java获取图片的每个像素的RGB值偏差问题，求指教

ZZqieqie 2013-03-19 05:06:51

主要功能是要完成对一张图片的每一个像素点的灰度值进行统计，然后算出每一个灰度值的熵。最后测试出来一张图片的值应该是3点多，结果却是5点多，后来百度貌似java获取RGB方面有偏差。求各位大神帮帮忙看看能解决不。
附上代码：





import java.awt.BorderLayout;

import java.awt.Color;

import java.awt.event.*;

import java.awt.image.BufferedImage;

import java.io.File;

import java.io.IOException;



import javax.imageio.ImageIO;

import javax.swing.JFileChooser;

import javax.swing.JFrame;

import javax.swing.JLabel;

import javax.swing.JMenu;

import javax.swing.JMenuItem;

import javax.swing.JMenuBar;

import javax.swing.ImageIcon;

import javax.swing.JPanel;





public class ImageTest {

	public static void main(String args[]) {

		new MyFrame();

	}

}



class MyFrame extends JFrame{

	JPanel panel = null;

	JLabel label = null;

	

	JPanel panel2 = null;

	JLabel label2 = null;

	

	public MyFrame(){

		super("测试图片灰度值的熵值");

		this.setBounds(400,100, 400, 400);

		this.setBackground(Color.gray);

		

		this.addWindowListener(new WindowAdapter() {

			public void windowClosing(WindowEvent e) {

				setVisible(false);

				System.exit(0);

			}

		});

		

		JMenu fileMenu = new JMenu("选择图片");

		JMenuItem openItem = new JMenuItem("打开");

		openItem.addActionListener(new ActionListener() {

			public void actionPerformed(ActionEvent e) {

				openFile();

			}

		}) ;

		

		fileMenu.add(openItem);

		JMenuBar bar = new JMenuBar();

		bar.add(fileMenu);

		this.setJMenuBar(bar);

		

		this.panel = new JPanel();

		this.label = new JLabel();

		label.setText("请选择一张图片！");

		panel.add(label);

		

		this.panel2 = new JPanel();

		this.label2 = new JLabel();

		panel2.add(label2);

		

		this.add(panel, BorderLayout.CENTER);

		this.add(panel2, BorderLayout.SOUTH);

		

		this.setVisible(true);

		this.setResizable(true);

	}

	

	public void openFile() {

		JFileChooser  chooser = new JFileChooser();

		chooser.showOpenDialog(this);

		File f = chooser.getSelectedFile();

		//文件是否存在或者是否选择

		if(f == null) {

			return;

		}

		

		BufferedImage bi = null;

		try {

			bi = ImageIO.read(f);

			/*获取文件是否为图片，如果能够正常的获取到一张图片的宽高属性，

			那肯定这是一张图片，因为非图片文件是获取不到它的宽高属性的*/

			if(bi == null || bi.getHeight() <=0 || bi.getWidth() <=0){

				label.setText("您选择的不是一张图片，请从新选择！");

				return;

			} else {

				calculate(bi);

				String path = f.getPath();

				ImageIcon image = new ImageIcon(path);

				label.setIcon(image);			//设置JLabel的显示图片

				label.setText("");

				this.pack();

				validate();				//使有效

			}

		} catch (IOException e) {

//			e.printStackTrace();

			return;

		}

		

	}

	

	public void calculate(BufferedImage bi) {

		int sgray[] = new int[256];

		for(int i=0; i<256; i++) {

			sgray[i] = 0;

		}

		

		double sum = 0;

		

		int width = bi.getWidth();

		int height = bi.getHeight();

		

		for(int i=0; i<width; i++) {

			for(int j=0; j<height; j++) {

				int rgb = bi.getRGB(i, j);

				

				/*应为使用getRGB(i,j)获取的该点的颜色值是ARGB，

				而在实际应用中使用的是RGB，所以需要将ARGB转化成RGB，

				即bufImg.getRGB(i, j) & 0xFFFFFF。*/

				int r = (rgb & 0xff0000) >> 16;

				int g = (rgb & 0xff00) >> 8;

				int b = (rgb & 0xff);

				int gray = (int)(r * 0.3 + g * 0.59 + b * 0.11);	//计算灰度值

				sgray[gray] ++;

			}

		}

		

		for(int i=0; i<256; i++) {

			if(sgray[i] != 0) {

				double p = sgray[i] * 1.0 / (width * height);	//每一灰度值出现的概率

				sum += p * (Math.log(1/p) / Math.log(2));		//熵

			}

		}



		String result = "该图片的灰度值的熵为：" + sum;

		label2.setText(result);				//设置JLabel的显示文字

		validate();

	}

}