commit了两次,结果git push提交时报这样的错

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-m commit git_从工作到现在Git操作总结

写在前面你使用过 Git 吗?或许你还未接触过Git,或许你已经使用了一段时间,但它或许仍然令你困惑。本文主要讲解自己学习Git的方法以及解决自己遇见的各种Git问题。首先强烈给大家推荐掘金小册Git 原理详解及实用...

push代码,git@github.com: Permission denied (publickey).报错

第一步: 进入要所要上传文件的目录输入命令 “git init” 第二步: 创建一个本地仓库origin,使用命令 “git remote add origin git@github.com:yourName/yourRepo.git” youname是你的GitHub的用户名,yourRepo是...

git push 时报! [rejected] master -> master (non-fast-forward)

git push 时报! [rejected] master -> master (non-fast-forward) 背景: 本地仓库中有部分文件是以前上传到过远程仓库(github)的。现在又新建了在本地仓库新建了一个项目,想再合并提交到主干上。 按照以下...

git push 时报错:提示 refusing to merge unrelated histories

网上查到的资料: 翻译:refusing to merge unrelated histories:拒绝合并不相关的历史 原因:本地仓库和远程仓库实际上是...解决:在pull命令后紧接着使用 $ git pull origin master --allow-unrelated-histo...

如何向git账号上提交代码

官方说明:https://help.github.com/articles/generating-ssh-keys/ 1,为Github账户设置SSH key 文章地址:http://zuyunfei

idea操作git提交项目、获取项目、push、pull、创建分支、合并分支到主干...)

idea操作git讲述的非常好博客:...场景一:小张创建项目并提交到远程Git仓库 场景二:小袁从远程Git仓库上获取项目源码 场景三:小袁修改了部分源码,提交到远程仓库 场景四:小张从远程仓库获...

windows git 安装及如何上传项目到gitlab & git push出错解决方法 & 如何获取公钥,免密登录

安装完成后打开git_bash 1、先自己在gitlab创建一个New projects,项目名为xxx 2、打开创建的项目,复制ssh路径 3、在git_bash上将路径切换到桌面上,或者你想让项目放在哪,就切换到哪 4、git clone (ctrl+v...

Git版本控制:Git冲突解决 相关错误总结

冲突处理 git push冲突处理 git push时出现冲突:! [rejected] master -> master (fetch first) error: failed to push some refs to 'git@github.com:pipi...

git 合并多个commit

有时不小心提交commit不全或者把print信息也提交上去了,可以再提交一次,然后将两次commit合并为一个。 如下所示 git add aim.py git commit -m "first modify" git push origin srfun 突然发现aim.py中我的...

git bash、eclipse中git插件提交出现冲突以及解决办法

git bash提交到本地仓库后,执行git push origin时报错 error: failed to push some refs to 'https://github.com/XiangNo1/gtitest.git' hint: Updates were rejected because the remote contains work that you...

Git提交流程

使用SourceTree和Git Bash 命令共同完成提交代码,SourceTree只是用来先add,commit到本地local分支,剩下的用Git Bash来...1. 第一使用git环境一般应该配置你的用户信息,这样会方便别人与自己查看git提交代码记录。

使用git提交项目到码云

一、git安装1、首先在官方网站下载git工具,或者根据以下链接进行下载:http://download.csdn.net/detail/qq_27501889/9788879(此链接版本为git-2.11版本)2、找到Git-2.11.exe文件,双击安装3、点击next继续下一步...

git上传出错,解决方法

之前在gitee上传,一直都没有问题,但今天一直出错,起初我以为网络不好,还特意换了网线,还是没事么用,我就觉得是操作问题,或者之前提交中途出错,导致文件损坏啥的,我又把 .git文件删除,再重新上传,可是还是...

eclipse git拉取失败_从工作到现在Git操作总结

写在前面为了提升可读性清使用掘金访问你使用过 Git 吗?或许你还未接触过Git,或许你已经使用了一段时间,但它或许仍然令你困惑。本文主要讲解自己学习Git的方法以及解决自己遇见的各种Git问题。首先给大家推荐掘金...

git 配置origin_Git常规配置与用法

Git环境配置一、 全局配置1....具体配置可参考如下,其中:【user】: 用户提交时显示在log里的信息【alias】: 常用git命令简写【core】: window系统和类linux系统回车键转换【push】: 默认对应远端(当本地分支名...

使用git 配置多仓库后再次推送return error:500的问题

之前,git的远程仓库一直只有一个。今天想将项目在不改变原有的remote repository下新增加仓库。步骤如下 先查看 配置了几个仓库 在工作目录下用git bash工具。 输入 git remote -v 这里因为我自己配置过了。...

git 配置组合指令_Git常规配置与基本用法

Git环境配置一、 全局配置...具体配置可参考如下,其中:【user】: 用户提交时显示在log里的信息【alias】: 常用git命令简写【core】: window系统和类linux系统回车键转换【push】: 默认对应远端(当本地分支名与远程...

Git代码提交/拉取报错处理

git push 代码提交遇到failed to push some refs to…的报错 先git pull --rebase origin master后再进行相关提交操作,具体可参考https://blog.csdn.net/mbuger/article/details/70197532 git push 代码提交遇到...

Git-解决pull时报错refusing to merge unrelated histories;Your local changes to the following files ...

分别建立了本地仓库和远程仓库,编写完代码后add,commit,然后因为远程仓库中有readme这类的文档,所以我先pull再push 在pull时报错了,提示error:refusing to merge unrelated histories...... 报错的原因就像字面...

第一使用git,使用过程以及碰到的问题整理

自己之前就已经有了一个github账号 我想上传一个项目,试一下github怎么使用。 ...内容复制如下: 《----------------------------------------------复制开始--------------------------------...

eclipse git拉取失败_git使用笔记

一、git安装配置yum安装:yum -y install git设置用户名:git config --global user.name "用户名"设置邮箱地址:git config --global user.email "邮箱"查看git配置:git config --list查看git版本:git --version...

git上传项目出现Please make sure you have the correct access rights and the repository exists.

对于git提交一直很小心翼翼,感觉一不小心就会踩到莫名的坑。   这不,   某天commit 就遇到了On branch master nothing to commit (working directory clean)    一查意思。你的分支很干净?   ...

git学习 自我研究:分支与分叉(第八天)

一、 结论 实验 恢复分支 产生分叉 恢复分支写版本号

开发人员学Linux(9):CentOS7编译安装Git-2.13.1及使用

网上关于SVN和Git的比较说明是很多的,其中最重要一个区别就是SVN是集中式的,git是分布式的,比如要查看版本库的历史提交记录,在SVN中必须要在能够连接到SVN服务器才可以,而在Git中则无需这么

git+gerrit管理代码,常用git命令整理(持续更新)

第一步:

GIT命令大全(已分类)

git创建本地版本库 打开windows菜单下安装好的git下的gitBash 修改当前盘符和路径,cd /盘符/目录 创建新目录,git创建方法 mkdir 文件夹名称 把当前目录设置为本地仓库,git init 设置当前公用的用户名和邮件地址 ...

Linux Git

Git简介 Git是目前最先进的分布式版本控制系统; Svn和cvs是集中式版本控制系统; Git诞生 Linus在1991年创建了开源的linux,由于来自世界各地的自愿者编写的linux源代码越来越多,由linus本人通过手工方式合并...

Git教程学习总结(分享给热爱学习的你,团队的协作离不开你呀)

Git 查看提交历史 git log git blame Git 标签 Git 远程仓库(Github) Git Gitee Git 服务器搭建 Git 教程 Git 是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。 Git 是 Linus ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

学会在Linux上编译调试C++项目

本课程主要针对没有或者很少写过linux上C++程序的同学, 本课程会教你如何从0基础开始,安装配置ubuntu虚拟机、使用GCC编译普通程序、动态库、静态库,编写复杂项目配置文件makefile,使用GDB工具调试C++程序。 通过本课程学习,可以熟练掌握如何高效的编译调试Linux上的c++程序,掌握如何安装配置ubuntu系统,掌握gcc编译动态、静态库,掌握makefile的编写,能够用Makfile编写出高效的项目配置文件。

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