在gridview中,跳转传递2个以上的值

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:40分,结帖人wucj2008me]
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红花 2013年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2014年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2014年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2014年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2013年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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vue 跳添加编辑页面传两个值_VUE,页面跳转传多参数

Nextexport default {data() {rerurn {year: '', day: ''}},methods: {goNext() {this.$router.push({name: 'test', params: {year: this.year, day: this.day}})}}}A页面传递{{this.$route.params.year}}{{this.$...

(ASP.NET)怎么将GridView中的参数(如ID)传到另一页面DetailView并显示其详细页面

ASP.NET其实还是有很多不懂,通过一项目之后或许也就不再像之前那么迷茫了吧,日后也会将继续更新做.Net项目所遇到的问题,也希望大家有问题有时间的话可以指点一下我,本人感激不尽。

GridView实现超链接列和图片列,跳转页面并传递参数

总结GridView实现超链接列和图片列、跳转页面并传递参数的方法。

asp.net - GridView根据linkButton不同跳转不同页面

一,当前页面,前台界面的主要代码: <asp:TemplateField HeaderText="姓名"> <ItemTemplate> <!--根据id去寻找详细信息--> ...

Flutter基础(十二)路由(页面跳转)与数据传递

Android开发我们使用Intent来进行页面跳转,也称之为原生路由,后来出现了一些路由框架,比如ARouter。 Flutter进行界面跳转的就是路由,路由用Route类来进行表示,Navigator是对Route进行管理的Widget。这...

gridview鼠标双击事件(跳转至新页面并传值)单击获取

gridview添加RowDataBound事件,并设置DataKeyName为绑定数据的主键 protected void gridview1_RowDataBound(object sender, GridViewRowEventArgs e)  {  //判断选择的是否是数据行  if (e.Row.RowType ==...

asp.net中GridView传多个值到其它页面的方法

网站开发页面之间的跳转,经常会用到传值,其中可能会传递个值。  一、CommadArgument传多个值到其他页面。  像Gridview dataList repeater等数据绑定控件,可以使用CommadArgument传多个值。  源的...

yii2 模型set_YII2--GridView

我们采用的是yii2.0.14版本,为了学习方便,以问答式书写。开始GridViewGridView主要是为了...于是GridView出现了,一有细节、够稳定的表格渲染挂件。通常情况下GridView是和各种dataProvider配合使用,针对于y...

【初学者指南】ASP.NET MVC 5创建GridView

这篇文章,我们将会学习如何 ASP.NET MVC 创建一 gridview,就像 ASP.NET Web 表单gridview 一样。服务器端和客户端有许多可用的第三方库,这些库能够提供所有必需的功能,如 Web 表格的搜索、排序...

Gridview 分页上添加“上一页,下一页,共X页,跳转到第X页”等信息

原理比较简单, 就是利用GridView RowCreated事件上做手脚, 当if (e.Row.RowType == DataControlRowType.Pager) 时 加入几Button 和Label 之后再给他们写事件就ok了 当然我觉得最有意思的就是最后的pager...

ASP.NET页面间传值 绑定到gridview显示

本人ASP.NET新手,正在做一ASP.NET的报名系统。想实现A页面填写学生信息,然后跳转到B页面,显示到B页面的gridview控件,待学生修改确定后再传入数据库。不知道应该怎么传值?有什么好的办法吗?先谢谢大家

在Gridview控件点击编辑链接,把这一行数据传给编辑界面进行修改

通过点击编辑链接,将GridView控件这一行的数据加载到编辑页面,而后就可以进行您所需要的修改了。编辑列,前台代码示例如下: <asp:TemplateField HeaderText="编辑" runat="server"> <...

GridView中使用LinkButton,获取LinkButton上的ID,用于跳转到编辑页面

现在我需要使用GridView作为...在GridView中使用自定义模板,自定义模板加入一LinkButton按钮(lnkBtnEdit),假设该按钮用于链接跳转到编辑页面。模板双击该按钮,跳转到.cs页面。现在得问题是我们如何获得

ReactNative基础(五)使用react-navigation实现页面的跳转、参数的传递(StackNavigator)

ReactNative v0.43之前的时候官方提供了Navigator组件,v0.44版本之后官方就把他废弃了这是为什么呢?原因就是有比他更好的react-navigation导航栏了、不得不说第三方依赖库真的很强大。 React Navigation ...

gridview实现:上一页、下一页、跳转到某一页

效果图    自定义GridView的分页样式,使用的是GridView的 元素。我们先看这段分页代码。      第" + (((GridV

ASP.NET点击Gridview控件跳转到另一页面问题,求大神...

15_Android的Intent对象以及Activity跳转和数据传递(附Demo)

2. Activity之间传递数据 3.startActivityForResult:启动Activity,结束后返回结果 Demo地址:https://github.com/zGuangYuan/Androidstudio_example    1.Intent对象的基本概念 1.Inte...

跳转gridview

activity_main xml version="1.0" encoding="utf-8"?> RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:background=

asp.net gridview 双击行跳转窗口且传递参数

01安卓学习笔记05 android studio 实现事件用户登录,窗口跳转,数据传递

ps:写这次博客是先实践了两次,所以为了项目能成功运行,项目名和包名做了修改. 2 3 4 5 6 <resources> <string name="app_name">用户登录</string> <string name="user_login">用户...

C#-gridview中选择一行时取得该行的第一列字段

GRIDVIEW时,有一取得选中行的某一列的须求,当时想用直接排序来完成,但也得去百度,优先百度到了这结果 ,留以后用~ protected void gridview1_selectindexchanged(object sender, EventArgs e)  {...

【ASP.NET】第七课——数据绑定和 GridView 控件的使用

知识点:理解ASP.NET ...,我们已经学会了使用 ASP.NET 提供的控件将数据简单的呈现页面上。如用 Label、TextBox 呈现单个数据,列表控件如 DropDrownList 可以呈现数据源某一项数据等。用表格来...

总结:使用Gridview的事件传递参数

一直以来,见过别人用Gridview传递参数的方法有多种,此把一些可以借鉴的总结一下: Code<asp:GridView ID="gvwCaseList" runat="server" AllowSorting="True" AutoGenerateColumns="False" DataKeyNames=...

YII2学习笔记:GridView::widget的使用

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

GridView中Button传值

在GridView中行上有一Button,点击它时如何取得GridView行的隐藏Id,并切这Id需要传递给数据访问层使用。

ASP.NET中GridView控件ButtonField的使用

 ASP.NET的GridView控件使用ButtonField列,通过当前行数据绑定按钮的显示文字,即按钮的text属性,以及对应的后台单击事件。 1.前台页面部分代码  1 <asp:GridView runat="server" ID="GridViewBooks...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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