请问一下华硕epc900 SSD固态硬盘,能换普通硬盘吗?

jfcszzkozrg 2013-03-07 02:07:31
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我的是4G版的epc900,扩充SSD太贵了,请问大家能不能直接换成普通硬盘?
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dragon_cheng 2013-03-28
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可以换 就是看接口那些 换了之后没多大的影响 你感觉不到的
u010062093 2013-03-27
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这样阿,学习了
rzxtest005 2013-03-26
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嘿嘿 好啊 深圳
new0420 2013-03-25
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完全可以 接口不对可买个接口转换就能用了
new0420 2013-03-25
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完全可以 接口不对可买个接口转换就能用了
五子 2013-03-25
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现在应该便宜很多了吧。。。。。。
xiaopuke1 2013-03-25
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nettman 2013-03-23
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接口一般应该是SATA的,就是安装尺寸是否满足——也许只能安装1.8的硬盘。
zzlazl 2013-03-22
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俺来学习的
fanfan8 2013-03-22
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接口不行,不支持硬盘
LYF8520 2013-03-22
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我也想知道啊
SW165071047 2013-03-22
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学习了,谢谢
vincentyb2 2013-03-22
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学习了,原来是这样的
现实无奈 2013-03-21
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不知道,看看‘
u3w9hw 2013-03-21
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完全可以 接口不对可买个接口转换就能用了
seatr11 2013-03-21
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看接口才知道
lmplee 2013-03-21
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fmty233 2013-03-21
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呵呵,学习学习
fgfhrsgrr 2013-03-21
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我也想知道
lin1658 2013-03-20
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不知道啊,帮忙顶
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内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。

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