如何协调框架与设计模式之间的关系?

jeff1987 2013-02-25 10:47:05
项目开发当中, 经常会用到一些框架 有开源的 ci yii 也有自己写的框架, 无非也就是把 model controller 抽象出来, 文件命名也经常会用到 xxx.model.php 或者 /model/xxx.php 来表明这个文件就是model类, 但是看看里边写的代码, 披着个类的外衣, 其实还是面向过程的写法,一些时候逻辑比较复杂, 想使用个什么设计模式吧, 又怕破坏了框架的结构给写乱了, 最后写出来的还是面向过程的代码。

如题, 求大家分享如何处理框架与设计模式之间的关系, 如何组织文件的?
...全文
553 2 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
2 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
jeff1987 2013-03-05
  • 打赏
  • 举报
回复
怎么说呢 好像坛子的人气大不如前啊!
xuzuning 2013-02-25
  • 打赏
  • 举报
回复
面向对象还是面向过程,只是看问题的角度不同,并不影响最终结果 如果你学习过《软件工程》就可以知道你描述的只是模块的具体实现 在软件工程中,一个模块完成一个特定的任务、一个模块一般只有一个入口和一个出口 一个模块的实现,只需完成了入口参数到出口参数的变换就可以了,具体的算法对整体而言并不重要 在软件工程中,一个项目的开发过程是: 系统分析员分析项目需求,将项目拆分成若干模块,并对每个模块书写模块说明书 程序员按照模块说明书的描述,书写具体代码 最后将全部模块组装起来进行联调
内容概要:本文围绕基于Wasserstein生成对抗网络(W-GAN)的光伏场景生成程序展开研究,提出了一种利用W-GAN生成高精度、高波动性光伏出力场景的方法,以应对新能源发电中的不确定性挑战。研究通过构建生成器与判别器之间的对抗训练机制,有效捕捉光伏出力的时间序列特征与统计分布规律,生成符合实际运行条件的多样化场景数据,弥补实测数据稀缺问题。相较于传统GAN,W-GAN引入Wasserstein距离作为损失函数,显著提升了模型训练的稳定性与梯度传播的连续性,增强了生成样本的质量与多样性。文中还提供了完整的Python代码实现,便于读者复现与拓展。; 适合人群:具备一定Python编程能力、深度学习基础的研究生、科研人员,以及从事新能源电力系统规划、优化调度、不确定性建模等相关领域的工程师和技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统中可再生能源出力的不确定性建模与风险评估;②支撑微电网、综合能源系统等场景下的随机优化、鲁棒优化与分布鲁棒优化研究;③为风光互补系统、储能配置、需求响应等应用提供高质量、多样化的输入场景;④帮助研究人员掌握深度学习在能源时序数据生成中的前沿应用,推动模型迁移至风电、负荷等其他场景生成任务。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行动手实践,深入理解W-GAN的网络架构设计、损失函数构造、训练技巧及超参数调优策略,重点关注Wasserstein距离在缓解模式崩溃与梯度消失问题中的作用,并尝试将该框架拓展至多变量、多站点或多能源联合场景生成,提升模型的泛化能力与工程实用价值。

4,250

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
国内外优秀PHP框架讨论学习
社区管理员
  • Framework
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧