急:动态获取SQLserver2008数据库名称并且根据数据库名称获得当前库的表中数据集.

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:40分,结帖人DevilKorHenn]
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python数据库编程:Python操作Sql Server 2008数据库的方法详解

本文实例讲述了Python操作Sql Server 2008数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体...之前并未使用过Sql Server数据库,这次也当作一次练手,并把这次数据库前期开发过程遇到的一些问题进行记录。 一、关于pyodb...

SQL Server 2008数据库备份与恢复

一、数据库备份(完整备份与差异备份) 在备份数据库之前,应先创建一个备份设备。备份设备就是用来存储数据库、事务日志或者文件和文件组备份的存储介质。 展开【服务器对象】,右击【备份设备】,在弹出的快捷...

Java判断Sql server中数据库 数据表是否存在

判断数据库是否存在: ... String sql = "select * From master.dbo.sysdatabases where name='数据库'"; // get connection Connection conn = SqlUtils.getConnection(); Statement statement = nul...

SQL server 2008数据库的备份与还原(亲测,效果良好)

1、依次打开 开始菜单 → 程序 → Microsoft SQL Server 2008SQL Server Management Studio → 数据库:Dsideal_school_db既是我们需要备份的学籍数据库   图(1)   2、选择要备份的数据库“Dsideal_...

SQL server 2008数据库的备份与还原

1、依次打开 开始菜单 → 程序 → Microsoft SQL Server 2008SQL Server Management Studio → 数据库:Dsideal_school_db既是我们需要备份的学籍数据库 图(1) 2、选择要备份的数据库“Dsideal_school...

SQL Server 2008 数据库同步的两种方式(SQL JOB)

sql Job的方式同步数据库就是通过SQL语句,将一个数据数据同步到目标数据库中。特点是它可以灵活的通过SQL的方式进行数据库之间的同步操作。可以在制定的时间时间作为任务计划自动执行。缺点是需要写SQL来进行...

Sql Server 数据库实验报告

实验一 SQL Server的安装和配置 4 一、实验目的 4 二、实验内容 4 三、实验步骤 4 四、实验代码和结果 4 五、实验总结与体会 4 实验二 创建数据库 5 一、实验目的 5 二、实验内容 5 三、实验步骤 5 四、实验代码和...

SQL Server 2012数据库 系统数据库介绍

    在SQL Server中数据库可分为用户数据库和系统数据库。用户数据库是用户为实现特定用户需求而创建的数据库,主要用来存储用户的应用数据。系统数据库是在安装SQL Server时自动创建的,主要用来完成特定的...

修改SQLServer2008数据库文件名称数据文件和日志文件)

假设原来数据库名为db,附加数据库为db.mdf和db_log.ldf。  需要改成dbt,及dbt.mdf和dbt_log.ldf。 步骤:  1.首先把原来的数据库进行备份(选择数据库->右键->任务->备份),备份出db.bak文件。  2....

第五章:SQL Server2019数据库之 综合案例练习、开启 SELECT 语句之旅

学前必备知识 第一章:SQL Server 数据库环境搭建与使用 ...第四章:SQL Server2019数据库 之 综合案例练习、 使用SQL语句插入数据、更新和删除数据 一、简单查询 二、计算列查询 三、条件查询 四、范围查询 ...

数据库插入数据报错Error updating database. Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value: '...

之前连接数据库都没问题,可是今天新加一个之后,向这个表中加入数据就报错: 2018-08-25 14:54:59.082 WARN 8136 --- [nio-8090-exec-7] .m.m.a.ExceptionHandlerExceptionResolver : Resolved exception ...

SQL Server数据库第二课:创建数据库、完善数据库的设计、建立数据库之间的关系

知识点:数据库表的相关概念、创建数据库表的方法、设计数据库表、向数据库表中插入数据、建立不同数据库表之间的关系、删除数据库表。 1、数据表相关的一些概念 1.1 数据库里的数据是如何保存的? 数据库...

SQL Server 数据库常用操作:多联查(JOIN...ON语句的使用)

有两张Book(BookID,BookName,TypeID,AuthorID,…),BookType(TypeID,TypeName),查询每本书的书名和图书类型。 SELECT BookName, TypeName FROM Book, BookType WHERE Book.TypeID = BookType.TypeID   (2). 有...

Microsoft SQL Server 数据库体系结构图解

本文详细介绍了 Microsoft SQL Server 数据库的体系结构以及各个组件的功能。包括整体结构,协议层的TCP/IP协议、共享内存协议、命名管道协议以及TDS协议、关系引擎的命令解析器、查询优化器、查询执行器 ,存储...

数据库SQL SERVER中sql常用语句

一、 SQL 基本语句 SQL 分类: DDL —数据定义语言 (Create , Alter , Drop , DECLARE) DML —数据操纵语言 (Select , Delete , Update , Insert) DCL —数据控制语言 (GRANT , ...

SQLserver2008数据库的备份与还原

1、登录SQLserver2008 → 假设数据库game_db既是我们需要备份的数据库 2、选择要备份的数据库“game_db”,点击鼠标右键 → 任务 → 备份 3、在打开的“备份数据库 —game_db”对话框,先点击删除,然后再...

C# 批量插入表SQLSERVER SqlBulkCopy往数据库中批量插入数据

C# 批量插入表SQLSERVER SqlBulkCopy往数据库中批量插入数据 /// /// SqlBulkCopy往数据库中批量插入数据 /// /// 数据 /// 服务器上目标 /// 创建新的列映射,并使用列序号引用源列和目标列的列名称...

SQLServer 2012 连接数据库

使用“SQL Server配置管理器”启动并管理SQL Server 2012的引擎服务 要使SQL Server 2012能够正常使用,SQL Server(MSSQLSERVER)服务必须启动。 启动SSMS工具,连接到SQL Server 2012服务器,打开连接到服务器...

SQL Server数据库:视图

视图: 视图是从一个或多个或其他视图导出的。 视图的优点:   1). 为用户集中数据,简化用户的数据查询和处理。   2). 简化操作,屏蔽了数据库的复杂性。   3). 重新定制数据,使数据便于共享。   4). ...

SQL Server 数据库学习

数据库中所有的数据和对象都被存储在文件。 二、创建数据库 1、创建数据库 对象资源管理器—数据库——右击——新建数据库 三、操作数据表与视图 1、创建数据表 空值:表示数据未知。非空值:数据...

腾讯云服务器之(二)SqlServer2008R2数据库安装与数据库的转移

这篇博文讲一下如何安装项目使用的数据库(SqlServer2008 r2),以及安装之后如何将本地数据库数据导入到服务器的数据库,每一个步骤后面会列出我在这个过程遇到的一系列问题,每一个问题都让我头疼,因为都是第...

SQL Server多个数据库合并

1、创建两个数据库A_TEST,B_TEST。 2、将数据库A合并到数据库B。选中数据库,右键——任务——导出数据。 3、转到导出向导,选择下一步。 4、输入服务器名称,选择身份验证(默认Windows),选择导出的...

System.Data.SqlClient.SqlError: 备份集中的数据库备份与现有的 'XXX' 数据库不同

转载补充:本人是在使用SQL Server 2008 R2还原数据库时遇到的这个问题,起解决方案与下文提到的 Sql Server 2005一样。在此做一个标注说明。 现在手Sql Server 2000数据库备份文件(如果此...

使用SQLServer2008备份bak文件还原数据库

情景:1、一台服务器,安装的SQLServer2008R2,运软件的数据库数据,每日做“全面备份”,bak文件放到移动硬盘。2、另一台新服务器,新安装了SQLServer2008R2软件,此外没有任何内容。操作恢复数据过程:1、在新...

nested exception is com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException

nested exception is com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能为'Categories'的标识列指定显式值。 出错原因可能就是:数据库表的 id 设置为 ...

下载安装SQL Server数据库ODBC驱动和配置SQL Server ODBC数据

1. 下载SQL Server ODBC驱动: 下载地址:SQL Server ODBC 驱动程序官网下载 打开页面,找到如下图所示的位置。根据需要选择相应的语言和操作系统(其中X64代表64位系统可用,X86代表32位系统可用),点击相应语言...

SQL Server 2012 数据库备份还原

文章目录1.数据库备份2.创建备份设备使用SSMS工具创建备份设备使用SQL方式创建备份设备3.完整备份与还原使用SSMS工具完整备份与还原使用SQL方式完整备份与还原4....    数据库备份,即从SQL Server数据...

SQL Server 2008系统的系统数据库

系统数据库是指安装程序一起安装,用于协助SQL Server 2008系统共同完成管理操作的数据库,它们是SQL Server 2008运行的基础。它们分别是:master、model、tempdb、msdb数据库。1、master数据库master数据库SQL ...

SQL Server数据库基础知识

第七章:用组织数据 ※学习本章之前,需要掌握的基本概念: 1.数据库的基本概念、数据库的组成? (1)数据库的基本概念:用来存储数据,并可以对存储的数据进行合理的管理和维护,并可以按照一定的格式从中...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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