NTFS格式中的DBR中的BPB参数的解释

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我对硬盘MBR、DBRBPB、FAT和FDT的理解

硬盘由一个或几个表面镀有磁性物质的金属或玻璃等物质盘片以及盘片两面所安装的磁头和相应的控制电路组成(图1),其中盘片和磁头密封在无尘的金属壳。 硬 盘工作时,盘片以设计转速高速旋转,设置在盘片...

详解NTFS文件系统

当用户将硬盘的一个分区格式化为NTFS分区时,就建立了一个NTFS文件系统。NTFS文件系统同FAT32文件系统一样,也是用“簇”为存储单位,一个文件总是占用一个或多个簇。 NTFS文件系统使用逻辑簇号(LCN)和虚拟簇号...

NTFS文件系统详解

新技术文件系统是Windows NT家族(如,Windows 2000、Windows XP、Windows Vista、Windows 7和 windows 8.1)等的限制级专用的文件系统(操作系统所在的盘符的文件系统必须格式化为NTFS的文件系统,4096簇环境下

NTFS文件系统相关的MBR和DBR的简但分析

本文描述windows系统下已经确定文件系统下的磁盘主引导扇区,文件系统为NTFS。其他操作系统下是否完全相同,暂时不知。 MBR以及DBR扇区分析1 MBR MBR全称为Master Boot Record ,俗称为主引导扇区。...

解析NTFS(二)DBR\MFT部分

前面解析MBR,得到每个分区的起始扇区号,以及每个分区的大小;...然后从DBR中的BPB中得到改卷的基本参数信息,定位MFT起始簇,进而定位到文件系统元数据文件位置,对该分区上的所有文件和目录进行遍历解析。下...

NTFS(文件恢复)最简单情况

NTFS文件恢复(最简单情况) 原理:这里我们不深究NTFS 系统的细节,只根据需要了解相关知识。 工具:WinHex,DiskExplorer 问题一:NTFS 是什么? 是Microsoft公司开发的专用文件系统,从Windows NT 3.1开始成为...

MBR、EBR与DBR详解

先看一张硬盘图片(一个盘面): MBR 主引导记录(MBR,Main Boot Record)是位于磁盘最前边的一段引导(Loader)代码。它负责磁盘操作系统(DOS)对磁盘进行读写时分区合法性的判别、分区引导信息的定位,它由...

硬盘BPB 格式

偏移Offset大小FAT16偏移Offset大小FAT32偏移Offset大小NTFS03JMP instruction03JMP instruction03JMP instruction38OEM38OEM38File system IDBIOS 参数区块0B2Bytes per sector0B2Bytes per sector0B2Bytes per ...

NTFS分区格式

NTFS文件系统                 MBR (广义) MBR (狭义) 主引导记录 446bits                 DPT 第1分区表项 16bits                 第2...

EXFAT文件系统DBR的完美恢复

本文简要介绍了EXFAT文件系统的优点,并对EXFAT文件系统关键部位特征进行了较为详细的剖析,从而可以进一步理解如何利用WINHEX进行手动恢复重要参数的方法。最后给出了一个小的脚本程序,无需掌握C++等高级语言,...

DBR(分区引导扇区)

DBR 主要由下列几个部分组成: 1.跳转指令,占用3个字节的跳转指令将跳转至引导代码 2.厂商标识和DOS版本号,该部分...3. BPB(BIOS Parameter BlockBIOS 参数块)。 4.操作系统引导程序。

NTFS文件系统详解 之 文件定位

一如既往的叨叨  首先要对硬盘分区(MBR、GPT)和文件系统(NTFS、FAT32等)有一定的认识,要知道MBR扇区以及DBR扇区的基本结构,如果后面遇到不清楚的地方可以参考上一篇文章...还有Google呢。  接下来的代码目前只...

解析DBR操作系统引导记录数据

Dos Boot Record(DBR)操作系统引导记录是由操作系统的格式化程序建立的,在文件系统驱动操作任何一个磁盘卷时,这一部分的信息将被读取并作为文件系统在这个磁盘卷上的参数被使用。它包含了有效的引导程序、厂商标志...

分析NTFS文件系统内部结构

安全性高:NTFS支持基于文件或目录的ACL,并且支持加密文件系统(EFS)。 可恢复性:NTFS支持基于原子...磁盘配额:NTFS支持磁盘配额,可针对系统每个用户分配磁盘资源。 分析NTFS文件系统的结构 当用户将硬盘的...

FAT16 FAT32 NTFS exFAT ReFS

FAT16按照其不同的特点和作用大致可分为5部分:MBR区、DBR区、FAT区、DIR区和DATA区。我们来分别介绍一下: (1)MBR区(主引导扇区) MBR (Main Boot Record),按其字面上的理解即为主引导记录区,位于整个硬盘的0...

linux系统下对硬盘自定义分区格式化的分析与实现

前言: 在这个数据爆炸的时代,数据存储也显得尤为的重要。存储形式从原来的U盘,SD卡硬盘发展到现在的网络存储,云存储。存储空间也是从原来的M大小...本文是想从一个程序员的角度来分析分区格式化,从而可以在不...

硬盘的数据组织方式

深入了解硬盘的内部结构: 1 http://www.sansky.net/article/2007-05-31-disk-structure.html 2 http://ncwcl.blog.51cto.com/36545/200395 硬盘存储结构 人们采用与软盘类似的结构生...

手工数据恢复你也行:FAT文件系统DBR损坏后的恢复

对于FAT16文件系统,因为没有DBR备份扇区,所以当DBR损坏时,就需要根据分区的数据存储情况重建其DBR,手工恢复如此,软件也如此,只不过软件是虚拟出一个文件系统而已。 对于FAT32文件系统,如果只是DBR意外损坏...

NTFS文件系统数据恢复----解析MFT表

开始先说下DBR, DBR是继MBR 之后最先访问的地方,MBR利用int 13h 读取MBR并将之加载到物理地址0x7c00的地方. 然后将段地址:代码地址入栈后retf跳过去运行.  MBR利用BIOS中断int 13h读取数据加载到内存指定位置.....

存储管理之MBR与DBR

这是x86硬件使用标准BIOS规定windows分区格式必须符合:主磁盘的第一个扇区(或者叫第0扇区,搞不清,反正就是排在最前的那个)必须包含MBR(这个磁盘指的是物理磁盘) CPU引导时,BIOS在完成自身基本配置后会读入...

详解FAT32文件系统

硬盘是用来存储数据的,为了使用和管理方便,这些数据以文件的形式存储在硬盘上。...例如:常见的文件系统有FAT,NTFS,EXT,UFS,HFS+等等。下面就来学习一下基于Windows的FAT32文件系统。 F...

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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