winform数据同步

Onions 2013-02-26 05:15:27
关于winform客户端数据与服务端数据同步,大神们能不能给点解决方案,最近会比较纠结这个事情...
包括数据上传和数据下载.
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Onions 2013-03-14
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引用 2 楼 gxingmin 的回复:
还有一点困难,就是客户端版本的问题,如果两个客户端版本不一致,而这两个版本某个表结构可能会不同,这样你还得考虑版本兼容性的问题
对啊 而且 对于上传上去的数据如何对数据库的数据进行更新的话也不好弄 没有找到什么好的方法 才求助各位大神的... 求解脱啊...
Lyons 2013-03-13
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LZ解决没 解决了求共享
qf19881213 2013-03-13
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引用 10 楼 lonions 的回复:
引用 9 楼 zch375708220 的回复:用webservice来同步就可以,我们公司几个系统的数据交互都是这么做的 那请教下具体的同步方案是怎么做的啊??? 谢谢...
写个webservice接口,使用序列化和反序列化xmL来上传下载数据啊
三五月儿 2013-03-12
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写一个小程序定期升级数据
Onions 2013-03-12
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引用 4 楼 chinahuyong 的回复:
问题没有描述清楚吧,我做同步很专业 你说的是自动升级还是? ======================================================= .NET快速开发整合框架(RDIFramework.NET),基于.NET的快速开发、整合框架,给用户和开发者最佳的.Net框架部署方案。 平台博客:[CNBLOGS]http://ww……
我目前指的是数据的同步 就是本地数据库和服务器数据库的同步...
Onions 2013-03-12
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引用 9 楼 zch375708220 的回复:
用webservice来同步就可以,我们公司几个系统的数据交互都是这么做的
那请教下具体的同步方案是怎么做的啊??? 谢谢...
zch375708220 2013-03-12
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用webservice来同步就可以,我们公司几个系统的数据交互都是这么做的
qf19881213 2013-03-12
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用webservice写个接口,来上传,下载数据,使其同步,传的格式用xml或者json都可以
wolf_410 2013-02-27
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业务数据同步? 还是程序版本同步?
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问题没有描述清楚吧,我做同步很专业 你说的是自动升级还是? ======================================================= .NET快速开发整合框架(RDIFramework.NET),基于.NET的快速开发、整合框架,给用户和开发者最佳的.Net框架部署方案。 平台博客:[CNBLOGS]http://www.cnblogs.com/huyong [CSDN]http://blog.csdn.net/chinahuyong 交流QQ:406590790 (请注明:CSDN) 平台微博:http://t.qq.com/yonghu86 邮件交流:406590790@qq.com
Rockstone 2013-02-26
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只要版本控制好就行 如果是winform的话可以写2个程序,一个程序专门负责去同步,因为要关闭当前程序,下载更新的EXE,完成后再启动你的主程序 数据同步也是这个模式,用另一个exe去执行
gxingmin 2013-02-26
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还有一点困难,就是客户端版本的问题,如果两个客户端版本不一致,而这两个版本某个表结构可能会不同,这样你还得考虑版本兼容性的问题
gxingmin 2013-02-26
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这个确实很困难,要是只有一台数据库服务器还好点 你可以再修改的记录上加标记,然后根据这个标记来同步,删除时也是做标记而不是真正删除,否则你不好同步删除的数据
内容概要:本文围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略”展开硕士论文级别的研究与复现工作,基于Matlab平台构建了高比例可再生能源接入背景下电力系统与电动汽车(EV)之间的多时间尺度协同优化模型。研究重点在于应对风光发电不确定性,充分利用电动汽车作为移动储能单元的灵活充放电能力(含V2G技术),实现电网削峰填谷、提升新能源消纳效率与系统运行经济性。文中综合考虑了异质电动车集群特性、V2G过程中的损耗约束以及随机因素影响,采用如深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习、混合整数线性规划(MILP)等先进优化算法进行求解,并通过基准模型对比验证了所提自适应调度策略在提升电网稳定性、降低运行成本方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网、智能电网调度、车网互动(V2G)等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并复现已发表高水平硕士论文中的协同调度建模方法与仿真流程;②掌握将深度强化学习(如DDPG)应用于虚拟电厂、电动汽车集群调度等复杂非线性决策问题的技术路径;③为开展新能源消纳、需求侧响应、微电网优化运行等相关课题的研究提供可复用的代码框架与创新思路参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整Matlab代码与技术文档,深入理解模型构建逻辑、算法实现细节与参数设置依据,优先在Simulink/Matlab环境中运行并调试仿真案例,通过调整场景参数与算法超参,探究不同策略对调度效果的影响,从而深化对协同调度机制与智能优化方法应用的理解。

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