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移动开发 > 非技术区 [问题点数:100分,结帖人JayYounger]
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从oppo vivo手机开始

那里有这样一个小妹妹,大家都喊她小美,小美的偶像就是那个帅得让她心碎的李易峰,李易峰喜欢的所有东西她都喜欢,小美对生活有一定的品味,她喜欢那些散发着美的东西,对于手机也是这样子。小美她最近想买款外观

乐鑫Esp32学习之旅 19 重磅开源,如何在微信小程序上ble蓝牙配网esp32,blufi的那些事!

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GitHub重大更新即将加入免费...钉钉社区因出现违规内容将停更整改一个月;Uber上市,定价为45美元……...

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台电脑怎么接两显示器_电脑数码类目显示器 篇二:11.11抄作业,个人消费级显示器怎么选--20款好价...

2020-11-09 21:56:2572点赞390收藏91评论想攒台电竞主机、...创作立场声明:坚持独立评价观点是创作者的基本底线,然而每人站在不同立场,因喜好等因素,内容会有所偏重,客观与否还请大家指正,期待深入探讨...

复盘,一个纸巾机创业项目是怎么失败的

caoz的转贴声明:本文首发于知识星球 “caoz的小密圈”,作者昵称 inTime,经作者同意,在本公众号全文转载,并应作者要求,对其中涉及的公司和人物名称进行隐匿。片...

社区一周年 | 周年好文回顾

眼看着,在家办公的第周就要结束了 在家办公的每天是不是和想象中的有些不一样? 一边刷手机一边晨会 一边刷手机一边群聊 一边刷手机一边工作 一边刷手机一边吃饭 一边刷手机一边睡觉 … 远程办公的这几天,你...

在中国,营销自动化会和销售自动化一样成为一个笑话

(1)为什么要做客户运营一个公司有N位CXO:1、营销服务卖:CMO2、交易服务卖:CEO3、上市/融资/金融信贷/财税服务卖:CFO4、人力服务卖:CHO5、I...

把开发者宠上天的节奏?恐怕也只有华为云!——记首次探访华为云“日游”

不久之前,华为云首次举行媒体开放日,也是小编第次探访传说中的华为总部,并同时感受坂田园区与松山湖园区截然不同的奇特,先上几张照片领略下吧! 绵绵细雨、逼真城堡、亲人的黑天鹅……一路走来,遍赏...

华为魔术手机拆机图解_游戏手机和普通手机到底有什么区别?

看点:iPhone X原装屏与国产屏有哪些区别?看点:换7P、8P屏幕:C11和DTP和DKH的区别狮淘:华人手机维修师专属工具集合店,不锈钢拆机片5...从那几方面进行对比,才能够获得不错的游戏手机,那么就让我们来说...

散分讲论:web开发的未来_Web开发的未来

散分讲论:web开发的未来 剧透:编写代码将变得更加容易 进行预言并非易事-在查看社会现象(Web开发是种社会现象)时,众所周知,不要期望从当前事件到未来会有简单的线性投影。 收集数据和观察趋势将始终留下...

散分 来者有,混脸熟

华为手机有线共享网络_华为荣耀路由Pro2拆解

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手机外放没有声音_上海地铁“手机声音外放”被禁上热搜 石家庄已实施8月 市民反映怎么样...

新增了针对手机等电子设备声音外放的禁止条款,这条新闻一经爆出,立即登上热搜,引来无数网友赞赏与吐槽,更有无数人感慨:应该在公交车和火车上实行同样的规定,同行者在公共空间留下份清静。其实,这则被无数...

一个普通项目转为spring_三线城市创业项目,五适合普通人的小生意,一个人就能干!...

来源 |办事说(ID: jjjt0756)船小好调头,趁年轻有必要多闯闯!匆匆茫茫的时间转眼间2019又过去了大半年,如今的生活中各行业是真的不好做...总结了几不起眼的小生意,其实一个人也是可以自主创业的。1社区无水洗车...

云现场 | 把开发者宠上天的节奏?恐怕也只有华为云!——记首次探访华为云“日游...

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!作者:刘晶晶不久之前,华为云首次举行媒体开放日,也是小编第次探访传说中的华为总部,并同时感受坂田园区与松山湖园区截然不同的奇特,先上...

如果未来手机变成隐形眼镜,人类会不会虚拟现实不

欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职站式搞定! 对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:...

手机java应用程序错误_[技巧]JAVA程序里出现应用程序错误,你会怎么办?

现在将我的状况历程与大家分享一下,希望有同类毛病出现的友友在遇到这问题的时候不再不知所措。在此先要感谢那么多的好心的热心的友友们对我的帮助,他们的帮助使我在摸索的道路上慢慢的看到了希望,并最终找到了...

请听一个故事------>寒门再难出贵子

【7哥导读】本文是位银行的HR写的,他工作了10年,接待了一群到银行实习的实习生,然后观察他们发生的系列的故事。...文章来源天涯社区,作者:永乐大帝二世。 看标题就吸引了我,《寒门再难出贵子》。

华为魔术手机拆机图解_【连载十五】手机维修电路基础BGA 集成芯片

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2019年终总结,忙碌而充实的一年

不知不觉2019年已经结束了,感觉时间过得好快,我还清楚的记得距上次写总结已经是半年前的事情了,不过上次写的不是年终总结而写的是对自己12年工作生涯的总结,说实话还是要感谢CSDN平台,如果不是5月份平台...

手机电脑的芯片主要是由_抛弃Intel,苹果用自研桌面电脑芯片实现软硬件生态大统...

阿尔法公社重度帮助创业者的天使投资基金━━━━━━阿尔法公社...WWDC 2020大会,库克带着苹果首款桌面级自研芯片如期而至,奏响了苹果下一个十年的篇章——它将是苹果逐步脱离英特尔生态的基石,同时也是苹果改写...

如何 DIY 台属于你自己的电脑?

本文来自作者 差不多先生 在 GitChat 上分享 「如何 DIY 台属于你自己的电脑」,「阅读原文」查看交流实录。 「文末高能」 编辑 | 哈比 1946 年 2 月 14 日,ENIAC 在美国宾夕法尼亚大学出现。71 年...

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

Spring Batch批量处理数据实战教程

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

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JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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