咨询大家个问题，lucene建立索引时当2个数据表之间有主外键关系时，是把两个两个表的数据合并成一个建索引，还是单独每个表建，谢谢。

sust2012 2013-02-27 09:43:51

咨询大家个问题，lucene建立索引时当2个数据表之间有主外键关系时，是把两个两个表的数据合并成一个建索引，还是单独每个表建，谢谢。

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dengsilinming 2013-02-27

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个人觉得还是合并好

JavaNet的牛肉粉丝 2013-02-27

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单独建速度快

Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎...

存储引擎就是存储数据，建立索引，更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型。1，在创建表时，指定存储引擎create table 表名(字段字段类型 [ comment 注释 ] . . .) engin = innoDB [ comment 注释 ]2，查看当前数据库支持的存储引擎索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。

在传统的数据库里面，对数据关系描述无外乎三种，一对一，一对多和多对多的关系，如果有关联关系的数据，通常我们在建表的时候会添加主外键来建立数据联系，然后在查询或者统计时候通过join来还原或者补全数据，最终得到我们需要的结果数据，那么转化到ElasticSearch里面，如何或者怎样来处理这些带有关系的数据。我们都知道ElasticSearch是一个NoSQL类型的数据库，本身是弱化了对关系

简单、快速、高性能善于维持一对一的关系无需特别在传统的数据库中，对数据关系的描述无外乎三种：一对一、一对多和多对多关系。如果有关系相关的数据，我们一般在建表的时候加上主外键。建立数据链接，然后在查询或者统计中通过 join 恢复或者补全数据，最后得到我们需要的结果数据，然后转换到 Elasticsearch中，如何处理这些关系数据呢？我们都知道 Elasticsearch 是一个 NoSQL 类型的数据库，弱化了对关系的处理，因为像 Lucene、Elasticsearch、Solor 这样的查询。

在传统的数据库里面，对数据关系描述无外乎三种，一对一，一对多和多对多的关系，如果有关联关系的数据，通常我们在建表的时候会添加主外键来建立数据联系，然后在查询或者统计时候通过join来还原或者补全数据，最终得到我们需要的结果数据，那么转化到ElasticSearch里面，如何或者怎样来处理这些带有关系的数据。我们都知道ElasticSearch是一个NoSQL类型的数据库，本身是弱化了对关系

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