C语言从菜鸟到高手必学的经典书籍(PDF下载)

C/C++ > 非技术区 [问题点数:40分,结帖人cddsky]
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红花 2012年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2014年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2013年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2013年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2012年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2012年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2012年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2014年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2014年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2014年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2013年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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2013年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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蓝花 2014年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
不是内行

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Java小白阿里巴巴工程师,回顾我两年来的学习经历

写在最前 我写过很多篇秋招总结,这篇文章应该是最后一篇总结,当然也是最完整,最详细的一篇总结。...在下本是跨专业渣考研的985渣硕一枚,经历研究生两年的学习积累,有幸于2019秋季招聘中拿几个公司的...

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史上最牛的Linux内核学习方法论 点击下载 我的arm_linux移植笔记 点击下载 S3C2440完全开发流程 ...深入理解Linux内核(第三版 pdf英文版) 点击下载 深入分析Linux内核源...

计算机语言学习书籍目录资源自己找(到处复制粘贴的目录)

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前端推荐书籍从HTMLJavaScriptAJAXHTTP,框架全栈过来人帮你你走更少弯路

前言:作为一名前端开发人员,如果你告诉我你没有看过任何关于前端的书籍,那么我完全可以认为你不是一名合格的前端开发工程师。为什么我要以“看书”来衡量合格前端的标准?因为前端作为一个特殊的极具变化与开拓性...

C/C++入门精通(入门、进阶、精通)

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Java小白收获BAT等offer,分享我这两年的经验和感悟

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大数据学习路线

最近有很多人问我如何学习大数据?我也是思考了很多时日才动笔写下此文。一方面我自己还只是大数据学习中的一个小学生,贸然动笔怕贻笑大方;另一方面大数据本身领域博大精深,其涵盖领域之广技术种类之多确实很难用...

【干货】Web大前端入门进阶推荐书籍分享

前言:作为一名前端开发人员,如果你告诉我你没有看过任何关于前端的书籍,那么我完全可以认为你不是一名合格的前端开发工程师。为什么我要以“看书”来衡量合格前端的标准?因为前端作为一个特殊的极具变化与开拓性...

Linux初学者成为高手的学习步骤和建议【新人看】

很多Linux初学者不知何处开始起,怎么,感觉很茫然。Linux菜鸟要成为Linux高手,要有一个好的学习计划和规划,要不然时间花了很多,却没有效果。这里介绍学习Linux的步骤和建议,希望对初学者有帮助。 Linux学习...

家里蹲大学各种编程课堂【书籍】!

家里蹲大学编程课堂   网络安全:  通过学习脚本语言(如php,jsp等)或者数据库,网络的配置来学习渗透**,可以看到这个方向比较单一,当然学习这些脚本语言,一般也可以考虑学习css+div,做做网页混口饭吃...

个人收藏夹各类网站推荐及前端学习入门书籍推荐

工具类 ... 用来查CSS属性在浏览器之间的支持情况,一些属性在浏览器之间的兼容情况不一致。例:border-radius属性  可以得知此属性在IE6-8、Opera10.1中不能使用 ... 用来获取一些可爱的小图标,比如汉堡类: ...

开发人员必学!最全面试考点与面试技巧,再不刷题就晚了!

前言 看到一篇文章中提到“最近几年国内的初级Android程序员已经很多了,但是中高级的Android技术人才仍然稀缺“,这的确不假,我...由于我也是一个菜鸟过来的,所以我会结合我的个人经历以及我对Android学习过程的

C/C++大牛们推荐了一些书籍

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程序员要看的书

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Github Coding Developer Book For LiuGuiLinAndroid

收集了这么多开源的PDF,也许会帮一些人,现在里面的书籍还不是很多,我也在一点点的上传,才上传不一半,没办法,库存太多了 地址:...

android安卓源码海量项目合集打包-1

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学习c++的书籍、过程

大家有什么好想法望提出我老师最初是从C语言教起的,用的是潭浩强的《C程序设计》这本书,那时候命令执行都是在CMD里实现,用的编译器是turboc最经常用到的就是 printf cin 对于效率不是很在乎,只要能执行就好了,连...

两年时间,汽轮机厂阿里巴巴

文章转自本人公众号:机械猿,本人之前在四川某汽轮机从事结构强度设计,目前在阿里巴巴淘宝事业部担任高级开发工程师,有机械工程同行想转行IT,或者有想入职BAT的可以找我内推~ 一些絮叨 有幸能有华科机械的硕士...

C++进阶必读书籍

我老师最初是从C语言教起的,用的是潭浩强的>这本书,那时候命令执行都是在CMD里实现,用的编译器是turboc最经常用 的就是 printf cin 对于效率不是很在乎,只要能执行就好了,连warning都忽略(这个很不应该).后来又...

疫情下,嵌入式er该怎么进行职业规划,难点在哪?

整理:付斌,转自嵌入式ARM,参考已标注至原文01嵌入式系统的概念着重理解“嵌入”的概念主要三个方面上来理解:1、硬件上,将基于CPU的处围器件,整合CPU芯片内部。比如早期基于...

(转)C/C++入门精通(入门、进阶、精通)

今天在网上偶然看见许多大师在讨论如何学习C/C++,大牛们推荐了一些书籍,个人觉得很不错,怕以后想的时候找起来费劲,所以给整过来了。(本文转自大牛、大师们)我的个人的拙见可以这样C++: 第一步:首先...

2018最新大数据分析/数学建模-MATLAB多套视频教程合集+200多本MATLAB技术文档+电子书

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2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

奥特曼大全及关系明细.pdf

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汇编语言程序设计

汇编语言是一门低级程序设计语言,在数以千计的计算机语言中,有着不可替代的重要地位,广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展,汇编语言在行业中的地位也再次攀升,在2017年1月的TIOBE排行榜上,再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言,是理解计算机系统核心知识的一个桥梁,在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者,介绍汇编语言程序设计基础的部分。 绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容,课程重视对学习方法的指导和引导,提倡和支持用实践的方式开展学习,目标是培养学习者的自学能力和实践能力,以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

抢茅台脚本以及使用方法

抢茅台的方法,里面有脚本文件和python的安装包,小白可以学习使用,大佬绕行吧,哈哈

2020美赛题目的ADE.zip

2020年2月份美赛发布的题目ADE,是原始文件,包含有原题目给的数据等。 pdf格式全英,需要的朋友们直接下载就可以啦,里面的东西没有动过,需要翻译可以看我的博客/

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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