如何向vc2010中添加 GridPanel 或DBGrid等控件

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ExtJs gridPanel添加数据

向gridPanel添加数据数据模型:Ext.define("xx.xxModel",{ extend:"Ext.data.Model", field:[ {name:'hour'}, {name:'minute'} ] })一. 当gridPanel读取的是数据库的信息时me.store = Ext.create("Ext.data....

extjs滚动条属性_GridPanel 自动添加滚动条

ExtjsgridPanel总是出不来滚动条,很是郁闷,搞了一下午总算搞定……先上图片:代码:var grid = new Ext.grid.GridPanel({tbar: tbar,id: 'grid_userlist',renderTo: 'div_cabinetList',autoHeight: true,...

如何动态添加gridPanel的列

动态添加gridPanel的列的实例

extjs动态添加或删除控件

需求:添加或删除textarea 代码: var i =0; this.addButton= new Ext.Panel({ layout:'hbox', border:false, scope:this, items:[{ xtype:'button', text:'增加', handler:function(){ v

ext.net d动态添加GridPanel到window

Target="CustomTarget"   CustomTarget="Window1"   />

ExtJs gridPanel添加操作按钮的方法

需求在gridPanel中添加操作列是非常常见的,实现如下效果 在ExtJs有两种添加按钮的方法:一、如第二三列 xtype: ‘actioncolumn’ { text: '操作2', xtype: 'actioncolumn', align:"center", width: 100, ...

表格控件GridPanel

在Ext,表格控件Grid必须包含列定义信息,并制定表格的数据存储器Store。表格的列信息由类Ext.grid.ColumnModel定义,而表格的数据存储器由Ext.data.Store定义,数据存储器根据解析的数据的不同,可分为JsonStore...

gridPanel添加按钮

NULL 博文链接:https://tayuexiaotian.iteye.com/blog/1092730

C++ Builder的TDBGrid控件

TDBGrid是数据库应用程序一个控件,它功能出奇的强大,基本上可以完成所有数据报表的显示,甚至还可以显示ADT和数组字段;TDBGfid的操作也很简单,比如固定字段的转换,既实用又方便,它的属性、方法、事件也都很直观;...

Delphi GridPanel Percent百分比设置

可能很多人都有这个困扰,为什么每次设置一个百分比后,值都会改变,只有设置成absolute​才会正常,经摸索发现,是因为精度引起,设置percent的时候,需要将精确到多个小数位。如要有3列,需要设置为33%,则选中3列...

在Ext的GridPanel中添加鼠标悬停的效果

{ header : "备注", sortable : true, dataIndex : 'fzr_bz', width : 3, renderer: function(value, metadata, record, rowIndex, columnIndex, store) { metadata.attr = 'e

[Extjs modern] 如何在gridpanel的列中添加按钮

modern APIencodeHtml:默认是true, 此时使用renderer事件的时候并不会将返回值当作html来解析,而是直接将html当作文本来显示。 解决方法使用cell.setEncodeHtml(false);...显示效果显示出了button按钮。

ExtJs window如何动态添加GridPanel

我用desktop做了一个桌面,弹出window后,我想通过点击window上的tbar来动态生成了一个GridPanel来显示后台的数据,请问要怎样实现啊? window的代码: [code="java"]EripsDesktop.SDMSWindow = Ext.extend(Ext....

Ext.grid.Panel 中添加按钮

代码: Ext.define('myExt.view.main.List', { extend: 'Ext.grid.Panel', xtype: 'mainlist', id:'myjfkdj', requires: [ 'myExt.store.Personnel', // 'Ext.grid.cell.Widget' ...

Extjs GridPanel 添加使用单选按钮radio

columns[ { text : "表决意见", width : 160, flex:1, dataIndex : "custom1", radioValues:[{"inputValue":"1","boxLabel":"同

GridPanel动态添加ToolBar

border布局的Panel的center放了一个GridPanel,我想在GridPanel中放两个toolbar,其中一个是默认的,一个是扩展的,扩展的默认为隐藏,点击默认toolbar上的一个按钮时显示扩展toolbar, 下面是代码: 两个toolbar...

Extjs 实现动态添加gridPanel的列和数据

最近几天在我们的.net项目有一个单据要实现根据用户选择条件动态添加gridPanel的对应列和数据。 以前的页面及数据实现是在页面上直接显示gridPanel控件,并对应一个store。数据则在cs赋值。这次则改在js创建...

Ext时间在列表grid的格式化方法(从控件中添加到grid

直接从时间控件中取到的数据(Ext.getCmp("beginTime").getValue())要显示到列表,往往会出现格式不正确的情况(也就是Nov Tu...这种格式的),下面介绍怎么将时间数据格式化到自己想要到结果(2010-11-...

ext中gridpanel中每一列添加提示

2:在gridpanel的column给需要添加提示的column,添加renderer方法,这么来写   renderer : function(data, metadata, record, rowIndex, columnIndex, store) { metadata.attr='ext:

[Irving] Ext.Net动态添加GridPanel列绑定Checkbox值失败的解决办法

var grid = X.GetCmp<GridPanel>(vm.GRID_QUOTATIONS_FEEITEM_RANGE_SHOW);  grid.AddColumn(Html.X().ComponentColumn().Editor(true).DataIndex(dataIndex).Text(e.FeeItemCompareDesc).Compone...

delphi xe10.1TGridPanelLayout控件的demo

delphi xe1.0TGridPanelLayout控件的demo,供大家学习

ExtJSGridPanel动态添加ColumnModel

前短时间一直研究ExtJS来着,看了我做的ExtTest,项目组想试用一下ExtJS,于是决定让我研究... 最近遇到个ExtJS的GridPanel的ColumnModel的动态加载的问题,就让我纠结了好几个小时,开始想得复杂了,还以为Colum...

Ext.Net GridPanel的用法--间断更新

GridPanel 绑定的方法也有2种,一种是后台直接绑定DataBind; 另外一种是        。这里就不多介绍,之前已经有文章专门讲解过。 这个控件必须有一下几个属性:Store;Store下的Model;ColumnModel。 蓝色区域...

ExtjsGridPanel隐藏列会显示在menuDisabled解决方法

在ExtjsGridPanel会有这样的情况,隐藏列会显示在menuDisabled,但是这个一般没有什么用处,只是用于后台取值的作用,感兴趣的朋友可以了解下啊,希望本文对你有所帮助

Delphi 动态创建GridPanel

Delphi 如何动态创建GridPanel procedure TForm12.FormCreate(Sender: TObject); var grdpnl: TGridPanel; lbl: TLabel; img: TImage; begin grdpnl := TGridPanel.Create(self); grdpnl.Parent := pnl1; ...

[ExtJS5学习笔记]第二十三节 Extjs5表格gridpanel的列格式设置

在使用表格的时候,我们默认都是加载一些文本文字,可是偶尔我们还有个性化的需求,比如我想增加一个选择框,或者我需要一个日期的输入。那么这时候,就需要配置gridpanel的格式属性了。

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

疯狂的 C#——入门

用通俗易懂的形象比喻方式来学习和理解C#语言的语法基础,去掉冗繁的基础概念知识,通过

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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