OpenCL用于多核CPU运算

wcblem4ak 2013-03-19 01:46:07

这两天把OpenCL用在了多核cpu上，我用的i5-3470，开始跑了下nvidia提供的opencl样例程序“中值滤波”，我把代码更改了下，用i5的多核cpu跑了起来，测了一下，滤波一次，用cpu单核单线程串行运算时2.3秒滤波一次，用opencl给多核cpu进行并行计算，0.16秒滤波一次。i5-3470只有4核4线程啊。。。如何得到14倍左右的性能提升的？算法我也比较过代码了，基本上是一样的，只是一个写成了并行的kernel，一个是串行的for循环，没有相差太多

望高手能分析下原因，拯救我一下，寝食难安啊，万分感谢

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stonebroken 2013-04-20

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如果你的单核单线程是没有使用SIMD，而4核4线程用SIMD加速，理论上有4*4=16的加速比

卞亚涛 2013-04-03

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引用 7 楼 wcblem4ak 的回复:

引用 6 楼 bianjunlan 的回复:引用 5 楼 wcblem4ak 的回复:引用 4 楼 bianjunlan 的回复:引用楼主 wcblem4ak 的回复:这两天把OpenCL用在了多核cpu上，我用的i5-3470，开始跑了下nvidia提供的opencl样例程序“中值滤波”，我把代码更改了下，用i5的多核cpu跑了起来，测了一下，滤波一次，用cpu单核单……

嘿嘿，多多交流。

wcblem4ak 2013-04-02

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谢谢，我去找一下这本书看一下，我也觉得应该是单核运算过程中，计算以外的开销占用了时钟，导致计算效率的降低

卞亚涛 2013-04-01

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引用 4 楼 bianjunlan 的回复:引用楼主 wcblem4ak 的回复:这两天把OpenCL用在了多核cpu上，我用的i5-3470，开始跑了下nvidia提供的opencl样例程序“中值滤波”，我把代码更改了下，用i5的多核cpu跑了起来，测了一下，滤波一次，用cpu单核单线程串行运算时2.3秒滤波一次，用opencl给多核cpu进行并行计算，0.16秒滤波……

你说的有道理。我觉得这可能是由于不同情况下调用开销的问题，CPU情况下，有很多逻辑运算单元参与循环操作，opencl情况下，可能有些逻辑工作已经蕴涵于kernel的设计之中。另外， opencl在cpu上实现时，还会精心处理关于内存的使用，以减少内存冲突的几率。以上只是我的猜测，具体可以参见《Heterogeneous computing with OpenCl》第六章关于opencl在cpu上的实现部分。

wcblem4ak 2013-04-01

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引用楼主 wcblem4ak 的回复:这两天把OpenCL用在了多核cpu上，我用的i5-3470，开始跑了下nvidia提供的opencl样例程序“中值滤波”，我把代码更改了下，用i5的多核cpu跑了起来，测了一下，滤波一次，用cpu单核单线程串行运算时2.3秒滤波一次，用opencl给多核cpu进行并行计算，0.16秒滤波一次。i5-3470只有4核4线程啊。。。如……

谢谢你的回复，我确实在做opencl，以前做cuda开发的，最近转投到了opencl上，就是因为要做arm下的GPGPU 但是，我个人觉得，4核心cpu，单核计算能力和4核计算能力，最多只有4倍的差距，我不管opencl内部如何划分他的运算结构，硬件性能上的瓶颈理论上应该是无法跨越的，我只是想知道，到底是什么原因造成这个性能飞跃

卞亚涛 2013-03-30

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引用楼主 wcblem4ak 的回复:

这两天把OpenCL用在了多核cpu上，我用的i5-3470，开始跑了下nvidia提供的opencl样例程序“中值滤波”，我把代码更改了下，用i5的多核cpu跑了起来，测了一下，滤波一次，用cpu单核单线程串行运算时2.3秒滤波一次，用opencl给多核cpu进行并行计算，0.16秒滤波一次。i5-3470只有4核4线程啊。。。如何得到14倍左右的性能提升的？算法我也比……

lz，这个是opencl把cpu也映射成了它的计算设备，opencl能将cpu，gpu，fpga等计算设备统一映射到它的平台上。虽然你的cpu只有四核，但是在opencl平台模型中，它可以有更多的compute uint，每个compute可以有一个以上的work group。下面这张图是我在自己电脑上查询opencl设备时候的结果，我的电脑cpu也是4核（伪8核），你可以看看映射的资源数目。