP

如何准备好一场大厂面试

当你的才华还撑不起你的野心时,那你就应该静下心来学习

各大公司Java后端开发面试题总结

采用空间换时间,它用于线程间的数据隔离,为每一使用该变量的线程提供一副本,每线程可以独立地改变自己的副本,而不会和其他线程的副本冲突。 ThreadLocal类中维护一Map,用于存储每一线程的变量副本...

嵌入式C语言面试题库

嵌入式开发—C语言面试题 用预处理指令#define 声明一常数,用以表明1年中多少秒(忽略闰年问题) #define SECONDS_PER_YEAR (60 * 60 * 24 * 365)UL 我在想看到件事情: 1). #define 语法的基本知识...

C++面试宝典

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C++面试宝典 知识点集锦

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几个不错的c++面试题目

1.new、delete、malloc、free关系 delete会调用对象的析构函数,和new对应free只会释放内存,new调用构造函数。mallocfree是C++/C语言的标准库函数,new/...对象在创建的同时自动执行构造函数,对象在消亡之

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收集的一些嵌入式软件工程师面试题目     1、将一字符串逆序 2、将一链表逆序 3、计算一字节里(byte)里面多少bit被置1 4、搜索给定的字节(byte) 5、在一...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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