每一款APP出现后面都有着一群奋斗的程序员，正式因为他们的奋斗我们今天的生活才能变得如此的多姿多彩。APP最终的目的是什么？推广吗？NONONO,ASO优化师来告诉你：最主要的是有人用，有时候你做了推广但是实用性不强...

恶意软件Mirai换了个马甲 瞄上我国2亿多台IoT设备

在一年前的今天（2016.10.21），美国发生了一起规模极大的互联网瘫痪事故，多个城市的主要网站被攻击，人们发现连经常登录的推特、亚马逊、Paypal 等在内的大量网站连续数小时无法正常访问。 事后查明，一种名为...

【8月后端】JAVA多线程（13000字）1. 多线程环境下的线程安全体现在哪些方面？关于原子性，你应该注意的地方：2. 创建线程的方式及其区别？3. 说一下从Java API层面上的6种线程状态4 final原理4 ThreadLocal有了解吗...

最近好像很多开发者都遇到这种情况,App被拒了,原因是3.2(f), 而且个别开发者账号被直接封号，一年后才能重新使用。 一年后？意味着这个账号出局了，如果收到这个邮件了，也不用联系苹果了，没用的，对方可能会...

“一个游戏多份收益，助力开发者技术精进，副业挣钱”晓衡经过了两年多的全职亲身实践与探索，在2020年3月开发终于开始盈利了！这是收到腾讯的2月的结算单...

所选论坛比较容易注册马甲，并且发超链接所做的限制越少越好(有的是等时间，有的需要积分达到都少才能发，如果要求太好，那么花费的时间也越多，而且效果也不一定理想，这样的论坛如果版主一旦封号，你的损失就很大...

 您查询的关键词是：有一人有240公斤水 他想运往干旱 。如果打开速度慢，可以尝试快速版；如果想保存快照，可以添加到搜藏。...百度快照谨为网络故障时之索引，不代表被搜索网站的即时页面。...

2006年03月14日 计算模型的统一分析 计算模型的统一分析  人类所有的计算模型都包括如下四个要素：  1）输入集合或者输入变量（I）；...即ComputingModel =（I，O，P，D）–注意其中用的是

智能顶贴：完全模拟人工，抢沙发、自动顶贴（自动置顶）、智能灌水（养小号），极大的提升论坛账号、马甲的存活率和工作效率。 自动处理：处理方案相互独立，所以任务均支持独立的处理方案，控制工作流各项参数，如...

由于原知乎帐号被一些小人恶意举报导致冻结了，私聊我要联系方式后在去举报我私聊发布违规内容，无法继续编写文章了，下面把之前的文章转移到开源中国，知乎号名称：陈大哥 最近好像很多开发者都遇到这种情况,App被...

最近公司App提交审核被拒了，理由是3.2(f)，上网查了一下最近好像很多开发者都收到这个被拒的理由了，而且个别开发者账号被直接封号，一年后才能重新使用。 一年后？意味着这个账号出局了，如果收到这个邮件了，也...

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作者：韩亚飞_yue31313_韩梦飞沙  QQ:313134555 淘宝客推广赚钱全攻略 ...这本书就这样开始了，做站长几年的时间，我发现我根本不是一个好的站长，但是我一直希望可以用网站赚到钱。很幸运的是你看到了这...

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张小龙生于湖南邵东魏家桥镇， 家庭主要特点：穷。 不仅自己穷，亲戚也都很穷，可以说穷以类聚。爷爷做过铜匠，总的来说，标准的劳动阶级出身。 家有兄弟两人， ...一个小龙，一个小虎。...不喜欢上课...

一年前，共享单车迎来倒闭潮，幸存下来的平台屈指可数，然而现在不论是ofo、摩拜它们就算存活下来日子也并不好过。作为共享经济里的同类，共享汽车也曾被人预言过不久就会迎来倒闭浪潮。果不其然，今年共享汽车平台...

翻译、修改自obj.io 导语 单例（Singletons），是Cocoa的核心模式之一。在iOS上，单例十分常见，比如：UIApplication，NSFileManager等等。虽然它们用起来十分方便，但实际上它们有许多问题需要注意。...

致初入职场的兄弟姐妹 我很喜欢电影《燃情岁月》中的那句台词——“有些人能够听见自己内心的声音，非常的清楚，他们依循着自己的内心来行事。这些人变得疯狂，或者成为传奇……”（Some people hear their own ...

这两年世界经济在衰退，今天我们之所以还能坐着开会来讨论未来架构，与全体员工做出的很大成绩密不可分。我们不仅要面对过去的历史来总结经验，还要面对今天的现实来确定明天的战略目标。   华 为公司这二十五年...

近日，备受广大玩家关注的2020年Steam大奖名单终于尘埃落定，其中好评不断的《荒野大镖客：救赎2》摘得年度最佳游戏，同时还斩获了2020杰出剧情游戏，另外《半条命：Alyx》荣获Steam2020年度最佳VR游戏，《死亡搁浅...

几年前写过一篇关于JVM调优的文章，前段时间拿出来看了看，又添加了一些东西。突然发现，基础真的很重要。学习的过程是一个由表及里，再由里及表的过程，所谓的“温故而知新”。而真正能走完这个轮回的人，也就能...

只吸引用户是不行的，留的住用户才是关键，有用户经常关注网站才能进一步分析发现用户的需求，网站才能存活；活跃的气氛是社区的灵魂所在，一个死气沉沉没有生气的网站是没有灵魂的，就算留住了用户，网站最终

1.马甲 2.Executors里埋的坑 线程的创建与销毁都是需要消耗资源的，为了减少线程的创建与销毁的开销以及产生过多线程带来的过分调度，我们通常使用线程池来管理线程。 线程池的创建有两种方式，一个是使用...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

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