Socket,Sendto返回值大于0,接收端却收不到消息

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:50分,结帖人nanfeiyannan]
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python socket sendto函数返回值_他拍了拍你,来这里看这个Socket

Socket又称"套接字",应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求,使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。Python中,我们用socket()函数来创建套接字,语法格式如下:socket.socket([family[,...

python sendto函数返回值_Python基础知识点梳理4,推荐收藏

最近整理了一个Python新手学Python系列方便新人学习与熟手回顾基础知识.Python基础知识点...实际上是在Python程序中本身这个进程内,连接指定服务器进程的通信端口进行通信,所以网络通信也可以看成两个进程间的通...

Socket

TCP和UDP服务通常有一个客户和服务器的关系,而这个网络关系是依靠Socket进行连接和维持的。 Socket是一个软件结构,是指TCP/IP的API。Socket接口定义了许多函数和例程,可以用其来开打TCP/IP协议网络上的应用程序。...

python socket sendto函数_python之socket网络编程

socket函数介绍socket.socket(family=AF_INET,type=SOCK_STREAM,proto=0,fileno=None)Create a new socket using the given address family, socket type and protocol number. The address family should beAF_INET...

socket编程读写文件recv()、send()函数返回值分析

<1>...sockfd创建的文件描述符fd,buf接收数据的缓冲区,len接收数据的长度,flags表示信息,默认设置为0 当应用程序调用recv接收数据的时候,recv函数会等待sockfd中发送数据的缓冲区的协...

sendmsg返回值_Linux下send、sendto、sendmsg函数分析

从网上查了一些关于这几个函数的使用及注意事项,现终结如下:功能描述:发送消息,send只可用于基于连接的套接字,send 和write唯一的不同点是标志的存在,当标志为0时,send等同于write。sendto 和sendmsg既可...

python sendto函数返回值_Python 进阶(十):网络编程

简介网络编程主要的工作就是在发送端将信息通过指定的协议进行组装包,在接收端按照规定好的协议对包进行解析并提取出对应的信息,最终达到通信的目的。传输协议主要有 TCP 和 UDP,TCP 需要建立连接,是可靠的、...

accept函数_Python Socket函数详解

关于socket函数,每个的意义和基本功能都知道,但每次使用都会去百度,参数到底是什么,返回值代表什么意义,就是说用的少,也记得不够精确。每次都查半天,经常烦恼于此。索性都弄得清楚、通透,并记录下来,一来...

什么情况下,发送的send函数成功, 但发送不到对应的网络包?------深入理解send函数

什么情况狂下,发送的send函数成功, 但发送不到对应的网络包? 这是一个很有趣的问题。  我们看下服务端程序: #include #include #include #include #include #include #include #include #include...

python sendto函数_python socket编程

一、python中socket简介1、Socket类型套接字格式:socket(family,type[,protocal])使用给定的地址族、套接字类型、协议编号(默认为0)来创建套接字。socket类型描述socket.AF_UNIX只能够用于单一的Unix系统进程间通信...

Unity 与C#服务器 Socket的UDP通信

前言这几天简单的研究了下Unity和服务器有关Socket的UDP通信,因为帧同步当中,UDP相比TCP是更适合的那种,因为UDP在网络环境较差时,波动更小,实时性也更高,可以更好的解决卡顿的问题(具体的小伙伴们可自行查阅...

UDP接收报错10040的问题——socket的一些知识

最近遇到一个很奇怪的问题,服务端接收客户端发来的包出现了这个UDP错误,返回-1.GetlastError为10040. 服务端这边recvfrom里面buffer大小已经取得很大了,有16kb.客户端发过来的内容也不是很大。 按照一般思路...

python socket sendto函数_Python Socket

socket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求。socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用...

解决windows下UDP网络数据接收时recvfrom时返回值为 -1 但是缓冲区buffer有数据的问题

引言 最近在windows下编写UDP网络服务器,用于接收...windows作为UDP服务器,Linux下作为客户端,windows下每次接收recvfrom接收的数据返回值都是-1,通过windows下Wireshark抓包发现程序已经完整的接收数据,并...

TCP、UDP 发送、接收0字节问题

再论Tcp Udp 发送、接收 0字节问题 发送时 Tcp 建立连接时,3次握手的每个报文都是data区为0字节,所以说发送0字节没有问题。 建立连接后,再发送0字节大小也没有问题 (api:...

sendto python_Python学习之--socket

1.Socket概述网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socketsocket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出...

UDP sendto和recvfrom使用详解

本篇文章跟大家分享linux下UDP的使用和实现,主要介绍下sendto()和recvfrom()两个函数的使用,以及INADDR_ANY的说明,并在最后展示了一个经过自己测试可用的UDP Server和UDP Client的代码示例。

sendto函数深入理解

send和sendto函数在UDP层没有输出缓冲区,在TCP层有输出缓冲区,recv和recvfrom无论在UDP层还是TCP层都有接收缓冲区。 注意在server和client绑定IP时没有注明sockaddr的sin_addr只是赋值了sin_port时,表示不管从...

Linux下Socket通信中非阻塞connect、select、recv 和 recvfrom、send和sendto大致讲解,附带非租塞connect...

在服务器用ctrl+c 来结束服务器接收进程来模拟服务器宕机的情况,结束服务 socket 进程之后,服务端自然关闭进程,可是 client 也竟然出乎意料的关闭掉。 更改发送函数 write 为 send 并添加 MSG_NOSIGNAL 标志...

【PHP】实现socket客户端连接,并解析服务端返回的json数据

/**  *  * @param int $lastnum  * @param ArrayObject $arrry  * @return number  */ function get_Result(int $lastnum, ArrayObject &amp;$array) {  $isDebug = FALSE; /* TRUE-debug FALSE-not debug...

Socket原理讲解

对TCP/IP、UDP、Socket编程这些词你不会很陌生吧?随着网络技术的发展,这些词充斥着我们的耳朵。那么我想问: 1.什么是TCP/IP、UDP? 2.Socket在哪里呢? 3.Socket是什么呢? 4.你会使用它们吗?什么是TCP/IP、UDP...

Windows下Socket网络通信TCP传输Client的C/C++实现详解

先写TCP,这篇记录Windows上Client的,下篇写Linux上Server的。 代码 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <winsock2.h> #pragma comment(lib, "WS2_32") #include <iostream> #include <...

Socket编程之UDP发送、接收编程

因此UDP编程的发送只管发送就可以了,不用检查网络连接状态。下面用例子来说明怎样编写UDP,并会详细解释每个API和数据类型。 一个UDP发送程序的步骤如下: 1. 用WSAStartup函数初始化Socket环境; 2. 用...

UDP协议的两个主要方法sendto和recvfrom详解

sendto()简述: 向一指定目的地... int PASCAL FAR sendto( SOCKET s, const char FAR* buf, int len, int flags, const struct sockaddr FAR* to, int tolen); s:一个标识套接口的描述字。 buf:包含待发送数...

socket编程python 发送和接受http数据包_Python网络编程(socket模块、缓冲区、http协议)...

主机 端口 IP 协议服务器:localhost/127.0.0.1客户端:只是在本机启动客户端,用127.0.0.1访问服务器:0.0.0.0客户端:可以在本机用127.0.0.1、192.168.0.1服务器:192.168.0.1客户端:局域网内用192.168.0.1socket...

recv函数返回值总结

函数原型:int recv( SOCKET s, char *buf, int len, int ...参数一:指定接收端套接字描述符; 参数二:指明一个缓冲区,该缓冲区用来存放recv函数接收的数据; 参数三:指明buf的长度; 参数四 :一般置为0

python recvfrom函数详解_UDP sendto和recvfrom使用详解

本篇文章跟大家分享linux下UDP的使用和实现,主要介绍下sendto()和recvfrom()两个函数的使用,以及INADDR_ANY的说明,并在最后展示了一个经过自己测试可用的UDP Server和UDP Client的代码示例。头文件#inclu...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

IM (即时通讯)系统是一种大型实时系统,其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天,很多APP都希望为自己的应用增加IM系统,但却不得其法。本课程抽丝剥茧,搭建一套简IM 系统,先让开发者了解如何实现这类系统,然后会不断的对系统进行扩展,并详述要支撑千万级别的用户,系统架构要经过哪些方面的演变,在每个阶段需要具体考量哪些因素;其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程,开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

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