java.math.BigInteger cannot be cast to com.labmanager.fw.data.bo.Lab

jcmx 2013-02-23 07:21:02

package com.labmanager.fw.JUNIT;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transaction;

import com.labmanager.fw.data.bo.Lab;
import com.labmanager.fw.util.HibernateSessionFactory;

public class PageDeviceTest{

public List getResultCount(String table){
Session session=HibernateSessionFactory.getSession();
Transaction ts=session.beginTransaction();
List list=new ArrayList();
String sql="select count(*) from "+table+" where id > 0";
try{
ts.begin();
SQLQuery sqlQuery=session.createSQLQuery(sql);
list=sqlQuery.list();
ts.commit();
System.out.println("查询到数据"+list.get(0).toString()+"条");
}catch(Exception e){
ts.rollback();
e.printStackTrace();
}finally{
HibernateSessionFactory.closeSession();
}
return list;
}
public void dispaly(){
List list=new ArrayList();
list=this.getResultCount("tblab");
Iterator it=list.iterator();
while(it.hasNext()){
System.out.println(((Lab)it.next()).getName());
}
}
public static void main(String[] args){
new PageDeviceTest().dispaly();
}

}




&

Console输出:

查询到数据20条
Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: java.math.BigInteger cannot be cast to com.labmanager.fw.data.bo.Lab
at com.labmanager.fw.JUNIT.PageDeviceTest.dispaly(PageDeviceTest.java:40)
at com.labmanager.fw.JUNIT.PageDeviceTest.main(PageDeviceTest.java:44)


&
Lab类是Hibernate inverse 生成的。
主键类型为Short
配置文件如下
<hibernate-mapping>
<class name="com.labmanager.fw.data.bo.Lab" table="tblab" catalog="labmanager">
<id name="id" type="java.lang.Short">
<column name="id" />
<generator class="identity"></generator>
</id>
<many-to-one name="currriculum" class="com.labmanager.fw.data.bo.Currriculum" fetch="select">
<column name="curriculumId" />
</many-to-one>
<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="name" />
</property>
<property name="profile" type="java.lang.String">
<column name="profile" />
</property>
<property name="deviceNumbers" type="java.lang.Short">
<column name="deviceNumbers" />
</property>
<property name="isOpen" type="java.lang.String">
<column name="isOpen" length="2" />
</property>
</class>
</hibernate-mapping>


错误实在搞不明白。网上也看了搞了很久没辙了。。。
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puguanglv0526 2015-05-24
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。。。好多代码。。幸好有finereport这种不用编程的报表软件。。不然我就死定了。。
jcmx 2013-02-23
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嗯 这个问题看出来了。CtrlZ没注意。。。还是有其他问题。
lvzg_005 2013-02-23
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System.out.println(((Lab)it.next()).getName()); 强转错误。 sql: String sql="select count(*) from "+table+" where id > 0"; 查询结果是个number,不是lab对象
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/957405011bdf 在计算机视觉技术中,轮廓提取与中心识别被视为两项核心的技术,它们对于图像处理及模式识别领域扮演着不可或缺的角色。本文将深入剖析这两种算法,并围绕"轮廓提取(中心识别)算法"这一核心主题,同时结合所提供的压缩包文件"Contour",对相关知识点进行详尽的阐述。 轮廓提取算法,主要功能在于识别并分离图像中的不同对象。该算法通过探测物体边缘,构建出明确的边界线,从而实现图像内部各组成部分的区分。在多色位图环境下,不同的色彩可能象征着不同的对象或区域,因此,一个性能优越的轮廓提取算法应当具备处理此类复杂场景的能力。常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子、Laplacian算子和Hough变换等。这些算法各自具备独特的优缺点,究竟选择何种方法,需要依据具体的应用情境以及性能要求来决定。 1. Canny边缘检测:由John F. Canny所研发,这是一种自适应的多级边缘检测方法。Canny算法借助高斯滤波器来降低噪声干扰,随后运用强度梯度和非极大值抑制技术来定位最显著的边缘,最终通过双阈值检测来区分边缘与噪声。 2. Sobel算子:Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测工具,它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来探测边缘。此方法操作简便且效率较高,但可能对图像中的噪声较为敏感。 3. Laplacian算子:Laplacian算子是一种二阶导数算子,能够迅速识别图像中的尖峰(即边缘)。然而,它容易受到噪声的影响,因此通常需要与其他技术结合使用,例如Gaussian滤波。 4. Hough变换:Hough变换是一种在参数空间中进行边缘检测的方法,它能够检测出任意...
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