企鹅推箱子最优算法

蚊子王 2013-03-08 09:55:38

2年前，在玩企鹅推箱子，有关玩不过去，就用BCB写了个程序推算，后来发现速度比较慢，就修改了算法，再用纯汇编重新改写过，速度还比较快，手机上46关都能用程序推算出最优走法，都能在0.0X秒内算出来。
最近又拿出来看看，能不能再优化下，可是改过几次没有什么他突破性的进展，想到这里求教下。可执行文件在
http://download.csdn.net/download/cui/5122546可以下载。

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楼主好人_一生平安 2013-03-20

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楼主下载连接下载还要给你积分感觉楼租不厚道

yongnny 2013-03-20

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这是我的邮箱 www.sml9272@qq.com ，希望您能联系我

yongnny 2013-03-20

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楼主，请问您的未来汇编程序是否有能在WIN7下运行的版本？我们老师在教微机原理的时候就用你的软件，可是它在WIN7下只能编译，无法调试，因为在进入DOS界面时，WIN7的DOS窗口无法全屏

Python 全栈开发实战源码包，含四类可运行示例，附 sample 数据，解压即可使用。【包含模块】 1. Pandas 数据分析：批量合并 CSV、去重、导出 Excel 2. Matplotlib 可视化：销售趋势折线图与产品汇总统计 3. openpyxl 自动化：自动生成带折线图的 Excel 周报 4. FastAPI Web 接口：健康检查与销售数据 REST 查询【使用方法】 1. 安装依赖：pip install -r requirements.txt 2. 一键演示：python run_all_demos.py 3. 启动 API：uvicorn module_04_fastapi_demo:app --host 127.0.0.1 --port 8000 4. 接口文档：浏览器打开 http://127.0.0.1:8000/docs 【目录说明】 data/ 示例 CSV 数据 | output/ 运行输出 | README.md 详细说明【环境要求】Python 3.8+，支持 Windows / macOS / Linux

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内容概要：本资源聚焦于配电网在发生故障后的两阶段鲁棒恢复研究，旨在提升电力系统在不确定性条件下的恢复能力与运行可靠性。研究采用两阶段优化方法，第一阶段进行预恢复决策，如网络重构、分布式电源出力调整等，以最小化预期损失；第二阶段则针对实际发生的故障场景实施校正控制，利用鲁棒优化理论应对负荷波动、新能源出力不确定性等因素，确保恢复方案的可行性与强健性。资源提供了完整的Matlab代码实现，复现了相关顶刊研究成果，便于使用者深入理解模型构建、算法求解及仿真分析全过程。; 适合人群：具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标：① 学习并掌握配电网故障恢复的先进优化方法，特别是两阶段鲁棒优化模型的构建与应用；② 复现和验证顶刊论文中的算法，为自身科研工作提供技术参考和代码基础；③ 将所学方法拓展应用于微电网、主动配电网等新型电力系统的可靠性评估与优化调度研究。; 阅读建议：学习者应结合提供的Matlab代码，仔细研读模型的数学公式与求解逻辑，重点关注不确定性建模、两阶段决策变量的设定以及鲁棒对等转换技巧。建议在掌握基础案例后，尝试修改参数或引入新的约束条件进行扩展研究，以深化理解并提升创新能力。

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