Hbase的Join问题

[好好学习天天向下]

有2张表
TBA
ROWKEY：datetime_userid
TBB
ROWKEY：userid //帐号id
cf:username//用户帐号

只对TBA的ROWKEY进行SCAN
但返回数据时，希望得到datetime_username的数据结构
请教各位高手，求个高效的join算法

[好好学习天天向下]

有人嘛？ 自己顶顶

[撸大湿]

hbase做JOIN比较麻烦 如果SCAN出来的数据不多可以参考RDBMS的Merge方法 我的思路： 1、定义一个String array对象 TBA_ARR 2、把SCAN TBA的数据扔进TBA_ARR 同时翻转数据结构：datetime_userid => userid_datetime 3、对TBA_ARR排序，并且获取所有不重复的userid 放进一个新的String array对象TBB_ARR 同时，把TBB_ARR中的userid扔进List<Get> sget

List<Get> sget = new ArrayList<Get>();
		String LastUserID = "";
		String[] UserID = new String[RowKeyA.length];
		ScanCount = 0;
		for (int i = 0; i < RowKeyA.length; i++) {
			if (LastUserID.equals(RowKeyA[i].split("_")[0]))
				continue;
			LastUserID = RowKeyA[i].split("_")[0];
			sget.add(new Get((LastUserID).getBytes()));
			UserID[ScanCount] = LastUserID;
			ScanCount++;
		}

4、通过HTable.get(List<get>arg0)方法，一次性获取所有TBB中的数据，并放到TBB_ARR中 5、由于TBA_ARR和TBB_ARR都是按字典顺序排序的，所以最后只要用一次轮循，就能把两个数组的数据拼接起来 如果SCAN的数据非常庞大，需要做很多逻辑分析的话，建议用MapReduce+Hbase

[好好学习天天向下]

引用 2 楼 tntzbzc 的回复:

hbase做JOIN比较麻烦 如果SCAN出来的数据不多可以参考RDBMS的Merge方法 我的思路： 1、定义一个String array对象 TBA_ARR 2、把SCAN TBA的数据扔进TBA_ARR 同时翻转数据结构：datetime_userid => userid_datetime 3、对TBA_ARR排序，并且获取所有不重复的user……

好方案，谢谢你，我先找几个同事一起消化消化